IX
CONGRESO NACIONAL
DEL COLOR
ALICANTE 2010
SEDOPTICA
S O C I E D A D E S PA Ñ O L A D E Ó P T I C A
COMITÉ
E S PA Ñ O L
DE
COLOR
PUBLICACIONES
UNIVERSIDAD DE ALICANTE
www.sri.ua.es/congresos/color10
Alicante, 29 y 30 de Junio,
1 y 2 de Julio de 2010
Universidad de Alicante
Este libro ha sido debidamente examinado y valorado por evaluadores ajenos a la Universidad de Alicante,
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© de la presente edición: Universidad de Alicante
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El IX Congreso Nacional de Color cuenta con el apoyo de las siguientes entidades:
IX CNC -Libro de Actas-
IX CONGRESO NACIONAL DEL COLOR. ALICANTE 2010
IX Congreso Nacional de Color
Alicante,
29 y 30 de Junio, 1 y 2 de Julio
Universidad de Alicante
Departamento de Óptica, Farmacología y Anatomía
Facultad de Ciencias
Instituto Universitario de Física Aplicada a las Ciencias y las Tecnologías (IUFACyT)
Universidad de Alicante
IX CNC -Libro de Actas-
IX CONGRESO NACIONAL DEL COLOR. ALICANTE 2010
COMITÉ ORGANIZADOR
Presidente
Vicepresidente I
Francisco M. Martínez Verdú Universidad de Alicante
Eduardo Gilabert Pérez
Universidad Politécnica de Valencia
Vicepresidente II
Joaquín Campos Acosta
IFA-CSIC
Secretaria Científica
Esther Perales Romero
Universidad de Alicante
Secretaria Administrativa
Olimpia Mas Martínez
Universidad de Alicante
Secretaria Técnica
Sabrina Dal Pont
Universidad de Alicante
Tesorero
Valentín Viqueira Pérez
Universidad de Alicante
Vocal
Elísabet Chorro Calderón
Universidad de Alicante
Vocal
Verónica Marchante
Universidad de Alicante
Vocal
Bárbara Micó Vicent
Universidad de Alicante
Vocal
Elena Marchante
Universidad de Alicante
Vocal
Ernesto R. Baena Murillo
Universidad de Alicante
COMITÉ CIENTÍFICO
Natividad Alcón Gargallo
Instituto de Óptica, Color e Imagen, AIDO
Joaquín Campos Acosta
Instituto de Física Aplicada CSIC
Pascual Capilla Perea
Universidad de Valencia
Ángela García Codoner
Universidad Politécnica de Valencia
Eduardo Gilabert Pérez
Universidad Politécnica de Valencia
José Mª González Cuasante
Universidad Complutense de Madrid
Francisco José Heredia Mira
Universidad de Sevilla
Enrique Hita Villaverde
Universidad de Granada
Luís Jiménez del Barco Jaldo
Universidad de Granada
Julio Antonio Lillo Jover
Universidad Complutense de Madrid
Francisco M. Martínez Verdú
Universidad de Alicante
Manuel Melgosa Latorre
Universidad de Granada
Ángel Ignacio Negueruela
Universidad de Zaragoza
Susana Otero Belmar
Instituto de Óptica, Color e Imagen, AIDO
Jaume Pujol Ramo
Universidad Politécnica de Cataluña
Javier Romero Mora
Universidad de Granada
Mª Isabel Suero López
Universidad de Extremadura
Meritxell Vilaseca Ricart
Universidad Politécnica de Cataluña
IX CNC -Libro de Actas-
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9
3
) ^
)A
2L 9 ) 33 DOO 29 _
M. García8Romera1, M. Grosman2, L. Gómez8Robledo3, R. Huertas3, M. Melgosa3
1
Óptica Venaver, Plaza de la Constitución 2, Teba, Málaga.
2
Tecnología Grafica, Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería, Universdad de Ljubljana,
Ljubljana (Eslovenia).
3
Dto. de Óptica, Facultad de Ciencias (Edificio Mecenas), Universidad de Granada, Granada.
mmelgosa@ugr.es
& >
Se han realizado 3 medidas espectrorradiométricas no consecutivas de cada una de las 85
muestras que componen el test ‘Farnsworth8Munsell 100 Hue’, iluminado por una fuente D65. Se
desea estudiar hasta qué punto las muestras de este test están distribuidas de manera uniforme en
recientes espacios de color. Obtenemos que la claridad de las muestras del test varía de forma
muy similar en los espacios CIELAB, DIN99d y CIECAM02, siendo el rango de variación
inferior a 10 unidades. El croma de las muestras también varía de forma similar en los tres
espacios citados, aunque con mayor amplitud, en especial en CIELAB. La diferencia de color
entre muestras consecutivas del test presenta un coeficiente de variación elevado: 37% para
CIELAB y 33.7% para CIEDE2000. A partir de estos resultados, consideramos que globalmente
no puede afirmarse que las muestras del test ‘Farnsworth8Munsell 100 Hue’ se encuentran
distribuidas de forma uniforme desde el punto de vista perceptivo. Pensamos que el hecho de que
las 85 muestras se observen en 4 grupos o regletas separadas dificulta la detección visual de faltas
de uniformidad. Probablemente, de las 4 regletas que componen el test, la primera y la última son
las que ofrecen las mayores oportunidades de mejora en cuanto a uniformidad se refiere.
"
. > Espacios de Color, Diferencias de Color, Visión Defectiva del Color.
!
9
6
El test ‘Farnsworth8Munsell 100 Hue’ (FM8100) [1] es uno de los más empleados para la
medida de la capacidad de discriminación cromática y de la visión defectiva del color de sujetos
reales. Se trata de un test de ordenación que consta en la actualidad de 85 muestras, distribuidas
en 4 grupos (cada uno de ellos con 21 ó 22 muestras), de forma que en cada grupo el sujeto debe
de realizar una ordenación lógica de los tonos de las muestras, a partir de 2 muestras extremas
fijas. El test se comercializa con un software específico que permite visualizar los errores de
ordenación a partir de un gráfico circular (o lineal) con 85 radios angularmente equiespaciados,
así como obtener puntuaciones relativas a la capacidad de discriminación del color, etc. El test
FM8100 debe realizarse bajo condiciones de iluminación precisas (luz día con temperatura de
color próxima a 6500), con la fuente iluminando en dirección perpendicular a la superficie de las
muestras y observación a 60º, aproximadamente. Todas las muestras del test son mates y
subtienden un ángulo de 1.5º a una distancia de 50 cm. En un principio, el test FM8100 constaba
de 100 muestras Munsell coloreadas de papel, aunque el que se comercializa en la actualidad
tiene sólo 85 muestras, en las que los cinco tonos principales del sistema Munsell R, Y, G, B, y P
corresponden aproximadamente a las muestras 1, 18, 36, 54 y 71, respectivamente.
Según el fabricante, para observadores con visión normal del color, las 85 muestras del
FM8100 correctamente ordenadas presentan diferencias de tono justamente perceptibles sin
dificultad. Además el fabricante indica que entre muestras consecutivas hay ligeras diferencias de
value y chroma, siguiendo una distribución circular bastante regular en el ‘Farnsworth Uniform
Chromaticity Scale Diagram #44’. Puesto que actualmente este diagrama no se usa, el objetivo de
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este trabajo es estudiar la uniformidad colorimétrica que presentan las muestras del FM8100,
utilizando para ello varios espacios y fórmulas de diferencia de color avanzadas.
3 )7
)
Se ha utilizado un test FM8100 recién adquirido. Cada una de sus 85 muestras se han
medido 3 veces no consecutivas, empleando un espectrorradiómetro PR8704 cuya posición
permaneció fija durante todas las medidas. Las muestras se situaron en la base de una cabina
GretagMacbeth Spectralight III, con una fuente de luz que simula muy bien el iluminante CIE
D65 [2]. La iluminancia en el plano de las muestras era de 1429 lx. El espectrorradiómetro estaba
inclinado 60º respecto a la horizontal, conforme a las condiciones de observación recomendadas
para el test FM8100. Las medidas se realizaron con un campo de 1º y Observador Patrón CIE
1931, conforme a trabajos previos realizados con este mismo test [3]. Los análisis de datos se
realizan en los espacios de color CIELAB [4], DIN99d [5] y CIECAM02 [6], habiéndose
empleado también la última fórmula de diferencia de color recomendada por la CIE: CIEDE2000
[7].
)93
)7
) 9) 6
Las desviaciones típicas promedio de las 3 medidas realizadas para cada una de las 85
muestras del FM8100 son relativamente bajas: 0.32, 0.15 y 0.22 para las coordenadas L*, a* y b*
de CIELAB, respectivamente.
La Figura 1 muestra la localización de las muestras del test FM8100 y del blanco de
referencia en el diagrama de cromaticidad CIE x,y [4]. Se puede apreciar que el blanco de
referencia está desplazado respecto al centro geométrico de la distribución de muestras, y que las
muestras presentan un grado de saturación (o croma) medio8bajo. Se observa también que existe
una cierta irregularidad en la distribución de las muestras en el diagrama de cromaticidad CIE
x,y. Las líneas de confusión en la parte derecha de la Figura 1 se han trazado sólo a modo de
ejemplo, partiendo de los puntos de confusión correspondientes [8].
Figura 1. Situación de las muestras del test FM-100 en el diagrama CIE x,y (promedio de las 3 medidas realizadas).
A la izquierda se muestra la posición del blanco de referencia (círculo oscuro), y a la derecha un detalle con los
números de algunas muestras, y algunas líneas de confusión protán (P), Deután (D) y tritán (T).
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Figura 2. Situación de las muestras del test FM-100 en los planos siguientes: a*b* de CIELAB (círculos), a99d,b99d de
DIN99d [5] (estrellas), y acbc, aMbM, aSbS de CIECAM02 [6] (triángulos y cruces).
Figura 3. Variaciones de claridad (izquierda) y croma (derecha) de las 85 muestras del test FM-100 en distintos
espacios: CIELAB [4], DIN99d [5], y acbc, aMbM, asbs de CIECAM02 [6].
Como se puede observar en la Figura 2, la distribución de las muestras del test FM8100 en
el plano de cromaticidad de cualquiera de los espacios de color considerados dista bastante de ser
uniforme. Es decir, las muestras no están regularmente distribuidas en un círculo, ni siquiera para
los 3 espacios derivados del último modelo de apariencia de color propuesto por la CIE,
CIECAM02 [6]. La claridad de las muestras del test FM8100 oscila de forma muy similar en
CIELAB, DIN99d y CIECAM02 (Figura 3, izquierda), y está en torno a 5810 unidades. En
cambio, el croma de las muestras presenta oscilaciones más amplias (Figura 3, derecha), de
acuerdo con lo observado en la Figura 2. Concretamente para CIELAB tenemos un rango de
variación del croma muy elevado (del orden de 20 unidades), si bien ese rango disminuye para
DIN99d (del orden de 10 unidades), y se hace aún ligeramente menor (y del mismo orden que la
variación en claridad) en el caso del espacio CIECAM02 con la variable saturación.
La diferencia de color media entre muestras consecutivas del test FM8100 es de 2.4
unidades CIELAB con una desviación típica de 0.9 unidades CIELAB: es decir el coeficiente de
variación en CIELAB es del 37.0%. A su vez, la mínima diferencia de color CIELAB es de 0.5
unidades (muestras 64 y 65), un valor probablemente inferior al umbral para muchos sujetos,
mientras que la máxima es de 5.3 unidades (muestras 22 y 23), conforme muestra la Figura 4. Si
se emplea la fórmula de diferencia de color CIEDE2000 se obtiene un coeficiente de variación de
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IX CONGRESO NACIONAL DEL COLOR. ALICANTE 2010
33.7%, ligeramente inferior al obtenido con CIELAB, aunque también muy elevado. La principal
finalidad de la fórmula CIEDE2000 [7] es dar un valor correcto de las diferencias de color
visualmente percibidas, bajo unas ciertas condiciones de referencia próximas a las aquí
empleadas, salvo por el pequeño tamaño de las muestras. Por lo tanto, consideramos que
globalmente no puede decirse en modo alguno que las muestras del test FM8100 se encuentren
distribuidas de forma uniforme desde el punto de vista perceptivo. A partir de las Figuras 3 y 4
podría quizá afirmarse que, de las 4 regletas de que se compone el test FM810, la primera y la
última son las que ofrecen las mayores oportunidades de mejora en uniformidad.
Figura 4. Diferencias de color entre pares de muestras consecutivas del test FM-100, según las fórmulas de
diferencia de color CIELAB [4] y CIEDE2000 [7].
)
Ministerio de Educación y Ciencia, Proyecto FIS2007864266, cofinanciado con fondos
FEDER (Unión Europea).
)
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
FM 100 Hue Color Vision Test. 100 Hue Test Scoring Tool, Version 3.0. www.munsell.com. X8Rite,
Incorporated, 2006.
R. Roa, R. Huertas, M.A. López8Álvarez, L. Gómez8Robledo, M. Melgosa: “Comparación entre iluminantes y
Fuentes simuladoras”, Óptica Pura y Aplicada 41, 2918300 (2008).
D. Hinks, L.M. Cárdenas, R.G. Kuehni, R. Shamey: “Unique8hue stimulus selection using Munsell color
chips”, Journal of the Optical Society of America A 24, 337183378 (2007).
Commision Internationale de l’Éclaraige (CIE), Colorimetry, Publication CIE 15:2004 (CIE: Vienna, 2004).
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Commision Internationale de l’Éclaraige (CIE), A Colour Appearance Model for Colour Management
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Publication CIE 14282001 (CIE: Vienna, 2001).
G. Wyszecki, W.S. Stiles. Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulae, 2nd Ed., p.
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130