-guess-category-

문장이나 url을 입력하면 카테고리를 추정합니다(현재 카테고리는 정치, 경제, 사회,생활, 세계, 과학/IT 로 나누어져있습니다)

사용하실때 출처를 밝혀주세요. 문의는 dizwe2716@gmail.com이나 이슈로 남겨주세요.

Documents

NOTE

---

● 아직은 한글 문장,글 만을 지원합니다.

● 네이버 기사를 크롤링 하여 얻은 자료이기에 네이버 뉴스의 카테고리 분류 방식과 같습니다.

● 네이버 크롤링은 <https://github.com/forkonlp/N2H4/> 의 도움을 얻었습니다.

● test결과 정확도는 76.7%입니다.

SPEC

● python3에서 작동합니다.

● pickle,time, nltk,konlpy,requests,bs4 를 사용했습니다.

지원기능

● url입력하면 그 url의 카테고리 추정

● 문장 입력하면 url의 카테고리 추정

How to Use

시작하기

from get_sentence_and_test import Guess #모듈 import

trained_classifier = Guess('naive_classifier3.pickle')

#다운받은 pickle의 이름('naive_classifier 3.pickle')을 입력합니다.

object를 return합니다.

주의 : get_sentence_and_test.py와 naive_classifier3.pickle을 현재 디렉토리(ex.C://Python35)에 저장해주세요.

url로 카테고리 분석하기

url의 본문 및 제목을 크롤링해 카테고리와 확률을 리턴합니다.

category,probability = trained_classifier.by_url('https://wikidocs.net/16')

#분석을 원하는 url을 입력하시면 됩니다.

return 값: str category(추정되는 카테고리)ex.'사회', list probability(카테고리별 확률)ex.[(0.1,'사회'),(0.7,'경제')...]}

문장으로 카테고리 분석하기

문장을 읽고 카테고리와 확률을 리턴합니다.

category,probability = trained_classifier.by_sentence('최고존엄 훼손...오바마 떠나기전 백악관 없어질 것')

	#분석을 원하는 문장을 입력하시면 됩니다.

return 값: str category(추정되는 카테고리)ex.'사회', list probability(카테고리별 확률)ex.[(0.1,'사회'),(0.7,'경제')...]}

Update History

ver 1.01

● 카테고리와 확률 리턴값을 한글로 바꿈

● URL 오류가 날때 알려주는 기능 추가