U jednoj studiji polazi se od činjenice da je rak prostate heterogena grupa bolesti i postoji potreba za efikasnijim i ciljanijim metodama liječenja. Potencijal podataka o ekspresiji gena i tehnike interferencije RNK kombinirani su, kako bi se unaprijedili budući personalizirani lijekovi za rak prostate. Da bi se razlikovale najperspektivnije in vivo validirane mete lijekova za rak prostate, izvršena je bioinformatička analiza, korištenjem podataka o ekspresiji gena za čitav genom iz 9.873 uzorka ljudskog tkiva. Za daljnje funkcionalne studije u kultiviranim čelijama raka prostate ukupno je odabrano 295 gena zbog visoke ekspresije njihove iRNK u prostati, raku prostate ili u metastatskim uzorcima raka prostate. DTest održivosti ćelija zasnovan na RNKi izveden je u VCaP i LNCaP ćelijama karcinoma prostate. za daljnju validaciju odabrani rezultati siRNK, uzorci ekspresije gena u ljudskim tkivima i neoplazijama, ciljevi povezani s funkcijom endoplazmatskog retikuluma: AIM1, ERGIC1 i TMED3, kao i mitoza koja regulira TPX2.
Pokazalo se da su AIM1, ERGIC1 i TPX2 visoko eksprimirani, posebno u tkivima karcinoma prostate, i visoka ekspresija iRNK za ERGIC1 i TMED3 povezana sa ekspresijom onkogenog AR i ERG. Utišavanje ERGIC1 posebno je reguliralo proliferaciju ERG onkogenih pozitivnih ćelija karcinoma prostate i inhibiralo je ekspresiju ERG iRNK u tim ćelijama, što ukazuje da je moćan cilj lijeka u ERG pozitivnoj podskupini karcinoma prostate. Ekspresija TPX2 povezana s neuspjehom PSA i utišavanjem TPX2 smanjila je ekspresiju PSA, što ukazuje da TPX2 regulira signalizaciju posredovanu androgenim receptorima. Zaključeno je da kombinacijska upotreba tehnika mikrotalasa i RNKi daje velik broj potencijalnih novih biomarkera i terapijskih ciljeva za budući razvoj ciljanih i personaliziranih pristupa za upravljanje karcinomom prostate.[7]
^Paula Vainio, John-Patrick Mpindi,Pekka Kohonen,Vidal Fey,Tuomas Mirtti, Kalle A. Alanen, Merja Perälä, Olli Kallioniemi, Kristiina Iljin (2012):
High-Throughput Transcriptomic and RNAi Analysis Identifies AIM1, ERGIC1, TMED3 and TPX2 as Potential Drug Targets in Prostate Cancer. PLOS ONE: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0039801
