基于 Snipaste 的截图文字识别工具，集成飞桨 OCR 模型，实现快速精准的文字识别。支持文本翻译功能，让截图识别更加便捷。
- 🔍 截图自动文字识别
- 🌏 完整支持中英文识别
- 📋 识别结果自动存入剪贴板
- 🖼️ 可选的识别预览窗口，支持实时翻译
- 🚀 采用飞桨 OCR 模型，识别准确率高
- 🔧 基于 Snipaste 强大的截图功能
- 🌐 支持识别结果翻译功能
- 安装 Snipaste
- Windows 操作系统
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安装 Snipaste
- 从 Snipaste 官网 下载并安装
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设置 Snipaste 快捷保存路径（重要！）
- 这一步极其重要，因为程序通过监控保存目录来实现自动识别
- Snipaste 的快捷保存路径必须与本程序设置的路径一致
- Snipaste 默认快捷保存快捷键：
Ctrl+Shift+S
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安装与运行
方式一：使用 UV（推荐）
# 安装依赖 uv sync # 运行程序 uv main.py
方式二：使用 pip
# 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 运行程序 python main.py
方式三：一键安装
- 运行
install.bat进行一键安装打包
方式四：直接使用
- 从 Releases 页面下载打包好的程序直接使用
- 运行
-
使用方法
- 使用 Snipaste 截图
- 按下
Ctrl+Shift+S保存截图 - 识别结果会自动复制到剪贴板
- 识别文本会在预览窗口显示（可在设置中关闭）
- 在预览窗口中可以查看原文和翻译结果
识别结果会按照截图的版式进行输出。飞桨 OCR 模型的识别准确率很高，支持多种版式的文字识别。如果有特殊文字识别需求，可以参考 PaddleOCR 自行训练模型。
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
如果你有任何问题或建议：
- 欢迎提交 Issue
- 欢迎提交 Pull Request
- 如果觉得项目有帮助，请点个 Star 支持一下！
- 使用前必须正确设置 Snipaste 的快捷保存路径
- 程序会将识别文字自动存入剪贴板，会覆盖截图的图片内容
- 预览窗口可以在主界面中关闭
感谢大家的支持！如有问题请直接提 Issue，我会尽快解决。