Telegraf+InfluxDB+Grafana构建监控平台

influxdb 是一款开源的时序数据库 ，使用 go 编写。

telegraf 是一款系统和服务的统计数据插件，可以讲数据插入到 InfluxDB，也是使用 go 编写，和 influxdb 同属一家公司。

grafana 构建监控平台是一个开源指标分析和可视化套件，常用于可视化基础设施的性能数据和应用程序分析的时间序列数据。

安装 Telegraf 和 InfluxDB

shell script cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdata.repo [influxdb] name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable enabled = 1 gpgcheck = 1 gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key EOF sudo yum install influxdb sudo yum install telegraf
对于CentOS 7以上的版本：支持systemctl start|status|stop|restart [influxdb|telegraf]
telegraf 启动后会自动关联 influxdb，并建立 一个 telegraf 的数据库。

net/http 包实现服务端流程

核心就是 实现一个路由器，可以把我们写的处理单元和路由建立映射。
在 net/http 中， ServeMux 就是我们要找的路由器。ServeMux 是一种数据结构，其中一个叫 m 的 map 类型就用来存储 处理单元和路由的映射，ServeMux 又关联一系列的方法，主要的有一下几个：

• handle
  将 URL 和 Handler 建立映射。用来注册我们的处理逻辑。
• ServeHTTP
  客户端访问监听的端口后就会调用 ServeMux 的 ServeHTTP 方法。是 路由器 的触发函数。

单例模式 ：是指一个类只会有一个实例，主要是用来控制对资源的访问；
在 __new__ 中保证了每次实例化时都返回同一个实例，但是 __init__方法却每次实例化时都执行，因此可以添加一个参数 来指明实例化的执行状态。

连接

```python from pymongo import MongoClient

最近想写个监视主机和数据库的程序，其中一个是获取主机的IP地址，一般情况下IP地址是不变的 或者变化频率比较低，而对主机的信息的获取又是比较频繁的，如果每次都要利用socket去获取， 这样就会造成不必要的请求。一开始想的是把IP结果保存到文件中，然后一个去写，一个去读，各自 的频率各自定。但是这样感觉很不优雅（要引入一个文件，然后还要管理两个线程或进程）。

突然脑子里就想到一个词：闭包，以前只是看过概念，但是并没有实践过（没有需求）， 感觉这次是个机会，嘿嘿，然后啃啃巴巴地写出来了，最后自己又总结了一下，用装饰器写成了通用的形式。

长久以来，一直有一个问题困惑着我 ：为什么 CPython 解释器中有全局解释器锁了还需要线程锁呢？

GIL 怎么理解？
看下官方解释
In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe.

利用线程池实现Socket连接池

先贴上代码，有空再补充

聪明人和傻子和奴才

参考： Linux 命令大全 | Linux命令大全(手册)

使用 jupyter notebook 搭建自己的代码实验田，并积累代码片段 。