Krzywa p

Krzywa p (ang. p-curve) – rozkład statystycznie istotnych wartości p opublikowanych badań naukowych, używany przez badaczy (zwłaszcza autorów systematycznych przeglądów literatury i metaanaliz), aby móc sformułować wnioski na temat proporcji rzeczywistych efektów i obecności zmanipulowanych danych (będących efektem tzw. p-hackingu) w opublikowanej literaturze naukowej.^[1]

Krzywa p pełni w nauce rolę zbliżoną do wykresu lejkowego, a więc jest traktowana jako narzędzie kontroli jakości metodologicznej i tendencyjności publikacji.^[2]

Krzywa p została wprowadzona do literatury naukowej w 2014 r. przez Simonsohna, Nelsona i Simmonsa w artykule pt. P-curve: A key to the file-drawer opublikowanym w czasopiśmie Journal of Experimental Psychology: General.^[3]

Przypisy

↑ [1] Bruns, S. B., & Ioannidis, J. P. (2016). P-curve and p-hacking in observational research. "PloS One", 11(2), e0149144.
↑ [2] Bruns, S. B., & Ioannidis, J. P. (2016). P-curve and p-hacking in observational research. "PloS One", 11(2), e0149144.
↑ [3] Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2014). P-curve: A key to the file-drawer. "Journal of Experimental Psychology: General", 143(2), 534–547. https://doi.org/10.1037/a0033242

[1] [1] Bruns, S. B., & Ioannidis, J. P. (2016). P-curve and p-hacking in observational research. "PloS One", 11(2), e0149144.

[2] [2] Bruns, S. B., & Ioannidis, J. P. (2016). P-curve and p-hacking in observational research. "PloS One", 11(2), e0149144.

[3] [3] Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2014). P-curve: A key to the file-drawer. "Journal of Experimental Psychology: General", 143(2), 534–547. https://doi.org/10.1037/a0033242

[1]

[2]

[3]