MARIA ELENA CHAVEZ

La transformación digital acelerada conlleva una serie de adaptaciones y reestructuración en los procesos de enseñanza aprendizaje que implica evaluar los riesgos y aportaciones para su adopción. Como ejemplo, se tiene a la Inteligencia Artificial Generativa, que representa un gran dilema para docentes y estudiantes. Su característica es la generación autónoma de texto, imágenes, voz y contenido en general, lo que se aprecia como una gran aportación a la eficiencia y productividad. Sin embargo, conlleva la reflexión y el cuestionamiento del rumbo que tomará la educación bajo la adopción de un proceso automatizado para la generación de este tipo de recursos. Ante esta perspectiva, el objetivo de esta investigación es evaluar las aportaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación de nivel superior para proponer una estrategia que fortalezca el aprendizaje. La metodología implementada se fundamenta en el método cualitativo para su consecución bajo el muestreo intenci...

La transformación digital acelerada conlleva una serie de adaptaciones  y reestructuración en los procesos deenseñanza aprendizaje que implica evaluar los riesgos y aportaciones para su adopción. Como ejemplo, se tiene a la Inteligencia Artificial Generativa, que representa un gran dilema  para  docentes  y  estudiantes.  Su  característica  es  la  generación  autónoma  de  texto, imágenes, voz y contenido en general, lo que se aprecia como una gran aportación a la eficiencia y productividad. Sin embargo, conlleva la reflexión y el cuestionamiento del rumbo que tomará la educación bajo la adopción de un proceso automatizadopara la generación de este tipo de recursos. Ante esta perspectiva, el objetivo de esta investigación es evaluar las aportaciones de la  Inteligencia  Artificial  Generativa  en  la  educación  de  nivel  superior  para  proponer  una estrategia  que  fortalezca  el  aprendizaje.  La  metodología  implementada  se  fundamenta  en  el método  cualitativo  para  su  consecución  bajo  el  muestreo  intencional,  con  una  estrategia  de caso  de  conveniencia  en  estudiantes  de  nivel  superior  en  universidades  públicas  de  México, analizando  el  uso  de  la  tecnología.    Los  principales  resultados  advierten  la  necesidad  de  la mejora continua en el uso y aprovechamiento de la tecnología y de la innovación tecnológica, bajo la toma de decisiones informadas.

La pandemia de la COVID-19 y el distanciamiento social reorganizó todas las actividades, acelerando la transformación digital y reorganizando a la sociedad mediante el uso de la tecnología para la continuidad de nuestras tareas.  El hogar se convirtió en el centro del desarrollo de todas las actividades, situación que repercutió en el aprovechamiento de los estudiantes; además la transferencia de la educación presencial a la modalidad en línea aceleró el uso de la tecnología; convirtiendo al e-learning en el principal recurso para el aprendizaje.  Se indagó a través del método de investigación cualitativo bajo el análisis del ecosistema del e-learning, a partir del estudio de 5 instituciones educativas de nivel superior en la modalidad e-learning durante el ciclo escolar 2020-2021 con sede en la Ciudad de México, con el objetivo de identificar los factores que influyeron en el aprendizaje.  Posteriormente, se realizó un análisis de las aportaciones que ha dado la Inteligencia Artificial y la neuroeducación; siendo que estos saberes fueron integrados en una propuesta basada en un modelo de Inteligencia Artificial, para lograr la eficacia en el ecosistema del e-learning.  El autor dio a conocer los resultados obtenidos a través de la evaluación del ecosistema del e-learning y propuso un modelo de Inteligencia Artificial para fortalecer el aprendizaje de los estudiantes de nivel superior mediante el uso de e-learning inteligente.