最后,附一张自己面试前准备的脑图:
面试前一定少不了刷题,为了方便大家复习,我分享一波个人整理的面试大全宝典
- Java核心知识整理
- Spring全家桶(实战系列)
Step3:刷题
既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
以下是我私藏的面试题库:
很多人感叹“学习无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。
最后祝愿各位身体健康,顺利拿到心仪的offer!
我认识 90% 的程序员,明知性能优化对程序员必不可少,但都是无从下手,他们都是:
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平时只开发,不关注原理。接到需求总先把需求实现,性能的部分想着以后再优化,毕竟需求太多了。
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遇到“性能优化”难题,靠盲猜。出了问题就找个临时性的补救措施去掩盖,先解决了再说,以后再说以后的。
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**没有实战环境。**之前的工作里没有“高并发”这样的实践环境,学了点理论,一到实战就懵了。
但其实 80% 的性能问题通常是由 20% 的性能瓶颈点造成的,**2/8 原则意味着,你需要对性能问题有选择地去优化,这就非常考察实战经验。最近刚好整理了一份Java 性能优化与面试解析文档,**从实战到面试,助你成为高级工程师。这份文档可以带你建立完整的性能优化知识体系,让你在工作实战时有理可依,有据可循,更能够对线上应用输出优化思路,让你掌握各种实战排查工具,并灵活应用。共7个模块,共 21 篇内容,学习路径对应性能优化的完整流程,还奉送特别加餐。
不多BB,来看目录和内容
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由于内容过多,字数篇幅问题,所以在这只展示了目录和文档,有需要的朋友麻烦转发后点击传送门来领取!!
第一模块:性能优化概述
针对平常对性能优化的盲猜问题,我们会首先讲解大量的衡量指标,然后以此为依据,盘点一下常用的优化方法,包括业务优化、复用优化、计算优化、结果集优化、资源冲突优化、算法优化、高效实现等方面。学完后,你将会了解如何描述性能,并对性能优化有个整体的印象。
第二模块:Java编程性能调优
**实战案例与高频面试点,**结合之前模块的理论分析和工具支持,通过实战案例,深入专项性能场景,并将每个场景下的高频面试点逐一击破,点拨调优思路,目标是能够做到举一反三,在遇到相似的性能问题时,能够快速想到合适的切入点进行优化。
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字符串性能优化不容小觑,百M内存轻松存储几十G数据
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慎重使用正则表达式
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ArrayList还是LinkedList?使用不当性能差千倍
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Stream如何提高遍历集合效率?
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深入浅出HashMap的设计与优化
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网络通信优化之I/O模型:如何解决高并发下/O瓶颈?
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网络通信优化之序列化:避免使用Java序列化
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网络通信优化之通信协议:如何优化RPC网络通信?
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深入了解NIO的优化实现原理
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几款常用的性能测试工具
第三模块:多线程性能优化
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多线程之锁优化(上) :深入了解Synchronized同步锁的优化方法
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多线程之锁优化(中) :深入了解Lock同步锁的优化方法
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多线程之锁优化(下) :使用乐观锁优化并行操作
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多线程调优(上) :哪些操作导致了.上下文切换?
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多线程调优(下) :如何优化多线程上下文切换?
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并发容器的使用:识别不同场景下最优容器
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如何设置线程池大小?
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如何用协程来优化多线程业务?
第四模块:JVM性能监测及调优
JVM 优化,该模块对系统的性能提升是巨大的。本部分主要介绍垃圾回收的一些基本知识,看一下 JIT 在性能提升上所做的文章;最后列举了一些常见的的优化参数,以及对编码方面的要求。看完本模块,你将掌握和 JVM 相关的常见优化措施。
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磨刀不误砍柴工:欲知JVM调优先了解JVM内存模型
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深入JVM即时编译器IT,优化Java编译
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如何优化垃圾回收机制?
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如何优化JVM内存分配?
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内存持续上升,我该如何排查问题?
第五模块:设计模式性能调优
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如何创建单一对象优化系统性能?
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原型模式与享元模式:提升系统性能的利器
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如何使用设计模式优化并发编程?
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生产者消费者模式:电商库存设计优化
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装饰器模式:如何优化电商系统中复杂的商品价格策略?
最后
由于细节内容实在太多了,为了不影响文章的观赏性,只截出了一部分知识点大致的介绍一下,每个小节点里面都有更细化的内容!
小编准备了一份Java进阶学习路线图(Xmind)以及来年金三银四必备的一份《Java面试必备指南》
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