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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00766.pdf | Dissertation_全文 | 4.12 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00766.pdf | Abstract_要旨 | 168.45 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Extracting Rules from Trained Machine Learning Models with Applications in Bioinformatics |
| その他のタイトル: | 機械学習モデルからの知識抽出と生命情報学への応用 |
| 著者: | Liu, Pengyu |
| 著者名の別形: | 劉, 鵬宇 |
| キーワード: | Machine learning Neural networks Boolean functions Rule extraction Dynamic programming Dicer cleavage site Gradient boosting machine |
| 発行日: | 24-May-2021 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第23397号 |
| 学位記番号: | 情博第766号 |
| 学位授与年月日: | 2021-05-24 |
| 請求記号: | 新制||情||131(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 阿久津 達也, 教授 山本 章博, 教授 鹿島 久嗣 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k23397 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/264678 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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