Tiori informasi

Téori informasi (Inggris: information theory) nyaéta disiplin élmu dina widang matematika terapan anu patali jeung kuantisasi data ku kituna data atawa informasi éta bisa ditunda sarta dikirimkeun tanpa kasalahan (error) ngaliwatan hiji kanal komunikasi. Entropi informasi (information entropy) mindeng dipaké minangka pakakas pikeun maksud ieu, sarta biasana dinyatakeun minangka lobana bit rerata anu diperlukeun pikeun penyimpanan sarta pengiriman informasi kasebut. Contona, lamun kaayaan cuaca poéan dinyatakeun kalawan entropi 3 bit, mangka urang katakan yén cuaca éta miboga rata-rata 3 bit unggal poéna.

Aplikasi ti topik dasar dina téori informasi ngawengku kompresi data tanpa cacad (lossless data compression, dina file ZIP contona), kompresi data (lossy data compression, dina file MP3, contona), sarta pengkodéan kanal (channel coding, dina saluran DSL, ADSL dll). Biasana téori informasi mangrupa titik temu ti widang –bidang matematika, statistika, élmu komputer, fisika, neurobiologi, sarta téknik listrik sarta komputer. Implementasi ti téori ieu berdampak langsung kalawan misi rohang jomantara, pamahaman ngeunaan liang hideung dina galaksi, kalawan panalungtikan linguistika sarta persepsi manusa, kalawan raramat komputer, raramat Internet sarta raramat telepon genggam.

Sacara husus, téori informasi nyaéta cabang ti matematika kasempetan sarta statistik, anu patali jeung konsép informasi sarta entropi informasi kawas geus dijelaskeun di luhur. Claude E. Shannon (1916-2001) dipikawanoh minangka "bapa ti teori informasi". Shannon mendefinisikan pengukuran ti entropi informasi (dina bit) minangka:

H=-\sum _{i}p_{i}\log _{2}p_{i}\,

Rumus ieu lamun dilarapkeun dina hiji asal informasi, bisa nangtukeun kapasitas ti saluran anu diperlukeun pikeun ngirim data anu ditarjamahkeun ka dina digit biner.

Pranala luar

NCIFCRF.gov Archived 2012-08-29 di Wayback Machine, Eprint, Schneider, T., "Information Theory Primer"
ND.edu, Srinivasa, S. "A Review on Multivariate Mutual Information"
Conceptsearching.com Archived 2010-02-04 di Wayback Machine, Challis, J. , "Lateral Thinking in Information Retrieval"
Chem.wisc.edu, Journal of Chemical Education, Shuffled Cards, Messy Desks, and Disorderly Dorm Rooms - Examples of Entropy Increase? Nonsense!
ITsoc.org Archived 2009-01-22 di Wayback Machine, IEEE Information Théory Society and ITsoc.org Archived 2009-01-22 di Wayback Machine review articles
Cam.ac.uk, On-line textbook: "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms" by David MacKay - giving an entertaining and thorough introduction to Shannon théory, including state-of-the-art methods from coding théory, such as arithmetic coding, low-density parity-check codes, and Turbo codes.
UMBC.edu, Eprint, Erill, I., "A gentle introduction to information content in transcription factor binding sites"

Mangga anggo {{Tiori informasi|state=collapsed}} atanapi {{Tiori informasi|state=uncollapsed}} kanggo ngawitan kaayaan citakan, naha nilep (nyumput) atanapi henteu (katingali).
Mangga anggo {{Tiori informasi|state=autocollapse}} kanggo nilepan citakan mung saupami aya citakan sanes nu sarupi dina kaca eta.

Artikel ngeunaan matematika ieu mangrupa taratas, perlu disampurnakeun. Upami sadérék uninga langkung paos perkawis ieu, dihaturan kanggo ngalengkepan.