Bitki gelişimini ve verimini artırabilmek için toprakta yeterli miktarda toprak suyu bulunması ge... more Bitki gelişimini ve verimini artırabilmek için toprakta yeterli miktarda toprak suyu bulunması gerekmektedir. Kuru tarım alanlarında yağmur suyunun etkin bir şekilde kullanarak bitkinin ihtiyaç duyduğu su mikro su hasadı teknikleri ile karşılanabilmektedir. Su hasadı, yüzey akışın toplanarak bu suyun üretken kullanımını sağlamak ve yağmurun düştüğü yerde tutularak toprak profilin de depolanmasında çeşitli teknikler bulunmaktadır. Bu projede karpuz ve kavun için yüzeyi plastik örtü kaplı farklı sırt/karık oranına sahip mikro havza su hasadı tekniği kullanarak en uygun sırt karık oranı yanında bitki sıra arası belirlenmiştir. Deneme Samsun ilinin Vezirköprü ilçesinde kuru tarım alanlarında 2 yıl yürütülmüş. Tarla içi mikro hasat tekniği konularını tarlanın tesviye eğrilerine paralel sürümüyle oluşturulmuş. Sırtlar arasında bitkinin yetiştirilmesi, gübre uygulamasının yapılabilmesi ve sırtlardan gelen yağış sularının sızabilmesi için 30 cm bitki yetiştirme alanı bırakılmıştır. Karpuz (S1: 120, S2: 170, S3: 220,S4: 270 cm) ve kavun (S1: 120, S2: 150, S3: 200,S4: 220 cm) dört farklı sırt genişliğine (yağmur suyu hasat alanı) sahip mikro havza su hasadı konularından&nbsp; oluşmaktadır. Malçsız ve sırtsız düz arazi üzerinde karpuz (sıra aralığı 200 cm sıra üzeri aralığı 150 cm) ve kavun (200 cm-100 cm) için kontrol konusu (S5) oluşturulmuştur. Tesadüf Blokları Şerit Vari deneme desenine göre her konu 4 tekerrürden oluşmaktadır. Çalışmada mikro havza su hasadı konularının kontrol konusuna göre daha yüksek toprak nem içeriğine sahip olduğu ve özellikle kış yağışlarının sırtlar altında depolanması ile toprak su içeriğinin artığı belirlenmiştir. Bunun sonucunda iki yıl arasında özellikle karpuz için verim farklılıkları oluşmuştur. 2014 yılında karpuz için 1408.3 – 2760.3 kg da-1, 2015 yılında 607.1 – 4034.7 kg da-1, kavun için 2014 yılında 619.7 – 1172.0kg da-1,&nbsp; 2015 yılında 422.1 -1148.7 kg da-1verim elde edilmiştir.&nbsp; Denemede plastik örtü ile kaplı farklı sırt aralıklarında en uygun sırt/karık genişliği karpuz için 120:30, kavun için 170:30 olarak belirlenmiştir. Bölgede Haziran ve Temmuz ayında düşen yağışlar bu sistem sayesinde depolanarak Orta Karadeniz bölgesin de kuru tarım alanlarının sulanabilir hale getirilip verimli karpuz ve kavun yetiştiriciliğinin yapılarak tarımsal üretimde önemli katkı sağlayacağı ortaya konmuştur.</p
Evapotranspirasyon (ET) hidrolojik dongunun temel bilesenlerinden biridir. Bitkilerin sulama prog... more Evapotranspirasyon (ET) hidrolojik dongunun temel bilesenlerinden biridir. Bitkilerin sulama programlamasinin yapilabilmesi icin gunluk bazda bitki su tuketimi verisine ihtiyac duyulmaktadir. Bu calismada gunluk referans evapotranspirasyonun (ET 0 ) Yapay Sinir Aglari Yontemi (YSA) kullanilarak tahmin edilmesi amaclanmistir. Kayseri ili ET 0 belirlenmesinde kullanilan veriler (gunluk minimum ve maksimum bagil nem, minimum ve maksimum sicakliklar, ruzgâr hizi, guneslenme siddeti ve guneslenme suresi), Meteoroloji Genel Mudurlugunden 2010-2017 yillari icin temin edilmistir. 2010-2015 arasi gunluk meteorolojik veriler egitim verisi, 2016-2017 arasi gunluk veriler ise test verisi olarak kullanilmistir. Iklim verileri goz onune alinarak 11 farkli YSA Modeli olusturulmustur. En iyi sonuclar; ruzgâr, minimum ve maksimum bagil nem, minimum ve maksimum sicaklik, guneslenme siddeti, guneslenme suresi ve gunluk zaman indisi parametrelerinin kullanildigi modelde, belirleme katsayisi (R 2 )= 0.9...
Ammonia concentration plays a significant role in broiler performance. High concentration of ammo... more Ammonia concentration plays a significant role in broiler performance. High concentration of ammonia impairs the immune system and increases cases of respiratory disease in birds. Ammonia concentration can be reduced using various chemical additives such as zeolite. In the present study, spatial variability of ammonia concentration was investigated and analysed in two broiler houses. In House 1 (H1) sawdust only was used as litter material whilst sawdust used together with zeolite was used in House 2 (H2). Ammonia concentration measurements were taken from 21 points in each of the broiler houses. The readings were recorded at on a weekly basis using birds' height as height measurement bases. In order to create spatial distribution maps, Inverse Distance Weighted (IDW) and Radial Basis Functions (RBF) methods were used and analysed. The performances of these techniques were assessed by using validation test methods (root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE)) wit...
Aims: The purpose of this study was to determine sensitivity of okra against water stress, and al... more Aims: The purpose of this study was to determine sensitivity of okra against water stress, and also examined plant growth, yield components, water consumption and water use efficiency under water stress conditions. Methods and results: Different water amounts were applied to determine response of okra (Abelmoschus esculentus L. Akkoy 41) to water stress in a study conducted in Tokat/Turkey. The irrigation treatments consisted of the applications of 100%, 75% and 50% of depleted water from root zone of okra. The experiment was designed according to randomized block with three replications. Soil moisture along okra growing season was monitored by gravimetric method. Water consumption and fresh fruit production were found 664 mm and 28690 kg/ha, 596 mm and 24691 kg/ha and 506 mm and 20554 kg/ha for I100, I75 and I50 treatments, respectively. Fresh fruit yield and total dry biomass above ground were significantly affected from water stress but fruit numbers and fruit yield per plant, me...
Machine learning (ML) models, including artificial neural networks (ANN), generalized neural regr... more Machine learning (ML) models, including artificial neural networks (ANN), generalized neural regression networks (GRNN), and adaptive neuro-fuzzy interface systems (ANFIS), have received considerable attention for their ability to provide accurate predictions in various problem domains. However, these models may produce inconsistent results when solving linear problems. To overcome this limitation, this paper proposes hybridizations of ML and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to provide a more accurate and general forecasting model for evapotranspiration (ET0). The proposed models are developed and tested using daily ET0 data collected over 11 years (2010–2020) in the Samsun province of Türkiye. The results show that the ARIMA–GRNN model reduces the root mean square error by 48.38%, the ARIMA–ANFIS model by 8.56%, and the ARIMA–ANN model by 6.74% compared to the traditional ARIMA model. Consequently, the integration of ML with ARIMA models can offer more accura...
Deep learning (DL) and computer vision applications in precision agriculture have great potential... more Deep learning (DL) and computer vision applications in precision agriculture have great potential to identify and classify plant and vegetation species. This study presents the applicability of DL modeling with computer vision techniques to analyze the nutrient levels of hydroponically grown four lettuce cultivars (Lactuca sativa L.), namely Black Seed, Flandria, Rex, and Tacitus. Four different nutrient concentrations (0, 50, 200, 300 ppm nitrogen solutions) were prepared and utilized to grow these lettuce cultivars in the greenhouse. RGB images of lettuce leaves were captured. The results showed that the developed DL’s visual geometry group 16 (VGG16) and VGG19 architectures identified the nutrient levels of lettuces with 87.5 to 100% accuracy for four lettuce cultivars, respectively. Convolution neural network models were also implemented to identify the nutrient levels of the studied lettuces for comparison purposes. The developed modeling techniques can be applied not only to c...
Bitki gelişimini ve verimini artırabilmek için toprakta yeterli miktarda toprak suyu bulunması ge... more Bitki gelişimini ve verimini artırabilmek için toprakta yeterli miktarda toprak suyu bulunması gerekmektedir. Kuru tarım alanlarında yağmur suyunun etkin bir şekilde kullanarak bitkinin ihtiyaç duyduğu su mikro su hasadı teknikleri ile karşılanabilmektedir. Su hasadı, yüzey akışın toplanarak bu suyun üretken kullanımını sağlamak ve yağmurun düştüğü yerde tutularak toprak profilin de depolanmasında çeşitli teknikler bulunmaktadır. Bu projede karpuz ve kavun için yüzeyi plastik örtü kaplı farklı sırt/karık oranına sahip mikro havza su hasadı tekniği kullanarak en uygun sırt karık oranı yanında bitki sıra arası belirlenmiştir. Deneme Samsun ilinin Vezirköprü ilçesinde kuru tarım alanlarında 2 yıl yürütülmüş. Tarla içi mikro hasat tekniği konularını tarlanın tesviye eğrilerine paralel sürümüyle oluşturulmuş. Sırtlar arasında bitkinin yetiştirilmesi, gübre uygulamasının yapılabilmesi ve sırtlardan gelen yağış sularının sızabilmesi için 30 cm bitki yetiştirme alanı bırakılmıştır. Karpuz (S1: 120, S2: 170, S3: 220,S4: 270 cm) ve kavun (S1: 120, S2: 150, S3: 200,S4: 220 cm) dört farklı sırt genişliğine (yağmur suyu hasat alanı) sahip mikro havza su hasadı konularından&nbsp; oluşmaktadır. Malçsız ve sırtsız düz arazi üzerinde karpuz (sıra aralığı 200 cm sıra üzeri aralığı 150 cm) ve kavun (200 cm-100 cm) için kontrol konusu (S5) oluşturulmuştur. Tesadüf Blokları Şerit Vari deneme desenine göre her konu 4 tekerrürden oluşmaktadır. Çalışmada mikro havza su hasadı konularının kontrol konusuna göre daha yüksek toprak nem içeriğine sahip olduğu ve özellikle kış yağışlarının sırtlar altında depolanması ile toprak su içeriğinin artığı belirlenmiştir. Bunun sonucunda iki yıl arasında özellikle karpuz için verim farklılıkları oluşmuştur. 2014 yılında karpuz için 1408.3 – 2760.3 kg da-1, 2015 yılında 607.1 – 4034.7 kg da-1, kavun için 2014 yılında 619.7 – 1172.0kg da-1,&nbsp; 2015 yılında 422.1 -1148.7 kg da-1verim elde edilmiştir.&nbsp; Denemede plastik örtü ile kaplı farklı sırt aralıklarında en uygun sırt/karık genişliği karpuz için 120:30, kavun için 170:30 olarak belirlenmiştir. Bölgede Haziran ve Temmuz ayında düşen yağışlar bu sistem sayesinde depolanarak Orta Karadeniz bölgesin de kuru tarım alanlarının sulanabilir hale getirilip verimli karpuz ve kavun yetiştiriciliğinin yapılarak tarımsal üretimde önemli katkı sağlayacağı ortaya konmuştur.</p
Evapotranspirasyon (ET) hidrolojik dongunun temel bilesenlerinden biridir. Bitkilerin sulama prog... more Evapotranspirasyon (ET) hidrolojik dongunun temel bilesenlerinden biridir. Bitkilerin sulama programlamasinin yapilabilmesi icin gunluk bazda bitki su tuketimi verisine ihtiyac duyulmaktadir. Bu calismada gunluk referans evapotranspirasyonun (ET 0 ) Yapay Sinir Aglari Yontemi (YSA) kullanilarak tahmin edilmesi amaclanmistir. Kayseri ili ET 0 belirlenmesinde kullanilan veriler (gunluk minimum ve maksimum bagil nem, minimum ve maksimum sicakliklar, ruzgâr hizi, guneslenme siddeti ve guneslenme suresi), Meteoroloji Genel Mudurlugunden 2010-2017 yillari icin temin edilmistir. 2010-2015 arasi gunluk meteorolojik veriler egitim verisi, 2016-2017 arasi gunluk veriler ise test verisi olarak kullanilmistir. Iklim verileri goz onune alinarak 11 farkli YSA Modeli olusturulmustur. En iyi sonuclar; ruzgâr, minimum ve maksimum bagil nem, minimum ve maksimum sicaklik, guneslenme siddeti, guneslenme suresi ve gunluk zaman indisi parametrelerinin kullanildigi modelde, belirleme katsayisi (R 2 )= 0.9...
Ammonia concentration plays a significant role in broiler performance. High concentration of ammo... more Ammonia concentration plays a significant role in broiler performance. High concentration of ammonia impairs the immune system and increases cases of respiratory disease in birds. Ammonia concentration can be reduced using various chemical additives such as zeolite. In the present study, spatial variability of ammonia concentration was investigated and analysed in two broiler houses. In House 1 (H1) sawdust only was used as litter material whilst sawdust used together with zeolite was used in House 2 (H2). Ammonia concentration measurements were taken from 21 points in each of the broiler houses. The readings were recorded at on a weekly basis using birds' height as height measurement bases. In order to create spatial distribution maps, Inverse Distance Weighted (IDW) and Radial Basis Functions (RBF) methods were used and analysed. The performances of these techniques were assessed by using validation test methods (root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE)) wit...
Aims: The purpose of this study was to determine sensitivity of okra against water stress, and al... more Aims: The purpose of this study was to determine sensitivity of okra against water stress, and also examined plant growth, yield components, water consumption and water use efficiency under water stress conditions. Methods and results: Different water amounts were applied to determine response of okra (Abelmoschus esculentus L. Akkoy 41) to water stress in a study conducted in Tokat/Turkey. The irrigation treatments consisted of the applications of 100%, 75% and 50% of depleted water from root zone of okra. The experiment was designed according to randomized block with three replications. Soil moisture along okra growing season was monitored by gravimetric method. Water consumption and fresh fruit production were found 664 mm and 28690 kg/ha, 596 mm and 24691 kg/ha and 506 mm and 20554 kg/ha for I100, I75 and I50 treatments, respectively. Fresh fruit yield and total dry biomass above ground were significantly affected from water stress but fruit numbers and fruit yield per plant, me...
Machine learning (ML) models, including artificial neural networks (ANN), generalized neural regr... more Machine learning (ML) models, including artificial neural networks (ANN), generalized neural regression networks (GRNN), and adaptive neuro-fuzzy interface systems (ANFIS), have received considerable attention for their ability to provide accurate predictions in various problem domains. However, these models may produce inconsistent results when solving linear problems. To overcome this limitation, this paper proposes hybridizations of ML and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to provide a more accurate and general forecasting model for evapotranspiration (ET0). The proposed models are developed and tested using daily ET0 data collected over 11 years (2010–2020) in the Samsun province of Türkiye. The results show that the ARIMA–GRNN model reduces the root mean square error by 48.38%, the ARIMA–ANFIS model by 8.56%, and the ARIMA–ANN model by 6.74% compared to the traditional ARIMA model. Consequently, the integration of ML with ARIMA models can offer more accura...
Deep learning (DL) and computer vision applications in precision agriculture have great potential... more Deep learning (DL) and computer vision applications in precision agriculture have great potential to identify and classify plant and vegetation species. This study presents the applicability of DL modeling with computer vision techniques to analyze the nutrient levels of hydroponically grown four lettuce cultivars (Lactuca sativa L.), namely Black Seed, Flandria, Rex, and Tacitus. Four different nutrient concentrations (0, 50, 200, 300 ppm nitrogen solutions) were prepared and utilized to grow these lettuce cultivars in the greenhouse. RGB images of lettuce leaves were captured. The results showed that the developed DL’s visual geometry group 16 (VGG16) and VGG19 architectures identified the nutrient levels of lettuces with 87.5 to 100% accuracy for four lettuce cultivars, respectively. Convolution neural network models were also implemented to identify the nutrient levels of the studied lettuces for comparison purposes. The developed modeling techniques can be applied not only to c...
Uploads
Papers by Bilal Cemek