This program is designed for Chinese market and Chinese accounting policies (currently). So this document will only provide Chinese version.
https://gitee.com/SleepySoft/StockAnalysisSystem
https://github.com/SleepySoft/StockAnalysisSystem
应网友要求，对于网络访问受限的用户，提供网盘下载：
- 根目录
链接: https://pan.baidu.com/s/1trY6GJ_ixj3ulXDA2JIGRg
提取码: 4d9f - 离线数据
链接：https://pan.baidu.com/s/1ejiijSrFA0-ZIks_jmNgtw
提取码：qxj9
-
十年年报
链接：https://pan.baidu.com/s/1bnjnlrwO4bekT7CpfvfteA
提取码：x3zt -
软件及工具
链接：https://pan.baidu.com/s/1p9psTFIdQc3nbEORTzSxyw
提取码：y3yv
将访问接口扩展为sasApi和sasInterface，并将界面与服务彻底分离
如果想使用之前一体式的版本（今后不再更新），请checkout One-Piece分支
如何运行:
- 环境准备看下面
- 首先按需要修改doc/config_example.json，没有或不清楚的项目不需要改，更名为config.json并复制到运行目录下
由于界面和服务分离，所以无法像之前一样检测配置并弹出配置窗口（后面再做），故需要先把配置文件准备好。
- 运行方式1：直接运行main.py，在弹出的窗口中选择local interface
这种方式将会调用本地接口，即和之前一样，界面和服务运行在同一个进程内
- 运行方式2：先运行main_service.py，再运行main.py，在弹出的窗口中选择remote interface
这种方式将会调用远程接口，通过网络连接服务器，关闭界面不影响服务运行
移除功能：
- 年报下载插件
网站接口变化，现在已无法下载。如果有可用的库，欢迎推荐。谢谢。之前下载的年报可以在网盘下载，很大。
- 证监会立案调查数据
网站不再提供该服务，如果有替代数据源，欢迎推荐。谢谢。
已知问题：
- 本次改动比较大（指ui和sas的接口，内部结构并未变化），而数据源也有所改变，故问题可能较多。欢迎大家提出bug，使程序更加完善。多谢。
- 无法获得服务器状态，故ui无法展示服务器配置错误等状态（接口预留，待加功能）。
- 暂时移除每日自动增量更新子服务（调试中）
- Stock Memo功能可能还有问题（边用边调）
- 具体功能文档尚不完善（喘口气，慢慢完善）。
- 网盘可能会被举报失效（莫名其妙）。
安装配置：https://www.bilibili.com/video/BV14z411b7AE/
设计与框架：https://www.bilibili.com/video/BV1nK411p7uD/
服务框架请看doc/design.vsd
- 由于图表引入了pyqtgraph，导致pyinstaller打包出现问题，并且尝试py2exe也不成功，故暂停以EXE形式发布Release
- 打开analysis_report.xlsx
- 需要安装MongoDB
- Python3.7，推荐Anaconda
- requirements.txt你们懂的
- 从main.py运行
- 从网盘下载MongoDB及Anaconda并安装
- 按WIN键，输入：“cmd”，选择用管理员运行命令行
- 在命令行中执行命令：“conda create -n sas python=3.7”，需要确认就输入y回车
- 如果提示找不到conda，请参考这篇文章，将你的anaconda加入到系统目录中：https://blog.csdn.net/u013211009/article/details/78437098
- 如果一切正常，运行命令：“conda activate sas”，这时你的命令行会出现(sas)字样
- 执行以下命令切换到代码目录：“cd "你的代码目录"”比如：cd "D:\Code\git\StockAnalysisSystem"
- 切换到代码目录后运行命令：“pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”
- 如果提示pip版本太旧，按提示运行命令：“python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple” 完成后再执行上一条命令
- 最后一步，运行命令：“python main.py”
- 以后运行只需要打开cmd并切换到代码目录（一个简单的方法，用文件管理器打开代码目录，在上方的地址栏直接输入cmd回车即可）
- 先运行命令：“conda activate sas”
- 再运行命令：“python main_service.py”和“python main.py”
- 在配置文件中填入你的Ts Token
如果不需要更新可以随便乱填，需要更新的话：
注册一个tushare的账号：https://tushare.pro/register?reg=271027
想办法获取500以上的积分（如果没有，无法更新数据，但可以使用离线数据）：https://tushare.pro/document/1?doc_id=13
- 重要：根据你的权限修改StockAnalysisSystem\core\Utility\CollectorUtility.py中的TS_DELAYER_TABLE
如果你不知道该你的积分的限制，可以先把注释后面的值填进去。如果出现"抱歉，您每分钟最多访问该接口x次"的错误，把x填到表中对应的接口位置
- 启动程序，勾选需要更新的数据并点击更新按钮
- 下载离线数据并解压到当前目录，得到offline_data文件夹一个（约7G）
- 方法1：
在安装数据库的机器上打开界面，选择Config->系统配置
选择正确的MongoBin目录，如C:\Program Files\MongoDB\Server\4.x\bin
点击Import，选择offline_data下你需要导入的数据库（每个都导入一次）
- 方法2：
使用命令行切换到offline_data目录下
运行命令："C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongorestore.exe" --host 127.0.0.1 --port 27017 -d StockAnalysisSystem StockAnalysisSystem
注意：其中mongorestore.exe按实际情况选择目录；除StockAnalysisSystem外还需要分别导入SasCache和StockDaily，命令同理
- 如果你的数据库有密码，请自行查阅命令手动导入
如果有任何意见及建议，或者对此项目感兴趣的，请联系我：
微博：SleepySoft
邮箱：sleepysoft##163.com
QQ群：931499339，进群验证码：SleepySoft
如果遇到BUG，可以给我发邮件，或直接在git上提交issue
- 自动选择合适的数据抓取模块和数据源下载所需要的数据
- 数据抓取模块能够进行有效性检测，并且能够方便地扩充和替换，可以通过适配器接入其它的库
- 增加一个数据源以及将其本地化所需的代码应尽可能少
- 能进行离线分析
- 分析模块（策略模块）应该可以动态扩充和组合
- 最终能生成矩阵式excel报告：以证券为行，以分析方法为列，相交点为此分析方法对此证券的评分；最后一列为该证券的总分
- 报告格式说明
报告为表格矩阵，以股票代码为列，以分析算法为行，相交格子为该算法对此股票的评分（0 - 100）
0：VETO
1 -50：FAIL
51 - 75：FLAW
76 - 90：WELL
91 - 100：PASS
结果分为两页，第一页为评分，第二页为分析算法输出的详细信息，以供人工核对及查阅
绿色为PASS，红色为FAIL，灰色为不适用，或因数据缺失导致无法分析
最后一列为总评分，在一行中，只要有一个评分为FAIL，则总评分为FAIL；如果不存在FAIL但存在灰色结果，则总评分为灰色的PASS
当前分析算法还不够完善，结果仅供参考，遇到和自己分析存在偏差的情况，请参阅详细信息并进行人工复核
- Stock Memo
- 接入更多数据
限售股解禁: https://tushare.pro/document/2?doc_id=160
回购数据
增减持数据: https://tushare.pro/document/2?doc_id=175
实际控制人数据（巨潮）: http://webapi.cninfo.com.cn/#/dataBrowse?id=266
- 加入更多分析算法
量价分析
- 整合测试入口，执行一个文件即可运行所有测试
- 加入实时数据
- 盯盘
- 投资图谱
- 做成WebService，通过APP操作