Peminatan merupakan kegiatan yang disediakan oleh pihak sekolah yang berguna untuk mengakomodasi ... more Peminatan merupakan kegiatan yang disediakan oleh pihak sekolah yang berguna untuk mengakomodasi pilihan minat, bakat, atau kemampuan peserta didik dengan orientasi pemusatan. Penentuan jalur minat umumnya melibatkan banyak attribute . Klasifikasi maupun prediksi pada data mining menggunakan fitur seleksi sangat penting untuk pemilihan attribute yang tepat, karena berpengaruh pada performansi model, oleh sebab itu perlu metode untuk melakukan seleksi atribut. Penelitian ini membandingkan implementasi metode forward selection pada Algoritma SVM dan Naive Bayes Kernel Density. Studi kasus yang digunakan adalah jalur minat pada siswa SMA pada dua sekolah yang berbeda. Proses pembentukan model klasifikasi dengan menganalisa perubahan kernel , faktor pinalti (C) SVM, number of kernel Naive bayes kernel density, dan hasil feature subset forward selection . Digunakan lima buah eksperimen kernel SVM yaitu dot (linear), radial (RBF), polynomial, neural, dan anova . Proses uji coba perubahan ...
Adanya keberadaan limbah rumah tangga tidak terlepas dari aktivas manusia di kesehariannya. Sampa... more Adanya keberadaan limbah rumah tangga tidak terlepas dari aktivas manusia di kesehariannya. Sampah yang dihasilkan ada yang organik (dapat busuk) dan sampah anorganik (tidak dapat busuk). Sampah anorganik akibat konsumsi masyarakat rumah tangga kebanyakan merupakan bahan-bahan plastik, seperti botol minuman dan pembungkus makanan. Sampah berbahan plastik yang dihasilkan dari aktivitas rumah tangga sangat berpotensi untuk dijadikan bahan kerajinan yang bernilai ekonomis. Selanjutnya target khusus yang ingin dicapai dalam pengabdian ini adalah memberikan ilmu tentang pemanfaatan limbah anorganik kepada masyarakat khususnya yang berada di Kelurahan Bener, Yogyakarta. Pelaksanaan menggunakan metode pelatihan terbimbing, metode diskusi grup, ceramah, partisipatif, dan latihan. Berdasarkan pengamatan, secara substansi banyak masyarakat yang belum memanfaatkan limbah anorganik dari bahan plastik untuk diolah menjadi kerajinaan tangan seperti bentuk bunga, alat perlengkapan perhiasan, dan b...
2019 International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 2019
Cancer is viewed as the most harmful disease in the world. One of the most deadly cancer diseases... more Cancer is viewed as the most harmful disease in the world. One of the most deadly cancer diseases attacking the women is breast cancer. In this paper, used Naïve Bayes classifier Kernel Density Estimation in breast cancer Wisconsin dataset take from UCI data repository. Naïve Bayes with Kernel Density Estimation was used as it could enable the Naïve Bayes to process the quantitative data. However, the performance of KDE (kernel density estimation) highly depends upon the size of the bandwidth parameter used to control the curve. The problem an accurate choice of parameter bandwidth (h) using trial and error technique requires a long process. A large bandwidth (h) will over-smooth the density and mask the structure in the data, a small bandwidth (h) will yield a density estimate that is spiky and very hard to interpret. The aim of this research is to compare the optimization of grid search parameter with the genetic algorithm to determine the bandwidth parameter (h) on the Naïve Baye...
Ekonomi kreatif saat ini dapat dikatakan sebagai sumber pertumbuhan baru ekonomi di Indonesia yan... more Ekonomi kreatif saat ini dapat dikatakan sebagai sumber pertumbuhan baru ekonomi di Indonesia yang diperlukan untuk mencapai target pembangunan jangka panjang. Ketersediaan sumber daya manusia dalam jumlah besar dapat ditransformasikan menjadi orang-orang kreatif yang akan menciptakan nilai tambah yang besar terhadap ketersediaan sumber daya yang melimpah. Yang menjadi penghambat dalam pengembangan ekonomi kreatif diantaranya adalah masih terbatasnya sumber daya kreatif (orang kreatif) yang profesional dan kompetitif serta terbatasnya sumber daya pendukung yang berkualitas, beragam dan kompetitif. Desa Drono, sebagai salah satu wilayah di Kabupaten Klaten tentunya juga memiliki potensi di bidang ekonomi kreatif, terutama ketersediaan sumber daya kreatif. Melalui Pengabdian masyarakat diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi masyarakat di Desa Drono melalui workhop liburan kreatif. Workshop liburan kreatif ini ditujukan kepada anak anak usia sekolah untuk merangsang pencip...
Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 4 Sleman memiliki sarana dan prasarana yang memadai, ditunjang denga... more Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 4 Sleman memiliki sarana dan prasarana yang memadai, ditunjang dengan adanya sumber daya manusia (guru dan siswa) yang cukup banyak. Akan tetapi sekolah MAN 4 masih memiliki keterbatasan dalam pengelolaan sarana dan prasarana yang kurang maksimal, diantaranya adalah proses belajar mengajar yang diadakan oleh guru masih menggunakan metode konvensional (tatap muka di kelas), hal ini akan menyebabkan berbagai kendala diantaranya adalah ketergantungan siswa terhadap kehadiran guru, proses pembelajaran bergantung pada ruang kelas. Permasalahan lainnya adalah sulitnya pengembangan kreatifitas hardskill teknologi informasi bagi siswa-siswi diantaranya adalah editing photo. Tidak adanya mata pelajaran yang membahas mengenai editing photo mengakibatkan siswa-siswi tidak dapat mengeksplorasi kreatifitas mereka dengan maksimal. Dari permasalahan tersebut diberikan solusi pelatihan e-learning bagi guru dan editing photo bagi siswa MAN 4 Sleman. Pelaksanaan pelatihan...
Website ini adalah sebuah situs yang berisi kumpulan informasi. Informasi merupakan hasil pengola... more Website ini adalah sebuah situs yang berisi kumpulan informasi. Informasi merupakan hasil pengolahan data yang disajikan sedemikian rupa agar dapat memberi arti atau persepsi tertentu kepada para pembacanya. Dalam penyampaian informasi di Polres Brebes dengan menggunakan website sekarang ini kurang lengkap, jelas, terperinci. Untuk itu perlu mengembangkan website yang sudah ada menjadi sebuah website yang dibutuhkan masyarakat Brebes sekarang ini agar masyarakat Brebes dalam mencari informasi Polres Brebes lebih lengkap, jelas dan terperinci. Ketergantungan manusia terhadap informasi, maka kualitas informasi harus ditingkatkan. Beberapa faktor penentu kualitas informasi adalah keakuratan, ketepatan waktu, relevansi dan kemudahan untuk memperolehnya. Harapannya, website ini dapat membantu pihak Polres Brebes dalam menyampaikan informasi dan membantu masyarakat dalam mencari informasi mengenai Polres Brebes tanpa harus mendatanginya. Kata Kunci : Aplikasi website, Sistem Informasi ber...
Untuk membimbing peserta untuk memilih jalur peminatan yang tepat sangat penting dalam jenis pemb... more Untuk membimbing peserta untuk memilih jalur peminatan yang tepat sangat penting dalam jenis pembelajaran yang ada di sekolah agar sebagai dasar untuk melanjutkan keperguruan tinggi. Banyak metode yang bisa dilakukan untuk memilih jalur minat. Salah satu metode yang digunakan adalah teknik data mining. Tapi tidak semua algoritma data mining memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasi pemilihan jalur minat di jenjang SMA. Oleh karena itu dalam peneletian ini akan membahas tentang analisis perbandingan tingkat performansi algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan Na ive Bayes Classifier. Analisis perbandingan yang dimaksud adalah perbandingan tingkat akurasi dari kedua algoritma menggunakan 10-fold cross validation. SVM adalah metode learning machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Sedangkan Na ive Bayes Classifier adalah pengklasifikasian statisti...
2021 4th International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 2021
Since COVID-19 pandemic all over the world, wearing mask become mandatory in public space. In ord... more Since COVID-19 pandemic all over the world, wearing mask become mandatory in public space. In order to enforce the new normal behaviour, regulators need to ensure every person is wearing a mask in order to avoid the spreading of the viruses. Before the pandemic, there were a number of closed-circuit televisions (CCTV) installed in public space for security purposes. The research aims to identify algorithms with acceptable classification quality and at the same time low computing complexity. This research aims to identify the algorithm to identify Face Mask. This research uses two public datasets, the first dataset has two labels with and without mask, and the second dataset consists of three labels (facemask, improper use of facemask and proper use of facemask). This research examines some well known deep learning architectures which are VGG, MobileNet, MobileNetV2, EfficientNet B0, NasNetMobile. A modification of VGG to reduce the number of parameters is also examined. An evaluation of the classification performance and execution time in the testing set is carried out on binary and three class dataset. According to the experiments, Modified VGG with 7 layers with 1.6 Million parameters consistently achieves fastest performance. The classification performance for three class dataset is achieved by Modified VGG (CVGG-7) at 100% while for the binary facemask classification is achieved by MobileNetV2 at 99.7%
Peminatan merupakan kegiatan yang disediakan oleh pihak sekolah yang berguna untuk mengakomodasi ... more Peminatan merupakan kegiatan yang disediakan oleh pihak sekolah yang berguna untuk mengakomodasi pilihan minat, bakat, atau kemampuan peserta didik dengan orientasi pemusatan. Penentuan jalur minat umumnya melibatkan banyak attribute . Klasifikasi maupun prediksi pada data mining menggunakan fitur seleksi sangat penting untuk pemilihan attribute yang tepat, karena berpengaruh pada performansi model, oleh sebab itu perlu metode untuk melakukan seleksi atribut. Penelitian ini membandingkan implementasi metode forward selection pada Algoritma SVM dan Naive Bayes Kernel Density. Studi kasus yang digunakan adalah jalur minat pada siswa SMA pada dua sekolah yang berbeda. Proses pembentukan model klasifikasi dengan menganalisa perubahan kernel , faktor pinalti (C) SVM, number of kernel Naive bayes kernel density, dan hasil feature subset forward selection . Digunakan lima buah eksperimen kernel SVM yaitu dot (linear), radial (RBF), polynomial, neural, dan anova . Proses uji coba perubahan ...
Adanya keberadaan limbah rumah tangga tidak terlepas dari aktivas manusia di kesehariannya. Sampa... more Adanya keberadaan limbah rumah tangga tidak terlepas dari aktivas manusia di kesehariannya. Sampah yang dihasilkan ada yang organik (dapat busuk) dan sampah anorganik (tidak dapat busuk). Sampah anorganik akibat konsumsi masyarakat rumah tangga kebanyakan merupakan bahan-bahan plastik, seperti botol minuman dan pembungkus makanan. Sampah berbahan plastik yang dihasilkan dari aktivitas rumah tangga sangat berpotensi untuk dijadikan bahan kerajinan yang bernilai ekonomis. Selanjutnya target khusus yang ingin dicapai dalam pengabdian ini adalah memberikan ilmu tentang pemanfaatan limbah anorganik kepada masyarakat khususnya yang berada di Kelurahan Bener, Yogyakarta. Pelaksanaan menggunakan metode pelatihan terbimbing, metode diskusi grup, ceramah, partisipatif, dan latihan. Berdasarkan pengamatan, secara substansi banyak masyarakat yang belum memanfaatkan limbah anorganik dari bahan plastik untuk diolah menjadi kerajinaan tangan seperti bentuk bunga, alat perlengkapan perhiasan, dan b...
2019 International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 2019
Cancer is viewed as the most harmful disease in the world. One of the most deadly cancer diseases... more Cancer is viewed as the most harmful disease in the world. One of the most deadly cancer diseases attacking the women is breast cancer. In this paper, used Naïve Bayes classifier Kernel Density Estimation in breast cancer Wisconsin dataset take from UCI data repository. Naïve Bayes with Kernel Density Estimation was used as it could enable the Naïve Bayes to process the quantitative data. However, the performance of KDE (kernel density estimation) highly depends upon the size of the bandwidth parameter used to control the curve. The problem an accurate choice of parameter bandwidth (h) using trial and error technique requires a long process. A large bandwidth (h) will over-smooth the density and mask the structure in the data, a small bandwidth (h) will yield a density estimate that is spiky and very hard to interpret. The aim of this research is to compare the optimization of grid search parameter with the genetic algorithm to determine the bandwidth parameter (h) on the Naïve Baye...
Ekonomi kreatif saat ini dapat dikatakan sebagai sumber pertumbuhan baru ekonomi di Indonesia yan... more Ekonomi kreatif saat ini dapat dikatakan sebagai sumber pertumbuhan baru ekonomi di Indonesia yang diperlukan untuk mencapai target pembangunan jangka panjang. Ketersediaan sumber daya manusia dalam jumlah besar dapat ditransformasikan menjadi orang-orang kreatif yang akan menciptakan nilai tambah yang besar terhadap ketersediaan sumber daya yang melimpah. Yang menjadi penghambat dalam pengembangan ekonomi kreatif diantaranya adalah masih terbatasnya sumber daya kreatif (orang kreatif) yang profesional dan kompetitif serta terbatasnya sumber daya pendukung yang berkualitas, beragam dan kompetitif. Desa Drono, sebagai salah satu wilayah di Kabupaten Klaten tentunya juga memiliki potensi di bidang ekonomi kreatif, terutama ketersediaan sumber daya kreatif. Melalui Pengabdian masyarakat diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi masyarakat di Desa Drono melalui workhop liburan kreatif. Workshop liburan kreatif ini ditujukan kepada anak anak usia sekolah untuk merangsang pencip...
Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 4 Sleman memiliki sarana dan prasarana yang memadai, ditunjang denga... more Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 4 Sleman memiliki sarana dan prasarana yang memadai, ditunjang dengan adanya sumber daya manusia (guru dan siswa) yang cukup banyak. Akan tetapi sekolah MAN 4 masih memiliki keterbatasan dalam pengelolaan sarana dan prasarana yang kurang maksimal, diantaranya adalah proses belajar mengajar yang diadakan oleh guru masih menggunakan metode konvensional (tatap muka di kelas), hal ini akan menyebabkan berbagai kendala diantaranya adalah ketergantungan siswa terhadap kehadiran guru, proses pembelajaran bergantung pada ruang kelas. Permasalahan lainnya adalah sulitnya pengembangan kreatifitas hardskill teknologi informasi bagi siswa-siswi diantaranya adalah editing photo. Tidak adanya mata pelajaran yang membahas mengenai editing photo mengakibatkan siswa-siswi tidak dapat mengeksplorasi kreatifitas mereka dengan maksimal. Dari permasalahan tersebut diberikan solusi pelatihan e-learning bagi guru dan editing photo bagi siswa MAN 4 Sleman. Pelaksanaan pelatihan...
Website ini adalah sebuah situs yang berisi kumpulan informasi. Informasi merupakan hasil pengola... more Website ini adalah sebuah situs yang berisi kumpulan informasi. Informasi merupakan hasil pengolahan data yang disajikan sedemikian rupa agar dapat memberi arti atau persepsi tertentu kepada para pembacanya. Dalam penyampaian informasi di Polres Brebes dengan menggunakan website sekarang ini kurang lengkap, jelas, terperinci. Untuk itu perlu mengembangkan website yang sudah ada menjadi sebuah website yang dibutuhkan masyarakat Brebes sekarang ini agar masyarakat Brebes dalam mencari informasi Polres Brebes lebih lengkap, jelas dan terperinci. Ketergantungan manusia terhadap informasi, maka kualitas informasi harus ditingkatkan. Beberapa faktor penentu kualitas informasi adalah keakuratan, ketepatan waktu, relevansi dan kemudahan untuk memperolehnya. Harapannya, website ini dapat membantu pihak Polres Brebes dalam menyampaikan informasi dan membantu masyarakat dalam mencari informasi mengenai Polres Brebes tanpa harus mendatanginya. Kata Kunci : Aplikasi website, Sistem Informasi ber...
Untuk membimbing peserta untuk memilih jalur peminatan yang tepat sangat penting dalam jenis pemb... more Untuk membimbing peserta untuk memilih jalur peminatan yang tepat sangat penting dalam jenis pembelajaran yang ada di sekolah agar sebagai dasar untuk melanjutkan keperguruan tinggi. Banyak metode yang bisa dilakukan untuk memilih jalur minat. Salah satu metode yang digunakan adalah teknik data mining. Tapi tidak semua algoritma data mining memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasi pemilihan jalur minat di jenjang SMA. Oleh karena itu dalam peneletian ini akan membahas tentang analisis perbandingan tingkat performansi algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan Na ive Bayes Classifier. Analisis perbandingan yang dimaksud adalah perbandingan tingkat akurasi dari kedua algoritma menggunakan 10-fold cross validation. SVM adalah metode learning machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Sedangkan Na ive Bayes Classifier adalah pengklasifikasian statisti...
2021 4th International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 2021
Since COVID-19 pandemic all over the world, wearing mask become mandatory in public space. In ord... more Since COVID-19 pandemic all over the world, wearing mask become mandatory in public space. In order to enforce the new normal behaviour, regulators need to ensure every person is wearing a mask in order to avoid the spreading of the viruses. Before the pandemic, there were a number of closed-circuit televisions (CCTV) installed in public space for security purposes. The research aims to identify algorithms with acceptable classification quality and at the same time low computing complexity. This research aims to identify the algorithm to identify Face Mask. This research uses two public datasets, the first dataset has two labels with and without mask, and the second dataset consists of three labels (facemask, improper use of facemask and proper use of facemask). This research examines some well known deep learning architectures which are VGG, MobileNet, MobileNetV2, EfficientNet B0, NasNetMobile. A modification of VGG to reduce the number of parameters is also examined. An evaluation of the classification performance and execution time in the testing set is carried out on binary and three class dataset. According to the experiments, Modified VGG with 7 layers with 1.6 Million parameters consistently achieves fastest performance. The classification performance for three class dataset is achieved by Modified VGG (CVGG-7) at 100% while for the binary facemask classification is achieved by MobileNetV2 at 99.7%
Uploads
Papers