Yatırımcılar için borsa endekslerinin yönelim tahmini endeksin etkilendiği çok fazla değişken olm... more Yatırımcılar için borsa endekslerinin yönelim tahmini endeksin etkilendiği çok fazla değişken olmasından dolayı zor olduğu kadar ihtiyaç duyulan bir konudur. Küresel olaylar, politika yapıcıların davranışları, ekonomik faktörler ile özellikle son dönemde görülen salgın hastalıklar endekslerin fazlasıyla değişkenlik göstermesine sebep olmuştur. Bu çalışmada parametrik olmayan regresyon modelleri ve hibrit yaklaşımları kullanarak BİST 100 endeksine etki eden G20 endeksleri incelenmiştir. Veri setinde 2010/01/01 ve 2019/12/31 tarihleri arasında endeks günlerinin açık olduğu ortak günler dikkate alınarak 2432 günlük kapanış değerleri kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler Bovespa, İtaly40, KOSPI, Nikkei 225, BMVIIPC ve Shanghai endeksleri seçilmiştir. Çalışmada veri madenciliği uygulamaları Knime programı yardımıyla 30 bölütleme için en yüksek R2=0,9918 için en düşük MAE=0,0650, MSE=0,0082 ve RMSE=0,0903 değerleri bulunmuştur. Analiz sonuçlarına göre Bovespa, İtaly40, KOSPI, Nikkei 225 ve...
Koronavirüs salgını nedeniyle başlayan pandemi süreci toplumun her kesimini fazlasıyla etkilemişt... more Koronavirüs salgını nedeniyle başlayan pandemi süreci toplumun her kesimini fazlasıyla etkilemiştir. Sosyal medya platformları özellikle pandemi sürecinde insanların duygu ve düşüncelerini rahatlıkla yansıttıları mecralar olmuştur. Bu çalışmada Twitter uygulamasında “korona”, “corona”, “covid19” ve “kovid19” anahtar kelimeleri ile 2020 yılı içinde atılan mesajlar duygu analizi ve n-gram yöntemleriyle incelenmiştir. Toplamda yaklaşık 1.2 milyon mesaj ön işleme tabi tutulduktan sonra Google E-tablolar yardımıyla İngilizceye çevrilmiştir. Daha sonra Python programlama dilinde Textblob yazılımı sayesinde duygu analizi yapılmış ve her ay için pozitif ve nagatif duyguları belirten kelimelerin sıklıkları n-gram yöntemiyle incelenmiştir. Araştırma sonucunda pozitif başlıklarda; hastane, yoğun bakım, evde kalma, test, sosyal mesafe ve Dünya Sağlık Örgütü’nün öne çıktığı görülmektedir. Negatif yöndeki ifadelerde ise; ev, salgın, negatif test, kayıp edilen insanlar, sosyal mesafe, sağlık işçil...
The aim of this study is to develop a scale in order to determine the awareness levels of univers... more The aim of this study is to develop a scale in order to determine the awareness levels of university students towards drug use. There is no scale to determine the level of awareness of university students about drug abuse in Turkey To improve scale, a pool of questions has been created primarily. The 70 questions in the question pool were sent to 20 experts in the field. In the expert opinion form developed by Lawshe, each item is given options that are appropriate, viable and not appropriate. According to expert opinions, the CVI index values of each item was calculated and the final form of the pool of questions were prepared with a draft questionnaire of 57 questions. The survey was applied to 1031 people who were students in the 2019-2020 academic year of Sivas Cumhuriyet University. As a result of the application of clarifying factor analysis during the scale development phase, a structure consisting of 5 factors and 28 substances that explain 48% of the total variance was obta...
Amaç: Bu çalışmada Dünya Bankası sitesinde yer alan açık veri kaynağında sağlık göstergeleri olar... more Amaç: Bu çalışmada Dünya Bankası sitesinde yer alan açık veri kaynağında sağlık göstergeleri olarak bulunan 30 adet değişken kullanılmış ve G-20 ülkelerinin sağlık sistemlerinin performansları değerlendirilmiştir. Yöntem: Sağlık göstergeleri için 2000-2018 yılları arasında toplam 19 yıllık veri kullanılmıştır. Oluşan veri sayısının fazla olmasından dolayı kümeleme analizi ile sınıflandırma yapılabilmesi adına veri madenciliği yöntemleri kullanılmıştır. Kümelerin performanslarının değerlendirilmesinde öncelikle ağırlıkların belirlenmesi için sağlık göstergeleri önem derecesine göre uzman kişiler tarafından gruplandırılmış ve sıralanmıştır. Elde edilen değerler ile çok kriterli karar verme tekniklerinden MAUT yöntemi kullanılarak kümelerin performansları değerlendirilmiştir. Bulgular: Kümeleme analizi sonucunda ülkelerin 4 farklı kümede sınıflandıkları görülmüştür. Sağlık göstergeleri açısından “Çok Yüksek” performansa sahip olan ülkeler Çin ve Güney Kore’dir. “Yüksek” düzeyde perform...
Günümüzde küresel olarak yüksek seviyelerde görülen sanayileşme, hızlı nüfus artışı, bilinçsizce ... more Günümüzde küresel olarak yüksek seviyelerde görülen sanayileşme, hızlı nüfus artışı, bilinçsizce tüketilen enerji kaynakları ve yüksek enerji talebi karbon emisyon miktarının artışını beraberinde getirmiştir. Sera gazı salınımının artması, dünya genelinde olduğu gibi ülkemizde de ekonomik gelişmeyi, sürdürülebilir büyümeyi, iklim şartlarını, şehirleşmeyi ve en temelde de ekonomik gücü tehdit eder bir konuma gelmiştir. Bu çalışmada, karbondioksit salınımı tahmininde hem bulanık mantık hem yapay sinir ağlarının bütünleşik olduğu Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistem (ANFIS) yöntemi kullanılmıştır. Uygulamanın birinci bölümünde Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH), nüfus, ihracat, ithalat açıklayıcı değişkenleri için 1998-2018 yıllarını kapsayan aylık veri seti ile geriye dönük 2019-2020 karbon emisyonu (R2=0,964) tahmin edilmiştir. İkinci bölümde ilk bölümde elde edilen verilerde kullanılarak aylık karbon emisyonu değerleri (t) için (t-12, t-11, t-10, ort-t-12, ort-t-11, ort-t-10) ...
All sectoral relations in an economy are examinable within the scope of input-output analysis. It... more All sectoral relations in an economy are examinable within the scope of input-output analysis. It is a hard task to create new input and output tables every year. Therefore, new input-output tables are accessible obtained for the relevant years by using update methods. Yet, the values in the new tables are not all exact results, and there are also uncertain situations involving predicted values. In this case, fuzzy numbers are applicable in input and output tables to evaluate uncertain situations. This study demonstrates, a new solution of fully fuzzy linear programming that has an integrability into fuzzy input output models. The developed model is based on the principle of decomposition of fuzzy input-output model. Using fuzzy numbers in coefficients, constraints and solutions enables the uncertain processes to be included in the model. The application example is the fuzzy input-output table for the Turkish economy and the fully fuzzy linear programming model that will maximize th...
Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2020
Tahmin teknikleri ve modelleri, doğru karar alma ve yatırım aşamasında kişiler ve kuruluşlar için... more Tahmin teknikleri ve modelleri, doğru karar alma ve yatırım aşamasında kişiler ve kuruluşlar için son derece önemlidir. Tahminin doğruluğu başarılı kararlar alınmasını sağlar ve yatırımcıların fayda maksimizasyonuna ulaşmasına imkân tanır. Bu çalışmada, kripto para türlerinden en yaygın olarak kullanılan Bitcoin fiyatlarının yapay sinir ağları yöntemi ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Girdi değişkenler olarak; Dow-Jones, S&P500, Nasdaq100, Eurostoxx Endeksleri, İsviçre Frangı, İngiliz Sterlini, Euro, Altın, Gümüş yatırım araçları alınmıştır. 2013-2018 tarihleri arasında günlük kapanış fiyatları verileri kullanılmıştır. Çalışmada geri beslemeli yapay sinir ağı modeli kullanılmıştır. 2019 Ocak ayı tahmini yapılarak model test edilmiştir ve modelin tahmin doğruluğu R2 değeri %99 başarı ile gerçekleşmiştir.
Enerji kaynakları ve kullanımı her zaman ülkelerin göz ardı edemeyeceği bir konu olmuştur. Çalışm... more Enerji kaynakları ve kullanımı her zaman ülkelerin göz ardı edemeyeceği bir konu olmuştur. Çalışmada enerji kullanımları açısından en yüksek ikinci değere sahip olan Avrupa Bölgesi ülkeleri bulanık kümeleme yöntemleri ile incelenmiştir. Veriler Avrupa Bölgesi içerisinde yer alan ülkelerin 1990-2017 yılları arasındaki Dünya Bankası veri tabanında bulunan 13 adet enerji verisinden oluşmaktadır. Uygulamada R programlama dilinde bulanık kümeleme yöntemleri, küme geçerlilik indeksleri ve görselleştirme yöntemleri kullanılmıştır. Bulanık kümeleme sonuçları üç ana küme altında toplanacak şekilde elde edilmiştir. Kümeler enerji kullanımı düzeyine göre yüksek, orta ve düşük olacak şekilde belirlenmiştir. Yüksek düzey enerji kullananlar ülkeler Almanya, Fransa, İngiltere, İtalya, İspanya şeklindedir. Polonya, Türkiye ve Ukrayna orta düzey enerji kullanan ülkeler arasındadır. Diğer ülkeler ise düşük düzey enerji kullanımı kümesindedir. Çalışmadan elde edilen sonuçların, enerji politikalarına k...
Bir ekonomide tum sektorel iliskiler girdi cikti analiziyle incelenebilir. Girdi cikti analizi il... more Bir ekonomide tum sektorel iliskiler girdi cikti analiziyle incelenebilir. Girdi cikti analizi ile cogaltan analizleri yapilabildigi gibi dogrusal programlamayla birlikte kullanabilen bir analiz yontemidir. Bu calismada girdi cikti analizi bulanik hedef programlama ile kullanilmistir. Hedef olarak Kalkinma Bakanligi tarafindan belirlenen orta vadeli program olan YEP (Yeni Ekonomi Programi) cercevesinde 2019,2020 ve 2021 GSYH (Gayri Safi Yurtici Hasila) degerleri alinmistir. Bu hedefler opsiyonel olarak %3 sapma degerleriyle bulanik hedef olarak belirlenmistir. 2017 yilinda TUIK (Turkiye Istatistik Kurumu) tarafindan hazirlanan 17 sektore ait elektrik tuketim degerleri dikkate alinarak 2019, 2020 ve 2021 sektorel uretim ve elektrik tuketim degerleri senaryolari bulanik hedefler cercevesinde miktar ve tutar olarak tahmin edilmistir. Bulunan sektorel uretim ve elektrik kullanim degerlerinin dikkate alinmasi, yapilacak elektrik enerjisi yatirim bolgelerinin belirlenmesi ve yatirimlarin ...
Turkiye’ de faaliyet gosteren bankacilik turlerin biri katilim bankaciligidir. Faizsizlik prensib... more Turkiye’ de faaliyet gosteren bankacilik turlerin biri katilim bankaciligidir. Faizsizlik prensibiyle calistigindan dolayi faizsiz bankacilik olarak da adlandirilan katilim bankaciliginin sektor icindeki payi hizla artmaktadir. Bu calismada amac, Turkiye’ de faaliyet gosteren katilim bankalarinin dagittigi kâr payi oranlari arasinda istatistiksel bir fark olup olmadigini analiz etmektir. Albaraka Turk, Kuveyt Turk ve Turkiye Finans katilim bankalarina ait, Ocak 2010- Ocak 2018 arasinda aylik dagilan Turk Lirasi (TL), Amerikan Dolari (USD) ve Euro (EUR) kar payi oranlari verileri kullanilmistir. Verilerin analizi SPSS 23 paket programinda gerceklestirilmistir. Normallik testi sonuclarina gore verilerin normal dagilmadigi tespit edilmistir. Bundan dolayi F testinin nonparametrik karsiligi olan Kruskal Wallis Tek Yonlu Varyans Analizi yapilmistir. Analiz sonuclarina gore; katilim bankalarinin dagittiklari TL, USD ve EURO kâr payi oranlari arasinda fark oldugu %1 onem seviyesinde kabul ...
Girdi-cikti analizi ekonominin ana sektorleri arasindaki iliskileri bolgesel ve ulusal duzeyde an... more Girdi-cikti analizi ekonominin ana sektorleri arasindaki iliskileri bolgesel ve ulusal duzeyde analiz etmede kullanilan bir yontemdir. Calismamizda Sivas ilinde bulunan organize sanayi bolgesinin temel sektorleri arasindaki yapisal iliskiler incelenmistir. Sivas ilinin ve SOSB’nin yapisi birincil ve ikincil kaynaklardan elde edilen veriler esliginde yorumlanmistir. Arastirma bulgulari bolumunde ise anket teknigi ile elde edilen veriler degerlendirilmistir. 2015 yilinda yapilan bu arastirma da toplamda 58 isyeri ile anket duzenlenerek 2014 yili icerisindeki mali yili arastirilmistir. SOSB’nin endustriyel islemler tablosu olusturulmustur. Leontief matrisi bulunarak; uretim, istihdam ve gelir cogaltanlari hesaplanmistir.
Yatırımcılar için borsa endekslerinin yönelim tahmini endeksin etkilendiği çok fazla değişken olm... more Yatırımcılar için borsa endekslerinin yönelim tahmini endeksin etkilendiği çok fazla değişken olmasından dolayı zor olduğu kadar ihtiyaç duyulan bir konudur. Küresel olaylar, politika yapıcıların davranışları, ekonomik faktörler ile özellikle son dönemde görülen salgın hastalıklar endekslerin fazlasıyla değişkenlik göstermesine sebep olmuştur. Bu çalışmada parametrik olmayan regresyon modelleri ve hibrit yaklaşımları kullanarak BİST 100 endeksine etki eden G20 endeksleri incelenmiştir. Veri setinde 2010/01/01 ve 2019/12/31 tarihleri arasında endeks günlerinin açık olduğu ortak günler dikkate alınarak 2432 günlük kapanış değerleri kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler Bovespa, İtaly40, KOSPI, Nikkei 225, BMVIIPC ve Shanghai endeksleri seçilmiştir. Çalışmada veri madenciliği uygulamaları Knime programı yardımıyla 30 bölütleme için en yüksek R2=0,9918 için en düşük MAE=0,0650, MSE=0,0082 ve RMSE=0,0903 değerleri bulunmuştur. Analiz sonuçlarına göre Bovespa, İtaly40, KOSPI, Nikkei 225 ve...
Koronavirüs salgını nedeniyle başlayan pandemi süreci toplumun her kesimini fazlasıyla etkilemişt... more Koronavirüs salgını nedeniyle başlayan pandemi süreci toplumun her kesimini fazlasıyla etkilemiştir. Sosyal medya platformları özellikle pandemi sürecinde insanların duygu ve düşüncelerini rahatlıkla yansıttıları mecralar olmuştur. Bu çalışmada Twitter uygulamasında “korona”, “corona”, “covid19” ve “kovid19” anahtar kelimeleri ile 2020 yılı içinde atılan mesajlar duygu analizi ve n-gram yöntemleriyle incelenmiştir. Toplamda yaklaşık 1.2 milyon mesaj ön işleme tabi tutulduktan sonra Google E-tablolar yardımıyla İngilizceye çevrilmiştir. Daha sonra Python programlama dilinde Textblob yazılımı sayesinde duygu analizi yapılmış ve her ay için pozitif ve nagatif duyguları belirten kelimelerin sıklıkları n-gram yöntemiyle incelenmiştir. Araştırma sonucunda pozitif başlıklarda; hastane, yoğun bakım, evde kalma, test, sosyal mesafe ve Dünya Sağlık Örgütü’nün öne çıktığı görülmektedir. Negatif yöndeki ifadelerde ise; ev, salgın, negatif test, kayıp edilen insanlar, sosyal mesafe, sağlık işçil...
The aim of this study is to develop a scale in order to determine the awareness levels of univers... more The aim of this study is to develop a scale in order to determine the awareness levels of university students towards drug use. There is no scale to determine the level of awareness of university students about drug abuse in Turkey To improve scale, a pool of questions has been created primarily. The 70 questions in the question pool were sent to 20 experts in the field. In the expert opinion form developed by Lawshe, each item is given options that are appropriate, viable and not appropriate. According to expert opinions, the CVI index values of each item was calculated and the final form of the pool of questions were prepared with a draft questionnaire of 57 questions. The survey was applied to 1031 people who were students in the 2019-2020 academic year of Sivas Cumhuriyet University. As a result of the application of clarifying factor analysis during the scale development phase, a structure consisting of 5 factors and 28 substances that explain 48% of the total variance was obta...
Amaç: Bu çalışmada Dünya Bankası sitesinde yer alan açık veri kaynağında sağlık göstergeleri olar... more Amaç: Bu çalışmada Dünya Bankası sitesinde yer alan açık veri kaynağında sağlık göstergeleri olarak bulunan 30 adet değişken kullanılmış ve G-20 ülkelerinin sağlık sistemlerinin performansları değerlendirilmiştir. Yöntem: Sağlık göstergeleri için 2000-2018 yılları arasında toplam 19 yıllık veri kullanılmıştır. Oluşan veri sayısının fazla olmasından dolayı kümeleme analizi ile sınıflandırma yapılabilmesi adına veri madenciliği yöntemleri kullanılmıştır. Kümelerin performanslarının değerlendirilmesinde öncelikle ağırlıkların belirlenmesi için sağlık göstergeleri önem derecesine göre uzman kişiler tarafından gruplandırılmış ve sıralanmıştır. Elde edilen değerler ile çok kriterli karar verme tekniklerinden MAUT yöntemi kullanılarak kümelerin performansları değerlendirilmiştir. Bulgular: Kümeleme analizi sonucunda ülkelerin 4 farklı kümede sınıflandıkları görülmüştür. Sağlık göstergeleri açısından “Çok Yüksek” performansa sahip olan ülkeler Çin ve Güney Kore’dir. “Yüksek” düzeyde perform...
Günümüzde küresel olarak yüksek seviyelerde görülen sanayileşme, hızlı nüfus artışı, bilinçsizce ... more Günümüzde küresel olarak yüksek seviyelerde görülen sanayileşme, hızlı nüfus artışı, bilinçsizce tüketilen enerji kaynakları ve yüksek enerji talebi karbon emisyon miktarının artışını beraberinde getirmiştir. Sera gazı salınımının artması, dünya genelinde olduğu gibi ülkemizde de ekonomik gelişmeyi, sürdürülebilir büyümeyi, iklim şartlarını, şehirleşmeyi ve en temelde de ekonomik gücü tehdit eder bir konuma gelmiştir. Bu çalışmada, karbondioksit salınımı tahmininde hem bulanık mantık hem yapay sinir ağlarının bütünleşik olduğu Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistem (ANFIS) yöntemi kullanılmıştır. Uygulamanın birinci bölümünde Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH), nüfus, ihracat, ithalat açıklayıcı değişkenleri için 1998-2018 yıllarını kapsayan aylık veri seti ile geriye dönük 2019-2020 karbon emisyonu (R2=0,964) tahmin edilmiştir. İkinci bölümde ilk bölümde elde edilen verilerde kullanılarak aylık karbon emisyonu değerleri (t) için (t-12, t-11, t-10, ort-t-12, ort-t-11, ort-t-10) ...
All sectoral relations in an economy are examinable within the scope of input-output analysis. It... more All sectoral relations in an economy are examinable within the scope of input-output analysis. It is a hard task to create new input and output tables every year. Therefore, new input-output tables are accessible obtained for the relevant years by using update methods. Yet, the values in the new tables are not all exact results, and there are also uncertain situations involving predicted values. In this case, fuzzy numbers are applicable in input and output tables to evaluate uncertain situations. This study demonstrates, a new solution of fully fuzzy linear programming that has an integrability into fuzzy input output models. The developed model is based on the principle of decomposition of fuzzy input-output model. Using fuzzy numbers in coefficients, constraints and solutions enables the uncertain processes to be included in the model. The application example is the fuzzy input-output table for the Turkish economy and the fully fuzzy linear programming model that will maximize th...
Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2020
Tahmin teknikleri ve modelleri, doğru karar alma ve yatırım aşamasında kişiler ve kuruluşlar için... more Tahmin teknikleri ve modelleri, doğru karar alma ve yatırım aşamasında kişiler ve kuruluşlar için son derece önemlidir. Tahminin doğruluğu başarılı kararlar alınmasını sağlar ve yatırımcıların fayda maksimizasyonuna ulaşmasına imkân tanır. Bu çalışmada, kripto para türlerinden en yaygın olarak kullanılan Bitcoin fiyatlarının yapay sinir ağları yöntemi ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Girdi değişkenler olarak; Dow-Jones, S&P500, Nasdaq100, Eurostoxx Endeksleri, İsviçre Frangı, İngiliz Sterlini, Euro, Altın, Gümüş yatırım araçları alınmıştır. 2013-2018 tarihleri arasında günlük kapanış fiyatları verileri kullanılmıştır. Çalışmada geri beslemeli yapay sinir ağı modeli kullanılmıştır. 2019 Ocak ayı tahmini yapılarak model test edilmiştir ve modelin tahmin doğruluğu R2 değeri %99 başarı ile gerçekleşmiştir.
Enerji kaynakları ve kullanımı her zaman ülkelerin göz ardı edemeyeceği bir konu olmuştur. Çalışm... more Enerji kaynakları ve kullanımı her zaman ülkelerin göz ardı edemeyeceği bir konu olmuştur. Çalışmada enerji kullanımları açısından en yüksek ikinci değere sahip olan Avrupa Bölgesi ülkeleri bulanık kümeleme yöntemleri ile incelenmiştir. Veriler Avrupa Bölgesi içerisinde yer alan ülkelerin 1990-2017 yılları arasındaki Dünya Bankası veri tabanında bulunan 13 adet enerji verisinden oluşmaktadır. Uygulamada R programlama dilinde bulanık kümeleme yöntemleri, küme geçerlilik indeksleri ve görselleştirme yöntemleri kullanılmıştır. Bulanık kümeleme sonuçları üç ana küme altında toplanacak şekilde elde edilmiştir. Kümeler enerji kullanımı düzeyine göre yüksek, orta ve düşük olacak şekilde belirlenmiştir. Yüksek düzey enerji kullananlar ülkeler Almanya, Fransa, İngiltere, İtalya, İspanya şeklindedir. Polonya, Türkiye ve Ukrayna orta düzey enerji kullanan ülkeler arasındadır. Diğer ülkeler ise düşük düzey enerji kullanımı kümesindedir. Çalışmadan elde edilen sonuçların, enerji politikalarına k...
Bir ekonomide tum sektorel iliskiler girdi cikti analiziyle incelenebilir. Girdi cikti analizi il... more Bir ekonomide tum sektorel iliskiler girdi cikti analiziyle incelenebilir. Girdi cikti analizi ile cogaltan analizleri yapilabildigi gibi dogrusal programlamayla birlikte kullanabilen bir analiz yontemidir. Bu calismada girdi cikti analizi bulanik hedef programlama ile kullanilmistir. Hedef olarak Kalkinma Bakanligi tarafindan belirlenen orta vadeli program olan YEP (Yeni Ekonomi Programi) cercevesinde 2019,2020 ve 2021 GSYH (Gayri Safi Yurtici Hasila) degerleri alinmistir. Bu hedefler opsiyonel olarak %3 sapma degerleriyle bulanik hedef olarak belirlenmistir. 2017 yilinda TUIK (Turkiye Istatistik Kurumu) tarafindan hazirlanan 17 sektore ait elektrik tuketim degerleri dikkate alinarak 2019, 2020 ve 2021 sektorel uretim ve elektrik tuketim degerleri senaryolari bulanik hedefler cercevesinde miktar ve tutar olarak tahmin edilmistir. Bulunan sektorel uretim ve elektrik kullanim degerlerinin dikkate alinmasi, yapilacak elektrik enerjisi yatirim bolgelerinin belirlenmesi ve yatirimlarin ...
Turkiye’ de faaliyet gosteren bankacilik turlerin biri katilim bankaciligidir. Faizsizlik prensib... more Turkiye’ de faaliyet gosteren bankacilik turlerin biri katilim bankaciligidir. Faizsizlik prensibiyle calistigindan dolayi faizsiz bankacilik olarak da adlandirilan katilim bankaciliginin sektor icindeki payi hizla artmaktadir. Bu calismada amac, Turkiye’ de faaliyet gosteren katilim bankalarinin dagittigi kâr payi oranlari arasinda istatistiksel bir fark olup olmadigini analiz etmektir. Albaraka Turk, Kuveyt Turk ve Turkiye Finans katilim bankalarina ait, Ocak 2010- Ocak 2018 arasinda aylik dagilan Turk Lirasi (TL), Amerikan Dolari (USD) ve Euro (EUR) kar payi oranlari verileri kullanilmistir. Verilerin analizi SPSS 23 paket programinda gerceklestirilmistir. Normallik testi sonuclarina gore verilerin normal dagilmadigi tespit edilmistir. Bundan dolayi F testinin nonparametrik karsiligi olan Kruskal Wallis Tek Yonlu Varyans Analizi yapilmistir. Analiz sonuclarina gore; katilim bankalarinin dagittiklari TL, USD ve EURO kâr payi oranlari arasinda fark oldugu %1 onem seviyesinde kabul ...
Girdi-cikti analizi ekonominin ana sektorleri arasindaki iliskileri bolgesel ve ulusal duzeyde an... more Girdi-cikti analizi ekonominin ana sektorleri arasindaki iliskileri bolgesel ve ulusal duzeyde analiz etmede kullanilan bir yontemdir. Calismamizda Sivas ilinde bulunan organize sanayi bolgesinin temel sektorleri arasindaki yapisal iliskiler incelenmistir. Sivas ilinin ve SOSB’nin yapisi birincil ve ikincil kaynaklardan elde edilen veriler esliginde yorumlanmistir. Arastirma bulgulari bolumunde ise anket teknigi ile elde edilen veriler degerlendirilmistir. 2015 yilinda yapilan bu arastirma da toplamda 58 isyeri ile anket duzenlenerek 2014 yili icerisindeki mali yili arastirilmistir. SOSB’nin endustriyel islemler tablosu olusturulmustur. Leontief matrisi bulunarak; uretim, istihdam ve gelir cogaltanlari hesaplanmistir.
Uploads
Papers by ahmet sel