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CN112331321A - 一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统 - Google Patents

一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统 Download PDF

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CN112331321A
CN112331321A CN202011374645.3A CN202011374645A CN112331321A CN 112331321 A CN112331321 A CN 112331321A CN 202011374645 A CN202011374645 A CN 202011374645A CN 112331321 A CN112331321 A CN 112331321A
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medical
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张丽南
李宏伟
朱峰杰
于佳
王涵墨
李欣
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Abstract

本发明公开了一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一医疗人员的科室信息；获得所述第一医疗人员的职责信息；将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；如果所述述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第一岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。解决了传统的医疗人事管理难以提升医疗人员和医院自身的能力，阻碍医疗卫生事业的发展的技术问题。

Description

一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统
技术领域
本发明涉及人事管理领域，尤其涉及一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统。
背景技术
实施现代化的人事管理是确保医疗卫生行业稳定发展的根基。合理的人力资源有效配置，能够激发医疗卫生人员的积极性，充分发挥医疗卫生人员的才能，提高医疗卫生服务质量。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
由于传统的医疗人事管理，不断重复着简单又繁琐的人工操作的人事、组织管理工作，滞后的管理使得医疗人员和医院难以提升自身能力。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统，解决了传统的医疗人事管理难以提升医疗人员和医院自身的能力，阻碍医疗卫生事业的发展的技术问题，达到了根据医疗人员的工作表现进行科室轮岗，实现了人事管理信息的采集、整合、分析的信息化管理，提高管理效率，同时使得医院整体管理模式有所提升的技术效果。
本申请实施例提供了一种基于医疗人事管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：获得第一医疗人员的科室信息；获得所述第一医疗人员的职责信息；将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
另一方面，本申请还提供了一种基于医疗人事管理的信息处理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一医疗人员的科室信息；第二获得单元：所述第二获得单元用于获得所述第一医疗人员的职责信息；第三获得单元：所述第三获得单元用于将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；第四获得单元：所述第四获得单元用于将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；第五获得单元：所述第五获得单元用于如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；第一存储单元：所述第一存储单元用于将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过获得医疗人员的科室信息和职责信息，进而根据科室信息和职责信息，判断医疗人员是否可以参与科室轮岗职责，进而获得轮岗时的评分信息对医疗人员的轮岗表现进行评判，达到了通过轮岗的方式，提高医疗人员的自身能力，进而提高人事管理的效率，促进了医疗人员和医院的发展的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于医疗人事管理的信息处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种基于医疗人事管理的信息处理系统的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一输入单元15，第五获得单元16，第一存储单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统，解决了传统的医疗人事管理难以提升医疗人员和医院自身的能力，阻碍医疗卫生事业的发展的技术问题，达到了根据医疗人员的工作表现进行科室轮岗，实现了人事管理信息的采集、整合、分析的信息化管理，提高管理效率，同时使得医院整体管理模式有所提升的技术效果。
下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
实施现代化的人事管理是确保医疗卫生行业稳定发展的根基。合理的人力资源有效配置，能够激发医疗卫生人员的积极性，充分发挥医疗卫生人员的才能，提高医疗卫生服务质量。由于传统的医疗人事管理，不断重复着简单又繁琐的人工操作的人事、组织管理工作，滞后的管理使得医疗人员和医院难以提升自身能力。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种基于医疗人事管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：获得第一医疗人员的科室信息；获得所述第一医疗人员的职责信息；将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于医疗人事管理的信息处理方法，其中，所述方法还包括：
步骤S100：获得第一医疗人员的科室信息；
具体而言，所述第一医疗人员为在包括医院等医疗卫生机构从事医疗卫生事业的医疗人员，所述科室信息为具体划分的不同科室，包括内科、外科、儿科、妇产科、肿瘤科等科室。
步骤S200：获得所述第一医疗人员的职责信息；
具体而言，因所述第一医疗人员的岗位不同，其赋予的职责也不尽相同，进一步可理解为，当所述第一医疗人员为妇产科科主任时，其职责信息包括妇产科的医疗、教学、行政管理、制定工作计划等工作，当所述第一医疗人员为妇产科住院医师时，其职责信息包括门诊值班、病员检查、病房巡视等工作。
步骤S300：将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；
步骤S400：将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；
步骤S500：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；
具体而言，已知所述第一医疗人员的科室信息和所述第一医疗人员的职责信息，可根据所述第一医疗人员的科室信息和所述第一医疗人员的职责信息判断所述第一医疗人员是否可以参与科室轮岗任职，则将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息，将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息，通过将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型进行不断训练，达到了使得输出的判断结果更加精确的技术效果。
步骤S600：如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；
具体而言，对所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职进行判断时，若所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，即所述第一医疗人员有能力参与科室内不同岗位的轮流任职，可获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息，所述第一岗位评分信息为所述第一医疗人员参与第一岗位的任职表现评分信息，以此类推，直到获得第N岗位的任职表现评分信息。
步骤S700：将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
具体而言，已知获得所述第一医疗人员参与科室轮岗任职的第一岗位评分信息、第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息，可对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储，通过基于去区块链的信息存储，达到了使得所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行安全存储，确保不被篡改，进而提高了科室轮岗任职的管理效率的技术效果。
所述将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职，步骤S500还包括：
步骤S510：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职的标识信息；
步骤S520：获得所述第一训练模型的输出信息，所述输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果，所述第二输出结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果。
具体而言，要判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职，可通过将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型不断地进行训练，可以使得输出的训练结果更加精确。所述训练模型是一个神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，用标识的第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职信息对所述神经网络模型进行训练。
进一步来说，所述训练神经网络模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职的标识信息。通过输入所述第一输入信息和所述第二输入信息，神经网络模型会输出第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果，所述第二输出结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果，通过将所述输出信息与所述起标识作用的第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职信息进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职信息要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职信息要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而达到使得第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职的判断更加精确的技术效果。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S810：如果所述第一医疗人员不可参与科室轮岗任职，根据所述第一医疗人员的科室信息和所述职责信息，获得第一管理方案信息；
步骤S820：根据所述第一管理方案信息，对所述第一医疗人员进行管理，获得第一管理结果。
具体而言，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职时，如果所述第一医疗人员不可参与科室轮岗任职，进一步可理解为当所述第一医疗人员为科室主任时，因其职责过多，不便于进行轮岗任职，可根据所述第一医疗人员的科室信息和所述职责信息，获得第一管理方案信息，所述第一管理方案信息为对所述第一医疗人员进行管理，即对科室主任的各项职责进行管理，又或当所述第一医护人员为初入科室的实习生，因其对本职岗位的不熟悉，也不可进行轮岗任职，继而根据实习生的职责信息对其进行管理，获得第一管理结果，所述第一管理结果为对不可参与科室轮岗任职的第一医护人员进行管理的结果，通过对不可参与科室轮岗任职的医护人员进行管理，达到了提高科室的人事管理效率的技术效果。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S830：获得所述第一医疗人员的用户评价信息；
步骤S840：根据所述第一医疗人员的用户的评价信息，获得第一融参系数；
步骤S850：根据所述第一融参系数和所述第一管理结果，获得第二管理结果。
具体而言，通过对不可参与科室轮岗任职的第一医护人员进行管理，可获得所述第一医疗人员的用户评价信息，所述用户评价信息为病患或家属对所述第一医护人员的工作表现作出的评价，继而根据所述第一医疗人员的用户的评价信息，获得第一融参系数，所述第一融参系数为基于用户的评价信息对所述第一管理结果产生影响，进一步可理解为当所述用户评价信息越高，所述第一融参系数越大，反之越小，进而根据所述第一融参系数和所述第一管理结果，获得第二管理结果，所述第二管理结果为综合所述第一融参系数和所述第一管理结果所得，进一步可理解为当所述第一管理结果较优良，而用户评价较差导致所述第一融参系数较小，使得所述第二管理结果未达到优良的结果，通过将用户的评价信息作为管理结果的参考评定，达到了使得管理结果更加客观、更加准确，同时提高了人事管理效率的技术效果。
进一步，本申请实施例还包括：
步骤S910：将所述科室信息作为横坐标；
步骤S920：将所述职责信息作为纵坐标构建二维直角坐标系；
步骤S930：根据逻辑回归模型在二维直角坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述第一结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果；所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第二结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果。
具体而言，要进一步判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职，将所述科室信息作为横坐标，将所述职责信息作为纵坐标构建二维直角坐标系，根据逻辑回归模型在二维直角坐标系构建逻辑回归线，通过所述逻辑回归线对所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职进行判断，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述第一结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果，所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第二结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果，通过逻辑回归模型对所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职进行判断，使得所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职的判断更加准确，为后续的第一医疗人员的科室管理夯实了基础。
所述将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储，步骤S700还包括：
步骤S710：根据第一岗位评分信息生成第一标识码，所述第一标识码与所述第一岗位评分信息相对应；
步骤S720：根据第二岗位评分信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N岗位评分信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；
步骤S730：将所有岗位评分信息和与其对应的标识码作为一个区块；
步骤S740：将不同区块分别复制保存在M台电子设备上，其中，M、N分别为大于0的整数。
具体而言，为了确保所述第一医疗人员的所有岗位评分信息的存储安全，可对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行基于区块链的加密存储，保证了所述第一医疗人员的所有岗位评分信息的存储安全以及不被篡改，进一步提高了科室的医疗人事管理。
根据第一岗位评分信息生成第一标识码，所述第一标识码与所述第一岗位评分信息相对应；根据第二岗位评分信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N岗位评分信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；将所有岗位评分信息和与其对应的标识码作为一个区块；将不同区块分别复制保存在M台电子设备上，其中，M、N分别为大于0的整数。对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行加密存储，其中，每个设备对应于一个节点，所有节点组合起来形成了区块链，这样的区块链就构成了一个便于验证(只要验证最后一个区块的Hash值就相当于验证了整个版本)，不可更改(任何一个交易信息的更改，会让所有之后的区块的Hash值发生变化，这样在验证时就无法通过)的总账本。
区块链系统采用分布式数据形式，让每一个参与节点都能够获得一份完整的数据库备份，除非能够同时控制整个系统中51％的节点，否则单个节点对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。因此，参与系统中的节点越多，算力越强，系统中的数据安全性也就越高。对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息基于区块链的加密处理，有效保证了所述第一医疗人员的所有岗位评分信息的存储安全，达到了对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行安全的记录并保存的技术效果。
为了使得对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息的存储更加高效快速，本申请实施例还包括：
步骤S750：将所述第N岗位评分信息和第N标识码作为第N区块；
步骤S760：获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示所述第N区块需要记录的时间；
步骤S770：根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；
步骤S780：将所述第N区块的记录权发送给所述第一设备。
具体而言，在对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行基于区块链的加密操作时，为了获得更加高效的运算、存储速率，可获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示所述第N区块需要记录的时间；进而根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；将所述第N区块的记录权发送给所述第一设备，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了信息的安全性，进而对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行准确的判断，达到了使得对所述第一医疗人员的所有岗位评分信息存储记录更加快速和高效的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于医疗人事管理的信息处理方法及系统具有如下技术效果：
1、通过获得医疗人员的科室信息和职责信息，进而根据科室信息和职责信息，判断医疗人员是否可以参与科室轮岗职责，进而获得轮岗时的评分信息对医疗人员的轮岗表现进行评判，达到了通过轮岗的方式，提高医疗人员的自身能力，进而提高人事管理的效率，促进了医疗人员和医院的发展的技术效果。
2、通过将所述第一医疗人员的科室信息和所述第一医疗人员的职责信息输入训练模型进行不断的训练，使得训练模型的输出结果更加精确，所述输出结果包括第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果和第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果，达到使得第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职的判断更加精确的技术效果
实施例二
基于与前述实施例中一种基于医疗人事管理的信息处理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于医疗人事管理的信息处理系统，如图2所示，所述系统包括：
第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得第一医疗人员的科室信息；
第二获得单元12：所述第二获得单元12用于获得所述第一医疗人员的职责信息；
第三获得单元13：所述第三获得单元13用于将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；
第四获得单元14：所述第四获得单元14用于将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；
第一输入单元15：所述第一输入单元15用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；
第五获得单元16：所述第五获得单元16用于如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；
第一存储单元17：所述第一存储单元17用于将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
进一步的，所述系统还包括：
第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职的标识信息；
第六获得单元：所述第六获得单元用于获得所述第一训练模型的输出信息，所述输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果，所述第二输出结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果。
进一步的，所述系统还包括：
第七获得单元：所述第七获得单元用于如果所述第一医疗人员不可参与科室轮岗任职，根据所述第一医疗人员的科室信息和所述职责信息，获得第一管理方案信息；
第一管理单元：所述第一管理单元用于根据所述第一管理方案信息，对所述第一医疗人员进行管理，获得第一管理结果。
进一步的，所述系统还包括：
第八获得单元：所述第八获得单元用于获得所述第一医疗人员的用户评价信息；
第九获得单元：所述第九获得单元用于根据所述第一医疗人员的用户的评价信息，获得第一融参系数；
第十获得单元：所述第九获得单元用于根据所述第一融参系数和所述第一管理结果，获得第二管理结果。
进一步的，所述系统还包括：
第十一获得单元：所述第十一获得单元用于将所述科室信息作为横坐标；
第一构建单元：所述第一构件单元用于将所述职责信息作为纵坐标构建二维直角坐标系；
第二构建单元：所述第二构建单元用于根据逻辑回归模型在二维直角坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述第一结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果；所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第二结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果。
进一步的，所述系统还包括：
第一生成单元：所述第一生成单元用于根据第一岗位评分信息生成第一标识码，所述第一标识码与所述第一岗位评分信息相对应；
第二生成单元：所述第二生成单元用于根据第二岗位评分信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N岗位评分信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；
第十二获得单元：所述第十二获得单元用于将所有岗位评分信息和与其对应的标识码作为一个区块；
第一保存单元：所述第一保存单元用于将不同区块分别复制保存在M台电子设备上，其中，M、N分别为大于0的整数。
进一步的，所述系统还包括：
第十三获得单元：所述第十三获得单元用于将所述第N岗位评分信息和第N标识码作为第N区块；
第十四获得单元：所述第十四获得单元用于获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示所述第N区块需要记录的时间；
第十五获得单元：所述第十五获得单元用于根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；
第一发送单元：所述第一发送单元用于将所述第N区块的记录权发送给所述第一设备。
前述图1实施例一中的一种基于医疗人事管理的信息处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于医疗人事管理的信息处理系统，通过前述对一种基于医疗人事管理的信息处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于医疗人事管理的信息处理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
实施例三
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于医疗人事管理的信息处理方法的发明构思，本发明还提供一种基于医疗人事管理的信息处理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于医疗人事管理的信息处理方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例提供了一种基于医疗人事管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：获得第一医疗人员的科室信息；获得所述第一医疗人员的职责信息；将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于医疗人事管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：
获得第一医疗人员的科室信息；
获得所述第一医疗人员的职责信息；
将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；
将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；
将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；
如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；
将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职，包括：
将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，所述第一训练模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职的标识信息；
获得所述第一训练模型的输出信息，所述输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果，所述第二输出结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
如果所述第一医疗人员不可参与科室轮岗任职，根据所述第一医疗人员的科室信息和所述职责信息，获得第一管理方案信息；
根据所述第一管理方案信息，对所述第一医疗人员进行管理，获得第一管理结果。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一医疗人员的用户评价信息；
根据所述第一医疗人员的用户的评价信息，获得第一融参系数；
根据所述第一融参系数和所述第一管理结果，获得第二管理结果。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述科室信息作为横坐标；
将所述职责信息作为纵坐标构建二维直角坐标系；
根据逻辑回归模型在二维直角坐标系构建逻辑回归线，其中，所述逻辑回归线的一侧代表第一结果，所述第一结果为第一医疗人员可参与科室轮岗任职的结果；所述逻辑回归线的另一侧代表第二结果，所述第二结果为第一医疗人员不可参与科室轮岗任职的结果。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储，包括：
根据第一岗位评分信息生成第一标识码，所述第一标识码与所述第一岗位评分信息相对应；
根据第二岗位评分信息和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第N岗位评分信息和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数；
将所有岗位评分信息和与其对应的标识码作为一个区块；
将不同区块分别复制保存在M台电子设备上，其中，M、N分别为大于0的整数。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第N岗位评分信息和第N标识码作为第N区块；
获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示所述第N区块需要记录的时间；
根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；
将所述第N区块的记录权发送给所述第一设备。
8.一种基于医疗人事管理的信息处理系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一医疗人员的科室信息；
第二获得单元：所述第二获得单元用于获得所述第一医疗人员的职责信息；
第三获得单元：所述第三获得单元用于将所述第一医疗人员的科室信息作为第一输入信息；
第四获得单元：所述第四获得单元用于将所述第一医疗人员的职责信息作为第二输入信息；
第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，判断所述第一医疗人员是否可参与科室轮岗任职；
第五获得单元：所述第五获得单元用于如果所述第一医疗人员可参与科室轮岗任职，获得第一岗位评分信息、获得第二岗位评分信息，直到第N岗位评分信息；
第一存储单元：所述第一存储单元用于将所述第一医疗人员的所有岗位评分信息进行区块链存储。
9.一种基于医疗人事管理的信息处理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599535A (zh) * 2016-11-16 2017-04-26 荣科科技股份有限公司 一种医院结构化排班系统
CN107463765A (zh) * 2017-06-23 2017-12-12 中南大学湘雅三医院 护理动态岗位智能服务方法
CN110490435A (zh) * 2019-07-30 2019-11-22 福建亿能达信息技术股份有限公司 一种医院职能科室人员配置方法
US20200155039A1 (en) * 2015-06-30 2020-05-21 Zibrio Inc. Identifying fall risk using machine learning algorithms

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200155039A1 (en) * 2015-06-30 2020-05-21 Zibrio Inc. Identifying fall risk using machine learning algorithms
CN106599535A (zh) * 2016-11-16 2017-04-26 荣科科技股份有限公司 一种医院结构化排班系统
CN107463765A (zh) * 2017-06-23 2017-12-12 中南大学湘雅三医院 护理动态岗位智能服务方法
CN110490435A (zh) * 2019-07-30 2019-11-22 福建亿能达信息技术股份有限公司 一种医院职能科室人员配置方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YASINQIU: "[CS]区块链记账原理", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/PANGTOUYU_QY/ARTICLE/DETAILS/80566386》 *
杰森梦想家: "区块链的灵魂-让我们就记账权来达成共识", 《HTTPS://ZHUANLAN.ZHIHU.COM/P/111037804》 *
陈敏: "《认知计算导论》", 30 April 2017 *
陈鹏展: "《个体行为的机器识别与决策协同》", 31 July 2018 *

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