数据挖掘经典算法案例 本案例选自南京工业大学信息管理与信息系统专业的数据挖掘课程。本课程主要以机器学习入门算法为主，涉及回归、分类、聚类等经典算法。 代码包含四个课程案例，分别选自不同领域，具有不同的数据挖掘目标。 每个文件夹中包含（部分）原始数据和对应的代码以及presentation的PPT。 Release中为本人的课堂笔记，如有错误，欢迎指正！
案例1：矿业工程 数据源：矿石的各成分数值 算法：回归
案例2：银行信用 数据源：用户个人信息 算法：评价模型（AHP、熵值法 ）
案例3：生命科学 数据源：DNA表达水平时序数据 算法：聚类
案例4：社会科学 数据源：源于手机的加速度计数据+人类行为标签 算法：分类