CN114942174B - 一种医用封片机的封片检测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及封片检测的领域，尤其是涉及一种医用封片机的封片检测方法、装置、电子设备及介质。其方法包括：当检测到测试指令后，获取玻片验证信息，然后对玻片验证信息进行数据提取，确定含水介质值以及吸盘负压值，然后判断含水介质值是否满足于预设含水介质值，若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理，若满足，则确定吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若吸盘负压值小于预设吸盘负压值，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理，本申请具有提高对玻片的观察准确性。

Description

一种医用封片机的封片检测方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本申请涉及玻片检测的领域，尤其是涉及一种医用封片机的封片检测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

目前随着医学技术的逐渐进步，在医学领域中，为了便于显微镜对细胞的观察，需要制备样品玻片，通常采用封片机制备样品玻片。

样品玻片包括载玻片、样品、盖玻片，盖玻片通常具有弹性，封片机从装有众多盖玻片盒子里通过吸盘将盖玻片吸取后，再利用转动的方式将吸取后的盖玻片盖在装有样品的载玻片上，以完成样品玻片的制备。

针对于上述相关技术，发明人认为在将盖玻片从盒子内吸取的过程中，一旦盖玻片出现粘连或破损的情况，封片机的吸盘容易将多片盖玻片或者碎裂的盖玻片吸取盖在载玻片上，从而降低了对玻片的观察准确性。

发明内容

为了提高对玻片的观察准确性，本申请提供一种医用封片机的封片检测方法、装置、电子设备及介质。

第一方面，本申请提供一种医用封片机的封片检测方法，采用如下的技术方案：

一种医用封片机的封片检测方法，包括：

当检测到测试指令后，获取玻片验证信息；

对所述玻片验证信息进行数据提取，确定含水介质值以及吸盘负压值；

判断所述含水介质值是否满足于预设含水介质值；

若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理；

若满足，则确定所述吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若所述吸盘负压值小于所述预设吸盘负压值，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理。

通过采用上述技术方案，在医用封片机进行封片时，获取吸盘吸附的玻片验证信息，然后对玻片验证信息进行数据提取，确定玻片的含水介质值以及吸盘的吸盘负压值，然后判断含水介质值是否满足于预设含水介质值，若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理，若满足，则判断吸盘负压值是否满足于预设吸盘负压值，若满足，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理，从而在使用吸盘吸取玻片过程中，一旦出现粘片或碎片的情况，对应的粘片处理装置或碎片处理装置将进行异常处理，避免影响玻片的观察准确性。

在另一种可能实现的方式中，所述生成粘片处理指令，之后还包括：

对所述含水介质信息进行分析，生成玻片的粘片层级信息；

根据所述粘片层级信息，获取物质图像信息，所述物质图像信息为两层玻片之间的物质；

将所述物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，获取所述物质图像信息中的物质特征信息；

对所述物质特征信息进行特征识别，获取所述物质图像信息的物质数据信息；

控制显示所述物质数据信息。

通过上述技术方案，在对导致玻片产生粘片的物质进行检测时，通过对含水介质信息进行分析，生成玻片的粘片层级信息，然后再根据粘片层级信息对物质图像信息进行获取，然后将物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，得到物质图像信息的物质特征信息，然后对物质特征信息进行特征识别，得到物质图像信息的物质数据信息，并将物质数据信息进行控制显示，从而便于工作人员及时对粘片进行处理。

在另一种可能实现的方式中，所述将所述物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，之前还包括：

获取物质训练样本，所述物质训练样本包括物质图像以及与物质图像相对应的物质数据信息；

创建物质网络模型，并基于所述物质训练样本对所述物质网络模型进行训练，得到训练好的物质网络模型。

通过上述技术方案，预先采集物质训练样本，物质训练样本包括物质图像以及物质图像相对应的物质数据信息，然后创建物质网络模型，并将物质训练样本输入至物质网络模型中，从而得到训练好的物质网络模型，进而便于后续对物质数据信息进行识别。

在另一种可能实现的方式中，所述获取所述物质图像信息的物质数据信息，之后还包括：

获取历史数据信息以及与所述历史数据信息相对应的历史解决方案；

将所述物质数据信息与所述历史数据信息进行信息匹配，确定物质数据信息的解决方案。

通过上述技术方案，在对物质数据信息进行处理时，通过获取历史数据信息以及历史数据信息相对应的历史解决问题，确定与物质数据信息相匹配的历史数据信息，并根据历史解决问题确定物质数据信息的解决问题，从而便于工作人员对粘黏物质进行处理。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

获取当前时间信息以及仪器的工作状态信息，所述仪器为检测所述玻片验证信息的检测仪器；

基于所述当前时间信息以及预设时间信息，确定所述工作状态信息是否满足于预设工作状态信息，所述预设时间信息为检测仪器的时间点信息；

若不满足，则生成状态异常信息。

通过上述技术方案，采用预设时间信息的时间段检测方式，对当前仪器的工作状态进行检测，并确定检测到的工作状态信息是否满足预设工作状态信息，当不满足时，生成状态异常信息，以便于告知工作人员及时对仪器进行检修。

在另一种可能实现的方式中，所述控制碎片处理装置进行碎片清理，之后还包括：

获取所述玻片的存放图像信息；

对所述存放图像信息进行图像分析，确定所述玻片存放的初始时刻以及拿取时刻；

基于所述初始时刻以及所述拿取时刻确定所述存放图像信息中出现的人员信息；

确定在所述人员信息是否存在人员异常，若存在，则记录所述人员异常的第一时刻。

通过上述技术方案，在对玻片进行存放管理时，获取玻片的存放图像信息，然后对存放图像信息进行图像分析，确定玻片存放的初始时刻以及拿取时刻，然后根据初始时刻以及拿取时刻确定存放图像信息中出现的人员信息，然后确定人员信息是否存在人员异常，若存在，则记录人员异常的第一时刻，从而确定致使玻片产生异常的时间，便于工作人员后续对玻片进行处理。

在另一种可能实现的方式中，所述基于所述初始时刻以及所述拿取时刻确定所述存放图像信息中出现的人员信息，包括：

根据所述人员信息确定人员行为信息；

判断所述人员行为信息是否符合所述预设行为规范；

若不符合所述行为规范，则确定所述人员信息存在人员异常；

若符合所述行为规范，则确定所述人员信息不存在人员异常。

通过上述技术方案，在人员信息进行排查时，根据存放图像信息中存在的人员信息确定人员行为信息，然后判断人员行为信息是否符合预设行为规范，预设行为规范包括人员对玻片的存放流程以及人员对玻片的清洗流程等，当人员行为信息不符合行为规范时，确定人员信息存在人员异常，从而达到了判断人员信息是否存在人员异常的效果，有助于工作人员及时对玻片存放状态进行调整。

第二方面，本申请提供一种医用封片机的封片检测装置，采用如下的技术方案：

一种医用封片机的封片检测装置，包括：

获取模块，用于当检测到测试指令后，获取玻片验证信息；

数据提取模块，用于对所述玻片验证信息进行数据提取，确定含水介质值以及吸盘负压值；

判断模块，用于判断所述含水介质值是否满足于预设含水介质值；

第一处理模块，用于当所述含水介质不满足于预设含水介质值时，生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理；

第二处理模块，用于当所述含水介质满足于预设含水介质值时，确定所述吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若所述吸盘负压值小于所述预设吸盘负压值，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理。

通过采用上述技术方案，在医用封片机进行封片时，获取吸盘吸附的玻片验证信息，然后对玻片验证信息进行数据提取，确定玻片的含水介质值以及吸盘的吸盘负压值，然后判断含水介质值是否满足于预设含水介质值，若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理，若满足，则判断吸盘负压值是否满足于预设吸盘负压值，若满足，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理，从而在使用吸盘吸取玻片过程中，一旦出现粘片或碎片的情况，对应的粘片处理装置或碎片处理装置将进行异常处理，避免影响玻片的观察准确性。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：信息分析模块、图像获取模块、网络检测模块、特征识别模块以及控制显示模块，其中，

所述信息分析模块，用于对所述含水介质信息进行分析，生成玻片的粘片层级信息；

所述图像获取模块，用于根据所述粘片层级信息，获取物质图像信息，所述物质图像信息为两层玻片之间的物质；

所述网络检测模块，用于将所述物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，获取所述物质图像信息中的物质特征信息；

所述特征识别模块，用于对所述物质特征信息进行特征识别，获取所述物质图像信息的物质数据信息；

所述控制显示模块，用于控制显示所述物质数据信息。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：样本获取模块以及网络创建模块，其中，

所述样本获取模块，用于获取物质训练样本，所述物质训练样本包括物质图像以及与物质图像相对应的物质数据信息；

所述网络创建模块，用于创建物质网络模型，并基于所述物质训练样本对所述物质网络模型进行训练，得到训练好的物质网络模型。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：方案获取模块以及信息匹配模块，其中，

所述方案获取模块，用于获取历史数据信息以及与所述历史数据信息相对应的历史解决方案；

所述信息匹配模块，用于将所述物质数据信息与所述历史数据信息进行信息匹配，确定物质数据信息的解决方案。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：状态获取模块、状态判断模块以及异常生成模块，其中，

所述状态获取模块，用于获取当前时间信息以及仪器的工作状态信息，所述仪器为检测所述玻片验证信息的检测仪器；

所述状态判断模块，用于基于所述当前时间信息以及预设时间信息，确定所述工作状态信息是否满足于预设工作状态信息，所述预设时间信息为检测仪器的时间点信息；

所述异常生成模块，用于当工作状态信息不满足于预设工作状态信息足，生成状态异常信息。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：存放图像获取模块、图像分析模块、人员确定模块以及时刻记录模块，其中，

所述存放图像获取模块，用于获取所述玻片的存放图像信息；

所述图像分析模块，用于对所述存放图像信息进行图像分析，确定所述玻片存放的初始时刻以及拿取时刻；

所述人员确定模块，用于基于所述初始时刻以及所述拿取时刻确定所述存放图像信息中出现的人员信息；

所述时刻记录模块，用于确定在所述人员信息是否存在人员异常，若存在，则记录所述人员异常的第一时刻。

在另一种可能的实现方式中，所述人员确定模块在基于所述初始时刻以及所述拿取时刻确定所述存放图像信息中出现的人员信息时，具体用于：

根据所述人员信息确定人员行为信息；

判断所述人员行为信息是否符合所述预设行为规范；

若不符合所述行为规范，则确定所述人员信息存在人员异常；

若符合所述行为规范，则确定所述人员信息不存在人员异常。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述医用封片机的封片检测方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述医用封片机的封片检测方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下有益技术效果：

1、在医用封片机进行封片时，获取吸盘吸附的玻片验证信息，然后对玻片验证信息进行数据提取，确定玻片的含水介质值以及吸盘的吸盘负压值，然后判断含水介质值是否满足于预设含水介质值，若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理，若满足，则判断吸盘负压值是否满足于预设吸盘负压值，若满足，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理，从而在使用吸盘吸取玻片过程中，一旦出现粘片或碎片的情况，对应的粘片处理装置或碎片处理装置将进行异常处理，避免影响玻片的观察准确性；

2、在对玻片进行存放管理时，获取玻片的存放图像信息，然后对存放图像信息进行图像分析，确定玻片存放的初始时刻以及拿取时刻，然后根据初始时刻以及拿取时刻确定存放图像信息中出现的人员信息，然后确定人员信息是否存在人员异常，若存在，则记录人员异常的第一时刻，从而确定致使玻片产生异常的时间，便于工作人员后续对玻片进行处理。

附图说明

图1是本申请实施例一种医用封片机的封片检测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例一种医用封片机的封片检测方法的方框示意图；

图3是本申请实施例电子设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供了一种医用封片机的封片检测方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括：

步骤S10，当检测到测试指令后，获取玻片验证信息。

具体地，医用封片机通过吸盘装置将盖玻片从载玻片容器中吸取，然后通过检测传感器对盖玻片进行检测，得到玻片验证信息。

具体地，检测传感器包括第一回路以及第二回路，第一回路与第二回路回不相同，检测传感器通过高速充放电的形式，测试充放电的时间来判断盖玻片的含水介质，检测传感器通过检测吸盘负压，来确定盖玻片的吸盘负压值。

步骤S11，对玻片验证信息进行数据提取，确定含水介质值以及吸盘负压值。

具体地，含水介质值用于表示当前玻片是否存在粘片情况，吸盘负压值用于表示当前玻片是否存在碎片的情况。

步骤S12，判断含水介质值是否满足于预设含水介质值。

具体地，预设含水介质值为工作人员预先设定的正常含水介质值，将当前的含水介质值与正常含水介质值进行比对，判断含水介质值是否满足于预设含水介质值。

步骤S13，若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理。

具体地，当含水介质值不满足预设含水介质值时，即表示当前的玻片存在粘黏的情况，此时生成粘片处理指令，控制处理装置对粘片进行拆分。

步骤S14，若满足，则确定吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若吸盘负压值小于预设吸盘负压值，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理。

具体地，当含水介质值满足预设含水介质值时，即表示当前玻片不存在粘片的情况，此时在对吸盘负压值进行判断，确定当前的吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若小于，则表示当前的玻片存在破碎的情况，此时生成碎片处理指令，控制碎片处理装置对吸盘上的玻片碎片进行清理。

本申请实施例提供了一种医用封片机的封片检测方法，在医用封片机进行封片时，获取吸盘吸附的玻片验证信息，然后对玻片验证信息进行数据提取，确定玻片的含水介质值以及吸盘的吸盘负压值，然后判断含水介质值是否满足于预设含水介质值，若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理，若满足，则判断吸盘负压值是否满足于预设吸盘负压值，若满足，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理，从而在使用吸盘吸取玻片过程中，一旦出现粘片或碎片的情况，对应的粘片处理装置或碎片处理装置将进行异常处理，避免影响玻片的观察准确性。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S13之后还包括步骤S131（图中未示出）、步骤S132（图中未示出）、步骤S133（图中未示出）、步骤S134（图中未示出）以及步骤S135（图中未示出），其中，

步骤S131，对含水介质信息进行分析，生成玻片的粘片层级信息。

具体地，通过计算单层玻片的单位含水介质值，确定当前含水介质信息中所包含的单位含水介质值的个数，从而确定玻片的粘片层级信息。例如：单层玻片的单位含水介质值为10，测得的含水介质信息中的含水介质值为40，那么粘片层级信息为4。

步骤S132，根据粘片层级信息，获取物质图像信息，物质图像信息为两层玻片之间的物质。

具体地，通过拍摄工具分别获取粘黏玻片层级之间的物质图像信息，其中，拍摄工具包括摄像机以及手机等。

步骤S133，将物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，获取物质图像信息中的物质特征信息。

具体地，将物质图像信息输入至物质网络模型后，电子设备为了存储图像，要存储三个独立的矩阵（矩阵可以理解成二维数组，后面的教程会给大家详细讲解），这三个矩阵分别与此图像的红色、绿色和蓝色相对应（世界上的所有颜色都可以通过红绿蓝三种颜色调配出来）。如果图像的大小是64*64个像素（一个像素就是一个颜色点，一个颜色点由红绿蓝三个值来表示，例如，红绿蓝为255,255,255，那么这个颜色点就是白色），所以3个64*64大小的矩阵在电子设备中就代表了这张图像，矩阵里面的数值就对应于图像的红绿蓝强度值，在人工智能领域中，每一个输入到神经网络的数据都被叫做一个特征，那么这张图像中就有64*64结果是12288个物质特征信息。

步骤S134，对物质特征信息进行特征识别，获取物质图像信息的物质数据信息。

步骤S135，控制显示物质数据信息。

具体地，通过控制层（controller）、业务层（service）以及数据访问层（dao）对物质数据信息进行获取，在数据访问层只负责与数据库的数据交互，将数据进行读取操作，业务层需要根据系统的实际业务需求进行逻辑代码的编写，业务逻辑层调用数据访问层的相关方法实现与数据库的交互，并将执行结果反馈给控制层，控制层将物质数据信息发送到视图渲染器，对物质数据信息进行视图渲染，最后将物质数据信息进行回显

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S133之前还包括步骤Sa（图中未示出）以及步骤Sb（图中未示出），其中，

步骤Sa，获取物质训练样本，物质训练样本包括物质图像以及与物质图像相对应的物质数据信息。

步骤Sb，创建物质网络模型，并基于物质训练样本对物质网络模型进行训练，得到训练好的物质网络模型。

具体地，具体地，物质网络模型为神经网络模型，神经网络（Neural Networks,NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S134之后还包括步骤S1341（图中未示出）以及步骤S1342（图中未示出），其中，

步骤S1341，获取历史数据信息以及与历史数据信息相对应的历史解决方案。

具体地，历史数据信息以及与历史数据信息相对应的历史解决方案为数据库中存储的数据。

步骤S1342，将物质数据信息与历史数据信息进行信息匹配，确定物质数据信息的解决方案。

具体地，根据物质数据信息确定关键字段信息，然后将关键字段与物质数据信息的信息字段相匹配，得到与物质数据信息相匹配的历史数据信息以及与历史数据信息相关联的解决方案。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S14（图中未示出）之后还包括步骤S15（图中未示出）、步骤S16（图中未示出）以及步骤S17（图中未示出），其中，

步骤S15，获取当前时间信息以及仪器的工作状态信息，仪器为检测玻片验证信息的检测仪器。

具体地，检测仪器包括检测传感器以及医用封片机。

步骤S16，基于当前时间信息以及预设时间信息，确定工作状态信息是否满足于预设工作状态信息，预设时间信息为检测仪器的时间点信息。

步骤S17，若不满足，则生成状态异常信息。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S14之后还包括步骤S141（图中未示出）、步骤S142（图中未示出）、步骤S143（图中未示出）以及步骤S144（图中未示出），其中，

步骤S141，获取玻片的存放图像信息。

具体地，通过在玻片存放室预先安装的监视器获取玻片的存放图像信息。

步骤S142，对存放图像信息进行图像分析，确定玻片存放的初始时刻以及拿取时刻。

具体地，根据存放图像信息进行图像分析，确定人员与玻片接触使得的时刻，即为初始时刻，然后再确定人员与玻片拿取时的时刻，即为拿取时刻。

具体地，图像分析又称景物分析或图像理解，一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息

步骤S143，基于初始时刻以及拿取时刻确定存放图像信息中出现的人员信息。

步骤S144，确定在人员信息是否存在人员异常，若存在，则记录人员异常的第一时刻。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S143（图中未示出）之后还包括步骤S1431（图中未示出）、步骤S1432（图中未示出）、步骤S1433（图中未示出）以及步骤S1434（图中未示出），其中，

步骤S1431，根据人员信息确定人员行为信息。

步骤S1432，判断人员行为信息是否符合预设行为规范。

步骤S1433，若不符合行为规范，则确定人员信息存在人员异常。

步骤S1434，若符合行为规范，则确定人员信息不存在人员异常。

具体地，在人员信息进行排查时，根据存放图像信息中存在的人员信息确定人员行为信息，然后判断人员行为信息是否符合预设行为规范，预设行为规范包括人员对玻片的存放流程以及人员对玻片的清洗流程等，当人员行为信息不符合行为规范时，确定人员信息存在人员异常，从而达到了判断人员信息是否存在人员异常的效果，有助于工作人员及时对玻片存放状态进行调整。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种医用封片机的封片检测方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种医用封片机的封片检测装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种医用封片机的封片检测装置，如图2所示，该装置20具体可以包括：获取模块21、数据提取模块22、判断模块23、第一处理模块24以及第二处理模块25，其中，

获取模块21，用于当检测到测试指令后，获取玻片验证信息。

数据提取模块22，用于对玻片验证信息进行数据提取，确定含水介质值以及吸盘负压值。

判断模块23，用于判断含水介质值是否满足于预设含水介质值；

第一处理模块24，用于当含水介质不满足于预设含水介质值时，生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理。

第二处理模块25，用于当含水介质满足于预设含水介质值时，确定吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若吸盘负压值小于预设吸盘负压值，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：信息分析模块、图像获取模块、网络检测模块、特征识别模块以及控制显示模块，其中，

信息分析模块，用于对含水介质信息进行分析，生成玻片的粘片层级信息；

图像获取模块，用于根据粘片层级信息，获取物质图像信息，物质图像信息为两层玻片之间的物质；

网络检测模块，用于将物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，获取物质图像信息中的物质特征信息；

特征识别模块，用于对物质特征信息进行特征识别，获取物质图像信息的物质数据信息；

控制显示模块，用于控制显示物质数据信息。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：样本获取模块以及网络创建模块，其中，

样本获取模块，用于获取物质训练样本，物质训练样本包括物质图像以及与物质图像相对应的物质数据信息；

网络创建模块，用于创建物质网络模型，并基于物质训练样本对物质网络模型进行训练，得到训练好的物质网络模型。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：方案获取模块以及信息匹配模块，其中，

方案获取模块，用于获取历史数据信息以及与历史数据信息相对应的历史解决方案；

信息匹配模块，用于将物质数据信息与历史数据信息进行信息匹配，确定物质数据信息的解决方案。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：状态获取模块、状态判断模块以及异常生成模块，其中，

状态获取模块，用于获取当前时间信息以及仪器的工作状态信息，仪器为检测玻片验证信息的检测仪器；

状态判断模块，用于基于当前时间信息以及预设时间信息，确定工作状态信息是否满足于预设工作状态信息，预设时间信息为检测仪器的时间点信息；

异常生成模块，用于当工作状态信息不满足于预设工作状态信息足，生成状态异常信息。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：存放图像获取模块、图像分析模块、人员确定模块以及时刻记录模块，其中，

存放图像获取模块，用于获取玻片的存放图像信息；

图像分析模块，用于对存放图像信息进行图像分析，确定玻片存放的初始时刻以及拿取时刻；

人员确定模块，用于基于初始时刻以及拿取时刻确定存放图像信息中出现的人员信息；

时刻记录模块，用于确定在人员信息是否存在人员异常，若存在，则记录人员异常的第一时刻。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，人员确定模块在基于初始时刻以及拿取时刻确定存放图像信息中出现的人员信息时，具体用于：

根据人员信息确定人员行为信息；

判断人员行为信息是否符合预设行为规范；

若不符合行为规范，则确定人员信息存在人员异常；

若符合行为规范，则确定人员信息不存在人员异常。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种医用封片机的封片检测方法，其特征在于，包括

当检测到测试指令后，获取玻片验证信息；

对所述玻片验证信息进行数据提取，确定含水介质值以及吸盘负压值；

判断所述含水介质值是否满足于预设含水介质值；

若不满足，则生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理；

若满足，则确定所述吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若所述吸盘负压值小于所述预设吸盘负压值，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成粘片处理指令，之后还包括：

对含水介质信息进行分析，生成玻片的粘片层级信息；

根据所述粘片层级信息，获取物质图像信息，所述物质图像信息为两层玻片之间的物质；

将所述物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，获取所述物质图像信息中的物质特征信息；

对所述物质特征信息进行特征识别，获取所述物质图像信息的物质数据信息；

控制显示所述物质数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述物质图像信息输入至训练后的物质网络模型中进行物质检测，之前还包括：

获取物质训练样本，所述物质训练样本包括物质图像以及与物质图像相对应的物质数据信息；

创建物质网络模型，并基于所述物质训练样本对所述物质网络模型进行训练，得到训练好的物质网络模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述物质图像信息的物质数据信息，之后还包括：

获取历史数据信息以及与所述历史数据信息相对应的历史解决方案；

将所述物质数据信息与所述历史数据信息进行信息匹配，确定物质数据信息的解决方案。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取当前时间信息以及仪器的工作状态信息，所述仪器为检测所述玻片验证信息的检测仪器；

基于所述当前时间信息以及预设时间信息，确定所述工作状态信息是否满足于预设工作状态信息，所述预设时间信息为检测仪器的时间点信息；

若不满足，则生成状态异常信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制碎片处理装置进行碎片清理，之后还包括：

获取所述玻片的存放图像信息；

对所述存放图像信息进行图像分析，确定所述玻片存放的初始时刻以及拿取时刻；

基于所述初始时刻以及所述拿取时刻确定所述存放图像信息中出现的人员信息；

确定在所述人员信息是否存在人员异常，若存在，则记录所述人员异常的第一时刻。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始时刻以及所述拿取时刻确定所述存放图像信息中出现的人员信息，包括：

根据所述人员信息确定人员行为信息；

判断所述人员行为信息是否符合预设行为规范；

若不符合所述行为规范，则确定所述人员信息存在人员异常；

若符合所述行为规范，则确定所述人员信息不存在人员异常。

8.一种医用封片机的封片检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于当检测到测试指令后，获取玻片验证信息；

数据提取模块，用于对所述玻片验证信息进行数据提取，确定含水介质值以及吸盘负压值；

判断模块，用于判断所述含水介质值是否满足于预设含水介质值；

第一处理模块，用于当所述含水介质值不满足于预设含水介质值时，生成粘片处理指令，控制粘片处理装置进行粘片处理；

第二处理模块，用于当所述含水介质值满足于预设含水介质值时，确定所述吸盘负压值是否小于预设吸盘负压值，若所述吸盘负压值小于所述预设吸盘负压值，则生成碎片处理指令，控制碎片处理装置进行碎片清理。

9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～7任一项所述的医用封片机的封片检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的医用封片机的封片检测方法。