[go: up one dir, main page]

CN111445152B - 一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统 - Google Patents

一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111445152B
CN111445152B CN202010240629.9A CN202010240629A CN111445152B CN 111445152 B CN111445152 B CN 111445152B CN 202010240629 A CN202010240629 A CN 202010240629A CN 111445152 B CN111445152 B CN 111445152B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
province
matrix
water
consumption
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010240629.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111445152A (zh
Inventor
张镱议
刘捷丰
侯胜任
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi University
Original Assignee
Guangxi University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi University filed Critical Guangxi University
Priority to CN202010240629.9A priority Critical patent/CN111445152B/zh
Publication of CN111445152A publication Critical patent/CN111445152A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111445152B publication Critical patent/CN111445152B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及电力系统可持续发展领域，具体公开了一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统，首先采集各省份投入产出表、电力交易年报的电力交易数据,其次结合全生命周期和投入产出法，计算各种发电形式的耗水强度；然后统计每个省份的发电结构数据，根据发电结构数据和各种发电形式的耗水强度计算出每个省份的综合耗水强度；再将所述省份的电力交易数据，且考虑到高阶投入产出矩阵的影响，将电力交易矩阵转换为完全交易矩阵；最后将省份间的电力交易数据乘以省份的消费侧电力耗水系数，从而得到省份间电力系统的虚拟水。本发明获取数据简单，且考虑了高阶矩阵的影响，使得电力系统中虚拟水的计算更为准确，可为电力系统环境评估提供帮助。

Description

一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统
技术领域
本发明涉及电力系统可持续发展领域，特别涉及一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统。
背景技术
电力系统涉及的环境问题引发了越来越多的关注，例如汞排放，碳排放和水危机。其中，电力生产引发的水短缺首当其冲，已经成为实现电网可持续发展道路上的重大挑战。电力部门是第二大水消费者，其耗水量占据了全国总耗水的百分之十四。同时中国的水危机集中在干旱缺水的北方，这里的年降水量不超过四百毫升。然而，中国大部分的煤炭储存在北方，因此，电力部门于西北地区规划了大量的火电厂，火电厂的耗水加剧了当地的水危机。此外，经济发展的不平衡使得大量的电力由当地电厂生产并运输至相应的负荷中心，从而加剧了电力生产和水资源之间的不平衡分布。因此探究隐含于电力传输背后的水资源转移问题对于电力系统的可持续发展具有重要意义。
目前，存在两种核算电力系统耗水的核算方法，其一，基于自下而上的数据(全生命周期法)，核算电力生产链上的总耗水量；其二，基于自上而下的数据(投入产出法)，利用投入产出表核算电力部门的直接耗水和完全耗水。然而，全生命周期法需要自行设定边界条件，因此容易造成误差，投入产出法虽然无需设定边界条件，但是需要进行部门归算，因此会形成相应误差。同时，现有计算电力贸易虚拟水的方法中，并未考虑到电力传输背后的高阶影响，这也降低了虚拟水核算的准确度。
因此，结合全生命周期和投入产出法的优点，需要得出一种准确的计算发电耗水的方法，且同时考虑电力传输的高阶影响，从而准确计算电力系统虚拟水传输量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统，结合了全生命周期和投入产出法的优点，并考虑了电力传输矩阵的高阶影响，使得电力系统虚拟水传输的计算更为准确，从而为电力系统可持续发展提供可靠的参考。
为实现上述目的，本发明提供了一种核算电力系统虚拟水传输方法，包括以下步骤：
S1、采集各省份投入产出表、电力交易年报的电力交易数据；
S2、采用基于投入产出和全生命周期的方法，计算每个省份各种发电形式的耗水强度；
S3、统计每个省份的发电结构数据，根据发电结构数据和所述发电形式的耗水强度，计算出每个省份的综合耗水强度；
S4、根据所述各省份的电力交易数据，基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵；
S5、将所述电力交易数据与省份的消费侧电力耗水系数相乘，求解出省份间电力系统的虚拟水。
优选的，上述技术方案中，所述S2中各种发电形式的耗水强度的数学表达式为：
WCk＝Wk(I-A)-1 (1)
其中，WCk是第k种发电形式的耗水强度，Wk是第k种发电形式的直接耗水系数；A是直接消耗系数矩阵；I是单位矩阵。
优选的，上述技术方案中，所述S3中每个省份的综合耗水强度的计算公式为：
Figure GDA0004249841410000031
Figure GDA0004249841410000032
其中，各省份的总发电量EGi是各种发电形式egik的发电量相加之和；dwi是各省份的综合发电强度。
优选的，上述技术方案中，所述S4中基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵的计算公式为：
Figure GDA0004249841410000033
其中twi和twj是各省份的消费侧电力耗水系数；ETij是由i省份传向j省份的发电量；ETji是由j省份传向i省份的发电量；
Figure GDA0004249841410000034
其中DW是发电耗水系数向量,TW是消费侧电力耗水系数向量；
Figure GDA0004249841410000035
Figure GDA0004249841410000036
其中H矩阵的意义同投入产出中的完全消耗系数矩阵类似，其内部元素hij的含义为i省份传输到j省份的电力所占j省份总消费量的比例。
优选的，上述技术方案中，所述S5中省份间电力系统的虚拟水的计算公式为：
VWTij＝ETij×twi (8)
其中VWTij是i省份与j省份之间的虚拟水。
与上述方法相对应的，本发明还公开一种核算电力系统虚拟水传输系统，包括：
第一模块，用于采集各省份投入产出表、电力交易年报的电力交易数据；
第二模块，用于采用基于投入产出和全生命周期的方法，计算每个省份各种发电形式的耗水强度；
第三模块，用于统计每个省份的发电结构数据，根据发电结构数据和所述发电形式的耗水强度，计算出每个省份的综合耗水强度；
第四模块，用于根据所述各省份的电力交易数据，基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵；
第五模块，将所述电力交易数据与省份的消费侧电力耗水系数相乘，求解出省份间电力系统的虚拟水。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明基于全生命周期和投入产出的方法来计算各种发电方式的耗水强度，然后通过各省份的发电结构数据和各种发电形式的耗水强度求得其综合耗水强度；基于此，综合考虑现实情况中，混合电力传输产生的高阶矩阵的影响，根据收集的电力传输数据，求得完全电力交易矩阵；最后跟据各省份的消费侧电力耗水系数和电力交易数据得到隐含在电力交易背后的虚拟水流动。这种计算方法可以更为准备计算电力系统中的虚拟水流动，从而有助于核算电力相关环境影响，从而更好的实现电力系统可持续发展。
附图说明
图1是本发明的分析方法流程图。
图2为本发明所计算的各省份综合耗水强度图。
图3为本发明所计算的省际电力传输图。
图4是本发明所计算的省份间电力系统的虚拟水传输图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
本实例公开了一种核算电力系统虚拟水传输方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S1、采集各省份投入产出表、电力交易年报的电力交易数据；
步骤S2、采用基于投入产出和全生命周期的方法，计算每个省份各种发电形式的耗水强度；
步骤S3、统计每个省份的发电结构数据，根据发电结构数据和所述发电形式的耗水强度，计算出每个省份的综合耗水强度；
步骤S4、根据所述各省份的电力交易数据，基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵；
步骤S5、将所述电力交易数据与省份的消费侧电力耗水系数相乘，求解出省份间电力系统的虚拟水。
上述步骤S2的基于投入产出和全生命周期的方法来计算各种发电形式的耗水强度的数学表达式为：
WCk＝Wk(I-A)-1 (1)
其中，WCk是第k种发电形式的耗水强度，Wk是第k种发电形式的直接耗水系数；A是直接消耗系数矩阵；I是单位矩阵。
上述步骤S3中统计每个省份的发电结构数据，进一步地根据发电结构数据和各种发电形式的耗水强度，计算出每个省份的耗水强度，其数学表达式为：
Figure GDA0004249841410000061
Figure GDA0004249841410000062
其中，各省份的总发电量EGi是各种发电形式egik的发电量相加之和；dwi是各省份的综合耗水强度；
参见图2，图2展示了省份的综合耗水强度。
上述步骤S4中采集并归算各个省份的电力交易数据，基于原始电力交易矩阵，考虑其高阶矩阵系数，将其转换为完全交易矩阵的计算过程可由以下公式表示：
Figure GDA0004249841410000063
其中twi和twj是各省份的消费侧电力耗水系数；ETij是由i省份传向j省份的发电量；
Figure GDA0004249841410000064
其中，DW是综合耗水强度向量，TW是消费侧电力耗水系数向量；
Figure GDA0004249841410000071
Figure GDA0004249841410000072
其中，H矩阵的意义同投入产出中的完全消耗系数矩阵类似，其内部元素hij的含义为i省份传输到j省份的电力所占j省份总消费量的比例；
参见图3，图3展示了省际电力传输数据。
上述步骤S5中的省份间电力系统的虚拟水的计算过程可由以下公式表示：
VWTij＝ETij×twi (8)
其中，VWTij是i省份与j省份之间的虚拟水；
参见图4，图4展示了虚拟水传输数据。
与上述方法实施例相对应的，本实施例还公开了一种核算电力系统虚拟水传输方法系统，包括下述第一至第五模块：
第一模块，用于采集各省份投入产出表、电力交易年报的电力数据；
第二模块，用于采用基于投入产出和全生命周期的方法，计算每个省份各种发电形式的耗水强度；
第三模块，用于统计每个省份的发电结构数据，根据发电结构数据和所述发电形式的耗水强度，计算出每个省份的综合耗水强度；
第四模块，用于根据所述各省份的电力交易数据，基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵；
第五模块，将所述电力交易数据与省份的消费侧电力耗水系数相乘，求解出省份间电力系统的虚拟水。
前述结合附图对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (10)

1.一种核算电力系统虚拟水传输方法，其特征在于：包括：
S1、采集各省份投入产出表、电力交易年报的电力交易数据；
S2、采用基于投入产出和全生命周期的方法，计算每个省份各种发电形式的耗水强度；
S3、统计每个省份的发电结构数据，根据发电结构数据和所述发电形式的耗水强度，计算出每个省份的综合耗水强度；
S4、根据所述各省份的电力交易数据，基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵；
S5、将所述电力交易数据与省份的消费侧电力耗水系数相乘，求解出省份间电力系统的虚拟水。
2.根据权利要求1所述的一种核算电力系统虚拟水传输方法，其特征在于：所述S2中各种发电形式的耗水强度的数学表达式为：
WCk＝Wk(I-A)-1 (1)
其中WCk是第k种发电形式的耗水强度，Wk是第k种发电形式的直接耗水系数；A是直接消耗系数矩阵；I是单位矩阵。
3.根据权利要求1所述的一种核算电力系统虚拟水传输方法，其特征在于：所述S3中每个省份的综合耗水强度的计算公式为：
Figure FDA0004249841400000011
Figure FDA0004249841400000012
其中各省份的总发电量EGi是各种发电形式egik的发电量相加之和；dwi是各省份的综合耗水强度。
4.根据权利要求1所述的一种核算电力系统虚拟水传输方法，其特征在于：所述S4中基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵的计算公式为：
Figure FDA0004249841400000021
其中twi和twj是各省份的消费侧电力耗水系数，ETij是由i省份传向j省份的发电量；ETji是由j省份传向i省份的发电量；
Figure FDA0004249841400000022
其中DW是综合耗水强度向量,TW是消费侧电力耗水系数向量；
Figure FDA0004249841400000023
Figure FDA0004249841400000024
其中H矩阵的内部元素hij的含义为i省份传输到j省份的电力所占j省份总消费量的比例。
5.根据权利要求1所述的一种核算电力系统虚拟水传输方法，其特征在于：所述S5中省份间电力系统的虚拟水的计算公式为：
VWTij＝ETij×twi (8)
其中，VWTij是i省份与j省份之间的虚拟水。
6.一种核算电力系统虚拟水传输的系统，其特征在于，包括：
第一模块，用于采集各省份投入产出表、电力交易年报的电力交易数据；
第二模块，用于采用基于投入产出和全生命周期的方法，计算每个省份各种发电形式的耗水强度；
第三模块，用于统计每个省份的发电结构数据，根据发电结构数据和所述发电形式的耗水强度，计算出每个省份的综合耗水强度；
第四模块，用于根据所述各省份的电力交易数据，基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵；
第五模块，将所述电力交易数据与省份的消费侧电力耗水系数相乘，求解出省份间电力系统的虚拟水。
7.根据权利要求6所述的一种核算电力系统虚拟水传输系统，其特征在于：所述第二模块中各种发电形式的耗水强度的数学表达式为：
WCk＝Wk(I-A)-1 (9)
其中WCk是第k种发电形式的耗水强度，Wk是第k种发电形式的直接耗水系数；A是直接消耗系数矩阵；I是单位矩阵。
8.根据权利要求6所述的一种核算电力系统虚拟水传输系统，其特征在于：所述第三模块中每个省份的综合耗水强度的计算公式为：
Figure FDA0004249841400000031
Figure FDA0004249841400000032
其中各省份的总发电量EGi是各种发电形式egik的发电量相加之和；dwi是各省份的综合耗水强度。
9.根据权利要求6所述的一种核算电力系统虚拟水传输系统，其特征在于：所述基于原始电力交易矩阵，考虑到高阶投入产出矩阵的影响将原始电力交易矩阵转换为完全电力交易矩阵的计算公式为：
Figure FDA0004249841400000033
其中twi和twj是各省份的消费侧电力耗水系数，ETij是由i省份传向j省份的发电量；ETji是由j省份传向i省份的发电量；
Figure FDA0004249841400000041
其中DW是综合耗水强度向量，TW是消费侧电力耗水系数向量；
Figure FDA0004249841400000042
Figure FDA0004249841400000043
其中H矩阵的内部元素hij的含义为i省份传输到j省份的电力所占j省份总消费量的比例。
10.根据权利要求6所述的一种核算电力系统虚拟水传输系统，其特征在于：所述省份间电力系统的虚拟水的计算公式为：
VWTij＝ETij×twi (16)
其中VWTij是i省份与j省份之间的虚拟水。
CN202010240629.9A 2020-03-31 2020-03-31 一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统 Active CN111445152B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010240629.9A CN111445152B (zh) 2020-03-31 2020-03-31 一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010240629.9A CN111445152B (zh) 2020-03-31 2020-03-31 一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111445152A CN111445152A (zh) 2020-07-24
CN111445152B true CN111445152B (zh) 2023-07-11

Family

ID=71652612

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010240629.9A Active CN111445152B (zh) 2020-03-31 2020-03-31 一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111445152B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001167157A (ja) * 1999-12-14 2001-06-22 Tokyo Gas Co Ltd エネルギ取引支援システム及び方法
CN106815777A (zh) * 2016-12-30 2017-06-09 南方科技大学 一种评价实体水与虚拟水转化的方法及装置
CN109636255A (zh) * 2019-01-28 2019-04-16 国家电网有限公司 基于投入产出模型的电价对各部门生产成本影响计算方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2001288649A1 (en) * 2000-09-01 2002-03-13 William O. Mattick Communication system and method for sustaining the environment by using the internet
WO2004083973A1 (en) * 2003-03-18 2004-09-30 Universiteit Leiden System and method for optimizing industrial processes to minimize environmental interventions
RU2595939C2 (ru) * 2014-09-16 2016-08-27 Игорь Александрович Ступак Автоматизированная система сбора данных о потреблении энергоресурсов и счетчик электрической энергии
CN105896611A (zh) * 2014-11-24 2016-08-24 国家电网公司 一种省级电网套期购电优化方法
CN105262116B (zh) * 2015-09-28 2017-10-10 华自科技股份有限公司 发电机电子负荷调节器控制方法和系统
CN107239615B (zh) * 2017-06-05 2019-06-07 云南大学 一种水电站净水足迹评价计算方法
CN109460885B (zh) * 2018-09-11 2023-01-20 广东粤电靖海发电有限公司 一种热力发电厂能量平衡单元的发电能耗评价方法
CN110414740A (zh) * 2019-08-01 2019-11-05 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种实现弃水电量消纳的交易方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001167157A (ja) * 1999-12-14 2001-06-22 Tokyo Gas Co Ltd エネルギ取引支援システム及び方法
CN106815777A (zh) * 2016-12-30 2017-06-09 南方科技大学 一种评价实体水与虚拟水转化的方法及装置
CN109636255A (zh) * 2019-01-28 2019-04-16 国家电网有限公司 基于投入产出模型的电价对各部门生产成本影响计算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
江西虚拟水消费与贸易研究――基于投入产出分析;王双英;陆文聪;;长江流域资源与环境(08);第34-38页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111445152A (zh) 2020-07-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hou et al. Applying the blockchain technology to promote the development of distributed photovoltaic in China
CN113592134B (zh) 一种基于能源数据的电力碳排放评估系统及方法
CN104283236B (zh) 一种风光储能并网发电智能优化调度方法
CN103218757A (zh) 一种确定光伏发电容量可信度的方法
CN115659120A (zh) 一种基于大数据的智慧碳排放监测平台
Liu et al. Contribution of international photovoltaic trade to global greenhouse gas emission reduction: the example of China
CN112529304A (zh) 一种基于配额制考虑风险的两级电力市场优化运行方法
CN107067108A (zh) 计及可再生能源接入的园区综合能源系统能效评估方法
CN114362160B (zh) 一种基于比例均分原则的碳排放及绿电追踪方法、装置
CN114996892A (zh) 一种基于着色Petri网的电力碳足迹计算方法及装置
CN113159989B (zh) 基于㶲、㶲经济及㶲环境分析的异构能源系统性能优化方法
CN103440597B (zh) 可再生能源并网对电网经济运行影响的分析方法
CN115358519A (zh) 一种虚拟电厂优化调度方法及装置
CN111445152B (zh) 一种核算电力系统虚拟水传输方法及系统
CN112508281B (zh) 一种用于电力中长期交易的时序滚动统筹优化方法
CN111371118B (zh) 一种电力系统发电结构优化与任务分配的方法及系统
CN105825348A (zh) 一种双边交易对电网输电成本影响的量化分析方法
CN105469217B (zh) 一种能源互联网系统
CN106849154A (zh) 一种光伏电站节点谐波电压与谐波源灵敏度关系分析方法
CN115545498A (zh) 基于电力网络中碳排放成本的传导方法
Ge et al. Traceability analysis of distributed new energy system access to green power based on blockchain consensus algorithm
CN115693644A (zh) 一种用于省内220kv及以下不可解耦区域电网的供电综合碳排放因子的计算方法
CN103606091A (zh) 一种基于负荷灵敏度的智能配电网实时电价信息互动方法
CN114741956A (zh) 一种基于图神经网络的碳排放流追踪方法
CN202795025U (zh) 多级资源调度管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant