验证码识别服务，支持URL和Base64格式的图片输入。
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克隆项目并进入项目目录
git clone <repository_url> cd verification-code-ocr-service
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创建验证码图片存储目录
mkdir -p captcha
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使用Docker Compose启动服务
docker-compose up -d
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查看服务状态
docker-compose ps
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安装必要的包：
pip install -r requirements.txt
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创建验证码图片存储目录：
mkdir -p captcha
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运行服务：
python main.py
- 接口地址：http://localhost:8000/ocr/
- 请求方法：POST
- 请求体格式：
{ "url": "验证码图片的URL或base64字符串" }
# URL方式
curl -X POST "http://localhost:8000/ocr/" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url":"http://example.com/captcha.jpg"}'
# Base64方式
curl -X POST "http://localhost:8000/ocr/" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url":"data:image/png;base64,iVBOR..."}'{
"code": 0, // 0表示成功，400表示请求失败，500表示处理失败
"msg": "success", // 成功或错误信息
"data": "1234" // 识别出的验证码，失败时为null
}- 支持URL和Base64格式的图片输入
- 自动将验证码图片转换为白底图片
- 自动将图片转换为JPG格式存储
- 所有处理过的验证码图片保存在 captcha 目录
- 详细的请求处理日志
- 确保 captcha 目录有写入权限
- 服务默认运行在 8000 端口
- 建议使用 Docker 方式部署，可以避免环境问题