Objectives: This study aimed to simplify the previously developed epidemiological wavelength mode... more Objectives: This study aimed to simplify the previously developed epidemiological wavelength model and to expand the scope of the model with additional variables to estimate the magnitude of the COVID-19 pandemic. The applicability of the extended wavelength model was tested in Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) member countries. Study design: The epidemiological wavelengths of OECD member countries for the years 2020, 2021 and 2022 were estimated comparatively, considering the cumulative number of COVID-19 cases. Methods: The size of the COVID-19 pandemic was estimated using the wavelength model. The scope of the wavelength model was expanded to include additional variables. The extended estimation model was improved by adding population density and human development index variables, in addition to the number of COVID-19 cases and number of days since the first case reported from the previous estimation model. Results: According to the findings obtained from the wavelength model, the country with the highest epidemiological wavelength for the years 2020, 2021 and 2022 was the United States (W e ¼ 29.96, W e ¼ 28.63 and W e ¼ 28.86, respectively), and the country with the lowest wavelength was Australia (W e ¼ 10.50, W e ¼ 13.14 and W e ¼ 18.44, respectively). The average wavelength score of OECD member countries was highest in 2022 (W e ¼ 24.32) and lowest in 2020 (W e ¼ 22.84). The differences in the periodic wavelengths of OECD countries were analysed with the dependent t-test for paired samples in two periods, 2020e2021 and 2021e2022. There was a statistically significant difference between wavelengths in the 2020e2021 and 2021e2022 groups (t(36) ¼ À3.670; P < 0.001). Conclusions: Decision-makers can use the extended wavelength model to easily follow the progress of the epidemic and to make quicker and more reliable decisions.
The main purpose of the study is to predict the magnitude of the Covid-19 pandemic by using epide... more The main purpose of the study is to predict the magnitude of the Covid-19 pandemic by using epidemiological wavelength models in Turkey and at international level. Therefore, rstly, the rst 36 days of wavelengths based on the number of daily coronavirus cases in Turkey were calculated. In addition, 114 countries were compared in terms of Covid-19 wavelengths considering the cumulative number of the pandemic cases occured at the end of the rst 36 days for evaluation on an equal plane. In the last part of the study, the wavelengths of 185 countries were examined comparatively based on the cumulative number of cases at the end of the time frame from the rst epidemic case until 2020-04-16 (including that date). According to the ndings of wavelength obtained in Turkey, it was observed that case wavelength on 2020-04-11, death and recovered case wavelength on 2020-04-16, and net wavelength on 2020-03-26 reached its peak. China was the country having the highest wavelength of case, death, and recovered case wavelengths in 114 countries at the end of the rst 36 days since the rst case occurred. In that country, wavelengths of case, death and recovered case were 33.6, 23.5 and 30.7, respectively. The rst three countries with the highest net wavelength at the end of the rst 36 days were Serbia (36.5), Netherlands (33.5) and Portugal (30.3), respectively. On the other hand, the country having the highest case and death wavelengths among 185 countries in the time interval from the rst case until the date of 2020-04-16 (including that date) was the USA, and case and death wavelengths were 39.7 and 30.7, respectively. The country with the highest recovered case wavelength was China (33.3). The rst 3 countries with the highest wavelengths are Canada (51.4), England (45.0) and Serbia (39.2), respectively.
The main purpose of the study is to introduce the wavelength models developed to measure the size... more The main purpose of the study is to introduce the wavelength models developed to measure the size of outbreaks based on the COVID-19 example. In this way, the wavelengths of the outbreaks can be calculated, ensuring that the outbreaks are valid, reliable and easy to follow at the national and international level. Wavelength models consist of approved case, death, recovered case and net wavelength models. Thus, the size of the outbreak can be measured both individually and as a whole. COVID-19 cases of 181 countries were used to demonstrate the application of the models. The prominent findings in the applied wavelength models are as follows: the countries with the highest case wavelength are USA, Italy, Spain and Germany, respectively. However, Italy ranks first in the death wavelength, followed by Spain, the USA and France. On the other hand, China has taken the first place in the recovered case wavelength. This country was followed by Spain and Germany and Italy, respectively. Based on all these wavelength models mentioned, net wavelength lengths are calculated. According to the net wavelengths obtained, Canada ranked first, followed by United Kingdom, the USA and the Netherlands, respectively.
International Journal of Artificial Intelligence and Applications (IJAIA), 2018
The primary aim of the study is to introduce APLOCO method which is developed for the solution of... more The primary aim of the study is to introduce APLOCO method which is developed for the solution of multi-criteria decision making problems both theoretically and practically. In this context, application subject of APLACO constitutes evaluation of investment potential of different cities in metropolitan status in Turkey. The secondary purpose of the study is to identify the independent variables affecting the factories in the operating phase and to estimate the effect levels of independent variables on the dependent variable in the organized industrial zones (OIZs), whose mission is to reduce regional development disparities and to mobilize local production dynamics. For this purpose, the effect levels of independent variables on dependent variables have been determined using the multilayer perceptron (MLP) method, which has a wide use in artificial neural networks (ANNs). The effect levels derived from MLP have been then used as the weight levels of the decision criteria in APLOCO. The independent variables included in MLP are also used as the decision criteria in APLOCO. According to the results obtained from APLOCO, Istanbul city is the best alternative in term of the investment potential and other alternatives are Manisa, Denizli, Izmir, Kocaeli, Bursa, Ankara, Adana, and Antalya, respectively. Although APLOCO is used to solve the ranking problem in order to show application process in the paper, it can be employed easily in the solution of classification and selection problems. On the other hand, the study also shows a rare example of the nested usage of APLOCO which is one of the methods of operation research as well as MLP used in determination of weights. KEYWORDS approach of logarithmic concept (APLOCO), multi criteria decision analysis (MCDA), multilayer perceptron (MLP), organized industrial zones (OIZs), artificial intelligence, artifical neural networks (ANNs)
Tevfik BULUT1 ÖZET OSB'lerin sayısının artması ve mevcut OSB'lerin genişleme trendinde olması, he... more Tevfik BULUT1 ÖZET OSB'lerin sayısının artması ve mevcut OSB'lerin genişleme trendinde olması, hem merkezi yönetim hem de OSB'ler açısından yönetim ve denetim araçları gereksinimini, finansal kurumların ve T. C. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı'nın kredilendirmede daha sağlam verilere dayanma ihtiyacını artırmıştır. Günümüzde modern iş hayatında finansal tablolar yaygın bir şekilde kullanılmakta ve sayısı gittikçe artan kişi ve gruplar finansal tabloların analizi ve yorumu ile yakından ilgilenme gereksinimi duymaktadır. Çalışma kapsamında OSB'lerin finansal performansının analizine yönelik özgün bir endeks ortaya konularak çalışma tamamlanmıştır. Uygulama sonuçlarına göre mikro düzeyde OSB yönetimi, makro düzeyde ise politika yapıcılar için çeşitli öneriler getirilmiştir.
The development of health tourism, exceeding the country's borders, dynamic and constantly being ... more The development of health tourism, exceeding the country's borders, dynamic and constantly being on the expansion trend and having a growing market share worldwide have transformed the health tourism sector into a competition dense structure. Health tourism also have a significant share in terms of contribution to national income, reduction of the current account deficit through foreign exchange earnings, providing employment, use as effective marketing and promotional tool. With these characteristics, health tourism has turned into a strategic sector that should be followed very closely, evaluated at national level and developed innovative solutions. At national level, the assessment of health tourism performance and developed innovative solutions bring decision-makers faced with different problems which are multi-criteria and complex. Because decision-makers have to produce solutions to these problems as soon as possible, the use of multi-criteria decision making (MCDM) methods plays a critical role. In this study, after determining performance criteria and the level of importance of these criteria, Turkey's health tourism performance have been evaluated using TOPSIS method which is one of the MCDM methods. As a result of the study, it has been determined that Turkey's health tourism performance has varied and hasn’t show a linear development between the quarters of the year 2015.
Öz Organize sanayi bölgeleri (OSB'ler) aracılığıyla, yatırımcı firmalar organize bir alanda yoğun... more Öz Organize sanayi bölgeleri (OSB'ler) aracılığıyla, yatırımcı firmalar organize bir alanda yoğunlaşmasından dolayı hem ölçek ekonomilerinden hem de bilgi, tek-noloji, üretim teknikleri, pazar koşulları, hammadde ve benzeri konularda ger-çekleşen transferler sonucunda ortaya çıkan olumlu ekonomik dışsallıklardan yararlanmaktadır. Bahsedilen nedenlerden dolayı OSB'ler, firmaların kuruluş yeri olarak tercih edebilecekleri uygun bir alternatif yerdir. Bu çalışmanın temel amacı, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerini kulla-narak yabancı yatırımcılar açısından yatırım yapılacak en uygun OSB'nin se-çilmesidir. Bununla birlikte çalışmanın alt amacı ise yatırım yapacaklar için en uygun OSB seçiminde dikkate alınması gereken kriterleri ve bu kriterlerin önem düzeyini belirlemektir. Bu amaçlara yönelik olarak, analiz kriterleri ve önem ağır-lıkları belirlendikten sonra analiz yöntemi olarak ÇKKV yöntemlerinden biri olan MULTIMOORA yöntemi kullanılmıştır. Abstract By the organized industrial zones (OIZs), investor firms, due to the concentration in an area organized, benefit both from economies of scale and the positive economic externalities as a result of knowledge, technology, production techniques, market conditions, raw materials and transfers taking place in similar topics. Because of the reasons mentioned, OIZs are the places where firms can choose a suitable alternative as a place of business of the organizations. The main purpose of the study is to be selected the optimal OIZ that will be invested in terms of foreign investors using multi-criteria decision-making (MCDM) methods. Besides this, sub-objective of the study is to determine the criteria that should be considered in selection of the organized industrial zone and the level of importance of these criteria. For these purposes, after determining analysis criteria and importance levels, it has been used MULTIMOORA method which is one of MCDM methods as analysis method.
Although there are studies on the comparison of mail and web survey modes on different population... more Although there are studies on the comparison of mail and web survey modes on different populations in terms of data quality indicators in the literature, it is seen that there are very few studies on comparing these two modes on firms. On the other hand, there is no study to compare mail and web survey modes in national literature. At the same time, no study has been encountered in the international literature to compare these two data collection methods in the context of organized industrial zone (OIZ). The purpose of this study is to compare mail and web survey modes in terms of data quality indicators and response rates on the firms in the production stage in OIZs. The research consists of two stages and two different questionnaires, both of which included partly repetitive questions, were applied in internet and mail mode. The number of firms responding to the 1st stage questionnaire of the survey is 847, while the number of firms answering the 2nd stage questionnaire of the survey is 343. As a result of the analyzes, when web survey mode and mail survey mode are compared in the context of response rates, it is seen that web survey mode had a higher response rate. Primacy effect, although not for all, are higher for some questions in web survey mode. In general, the consistency of the answers to repeated questions is high and does not differ by survey mode. Straightlining does not vary by survey mode in general. On the other hand, item nonresponse in mail questionnaires does not differ according to the survey stages. When the findings were evaluated in a holistic approach, it was observed that survey modes did not show a large difference in terms of data quality on the firms in OIZs in the context of Turkey. The findings obtained from this study are generalizable because firms are determined by random sampling. The results are expected to make a significant contribution to both national and international literature in terms of comparing data quality in OIZs. In addition, this study has a special importance because it carries characteristics of establishment survey. Findings and fieldwork determinations indicate that use of web survey mode will be useful in future research for OIZs in Turkey.
2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması, 2019
Bu çalışmanın hedef popülasyonu, OSB’lerde üretim aşamasına geçmiş firmalardır. Hem reel üretime ... more Bu çalışmanın hedef popülasyonu, OSB’lerde üretim aşamasına geçmiş firmalardır. Hem reel üretime hem de istihdama katkı sağlayan OSB’lerde üretime geçmiş firmaların karşılaştığı yatırım engellerini ve firmaları olumlu etkileyen yatırım faktörlerini ortaya koyan kapsamlı bir çalışma bulunmamaktadır. Çalışma kapsamında üretim (işletme) aşamasına geçmiş firmaların seçilmesinin nedeni, kuruluş ve işletme aşamalarında firmaları olumlu ve olumsuz etkileyen yatırım faktörlerinin veya engellerinin karşılaştırmalı olarak ortaya konulmak istenmesidir. Yapılan bu çalışmayla, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın ve OSB’lerin veriye dayalı politika geliştirmesine, OSB’lerde yapılacak araştırmalara yönelik araştırma altyapısı oluşturulmasına ve kurumsal araştırma kültürüne katkıda bulunulması amaçlanmıştır (Bulut, 2019). Araştırma öncesi üretim aşamasına geçmiş firmaların olduğu OSB’lerden 06/04/2018 tarihinde resmi yazıyla üretime geçmiş firmaların listesi istenmiştir. Bütün OSB’lerden gelen listeler işlendikten sonra 49.788 firmayı içerir tek liste oluşturulmuştur. Bu liste mükerrer kayıtlardan arındırıldıktan sonra elektronik posta adresi bulunan 43.625 firmanın olduğu listeden 1991 firma, hedef örneklem büyüklüğü olarak belirlenmiştir. Daha sonra, sistematik tesadüfi örneklem yöntemi kullanılarak bu firmalar faaliyette bulunduğu OSB türüne göre seçilmiştir. Araştırma öncesi, araştırmanın ön denemesi, pilot testi ile saha araştırmaları için 28/05/2018 tarihinde Sanayi ve Teknoloji Bakanlığından araştırma izni alınmıştır (Ek-3’e bakınız). Hacettepe Üniversitesi rektörlüğünden de 08/10/2018 tarihinde etik onayın alınmasından sonra araştırmaya başlanmıştır (Ek-2’ye bakınız). Araştırma kapsamında geliştirilen birinci aşama anketi (Ek-1’e bakınız), araştırmaya katılan firmaları temsile yetkili katılımcılar tarafından cevaplanmıştır (Bulut, 2019).
Bu çalışmada sunulan bulgular, “Organize Sanayi Bölgelerindeki Firmalar Üzerinde Posta ve İnternet Veri Toplama Yöntemlerinin Karşılaştırılması” adlı metodolojik örneklem araştırmasının birinci aşamasına katılan firmaların cevaplarına dayanmaktadır. İki aşamalı boylamsal bir araştırma niteliği taşıyan araştırma, pozitif sosyal bilim perspektifinden ele alınmıştır olup, araştırmanın metodolojisi kantitatiftir. Hedef popülasyondaki firmalar sistematik tesadüfi örnekleme yapılarak seçildiği için hedef popülasyona ait elde edilen bulgular, Türkiye OSB’lerine genellebilmektedir (Bulut, 2019). Araştırmanın birinci aşamasında elde edilen bulgular, anlaşılırlığın artırılması adına olabildiğince yalın bir dille sunulmaya çalışılmıştır. Yapılan araştırmayla; • OSB’nin pazara olan mesafesi, OSB’nin altyapı tamamlanma durumu ve OSB’nin ulaşım merkezlerine olan mesafesinin firmaların OSB’lerdeki ilk kuruluş kararlarına etkisi, • OSB’lerin firmaların yatırım yeri tercihlerine etkisi, • Firmaları kuruluş ve işletme aşamasında olumlu etkileyen en önemli faktörler, • Firmaların kuruluş ve işletme aşamasında karşılaştığı en önemli yatırım engelleri, • Firmaların 4. sanayi devrimine hazırlık durumu, • OSB’nin bulunduğu ilin güvenlik ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi, • OSB’nin bulunduğu ilin sosyo-ekonomişlik gelişmik durumunun firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Suriye’den Türkiye’ye gelen göçmenlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Makroekonomik faktörlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Ülkenin genel siyasi ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Firmaların kullandığı finansman metotları, • Finansmana erişim olanaklarının firmaların ilk kuruluş kararlarına etkisi, • Bürokratik iş ve işlemlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Hammadde, ara malı, enerji gibi girdi maliyetleri ile iş gücü maliyetlerinin firmalara etkisi, • Kalifiye personel eksikliğinin firmalara etkisi, • Teşvik ve vergi mevzuatları ile Avrupa Birliği mevzuatına uyum çalışmalarının firmalara etkisi, • Firmaların ilk kuruluş kararlarını olumsuz etkileyen faktörlerin karşılaştırması hakkında bulgular ortaya konulmuştur. İki aşamadan oluşan araştırmanın birinci aşaması, 23 Ekim ile 21 Kasım 2018 tarihleri arasında 59 il’de faaliyet gösteren 139 OSB’de üretimde bulunan 847 firmanın doğrudan katılımı ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya katılım sağlayan firmaların büyük bir çoğunluğunu Anonim ve Limited Şirket statüsündeki firmalar oluşturmaktadır. Araştırmanın birinci aşamasına ait bulgular genel olarak; • Cevaplayıcıların ve firmanın özelliklerine, • Türkiye ölçeğine, • OSB türüne, • Firmanın faaliyet gösterdiği ana sektörlere, • İmalat sanayi teknoloji sınıflamasına, • Düzey 1 istatistiki bölge (NUTS1) sınıflamasına göre ortaya konulmuştur.
Objectives: This study aimed to simplify the previously developed epidemiological wavelength mode... more Objectives: This study aimed to simplify the previously developed epidemiological wavelength model and to expand the scope of the model with additional variables to estimate the magnitude of the COVID-19 pandemic. The applicability of the extended wavelength model was tested in Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) member countries. Study design: The epidemiological wavelengths of OECD member countries for the years 2020, 2021 and 2022 were estimated comparatively, considering the cumulative number of COVID-19 cases. Methods: The size of the COVID-19 pandemic was estimated using the wavelength model. The scope of the wavelength model was expanded to include additional variables. The extended estimation model was improved by adding population density and human development index variables, in addition to the number of COVID-19 cases and number of days since the first case reported from the previous estimation model. Results: According to the findings obtained from the wavelength model, the country with the highest epidemiological wavelength for the years 2020, 2021 and 2022 was the United States (W e ¼ 29.96, W e ¼ 28.63 and W e ¼ 28.86, respectively), and the country with the lowest wavelength was Australia (W e ¼ 10.50, W e ¼ 13.14 and W e ¼ 18.44, respectively). The average wavelength score of OECD member countries was highest in 2022 (W e ¼ 24.32) and lowest in 2020 (W e ¼ 22.84). The differences in the periodic wavelengths of OECD countries were analysed with the dependent t-test for paired samples in two periods, 2020e2021 and 2021e2022. There was a statistically significant difference between wavelengths in the 2020e2021 and 2021e2022 groups (t(36) ¼ À3.670; P < 0.001). Conclusions: Decision-makers can use the extended wavelength model to easily follow the progress of the epidemic and to make quicker and more reliable decisions.
The main purpose of the study is to predict the magnitude of the Covid-19 pandemic by using epide... more The main purpose of the study is to predict the magnitude of the Covid-19 pandemic by using epidemiological wavelength models in Turkey and at international level. Therefore, rstly, the rst 36 days of wavelengths based on the number of daily coronavirus cases in Turkey were calculated. In addition, 114 countries were compared in terms of Covid-19 wavelengths considering the cumulative number of the pandemic cases occured at the end of the rst 36 days for evaluation on an equal plane. In the last part of the study, the wavelengths of 185 countries were examined comparatively based on the cumulative number of cases at the end of the time frame from the rst epidemic case until 2020-04-16 (including that date). According to the ndings of wavelength obtained in Turkey, it was observed that case wavelength on 2020-04-11, death and recovered case wavelength on 2020-04-16, and net wavelength on 2020-03-26 reached its peak. China was the country having the highest wavelength of case, death, and recovered case wavelengths in 114 countries at the end of the rst 36 days since the rst case occurred. In that country, wavelengths of case, death and recovered case were 33.6, 23.5 and 30.7, respectively. The rst three countries with the highest net wavelength at the end of the rst 36 days were Serbia (36.5), Netherlands (33.5) and Portugal (30.3), respectively. On the other hand, the country having the highest case and death wavelengths among 185 countries in the time interval from the rst case until the date of 2020-04-16 (including that date) was the USA, and case and death wavelengths were 39.7 and 30.7, respectively. The country with the highest recovered case wavelength was China (33.3). The rst 3 countries with the highest wavelengths are Canada (51.4), England (45.0) and Serbia (39.2), respectively.
The main purpose of the study is to introduce the wavelength models developed to measure the size... more The main purpose of the study is to introduce the wavelength models developed to measure the size of outbreaks based on the COVID-19 example. In this way, the wavelengths of the outbreaks can be calculated, ensuring that the outbreaks are valid, reliable and easy to follow at the national and international level. Wavelength models consist of approved case, death, recovered case and net wavelength models. Thus, the size of the outbreak can be measured both individually and as a whole. COVID-19 cases of 181 countries were used to demonstrate the application of the models. The prominent findings in the applied wavelength models are as follows: the countries with the highest case wavelength are USA, Italy, Spain and Germany, respectively. However, Italy ranks first in the death wavelength, followed by Spain, the USA and France. On the other hand, China has taken the first place in the recovered case wavelength. This country was followed by Spain and Germany and Italy, respectively. Based on all these wavelength models mentioned, net wavelength lengths are calculated. According to the net wavelengths obtained, Canada ranked first, followed by United Kingdom, the USA and the Netherlands, respectively.
International Journal of Artificial Intelligence and Applications (IJAIA), 2018
The primary aim of the study is to introduce APLOCO method which is developed for the solution of... more The primary aim of the study is to introduce APLOCO method which is developed for the solution of multi-criteria decision making problems both theoretically and practically. In this context, application subject of APLACO constitutes evaluation of investment potential of different cities in metropolitan status in Turkey. The secondary purpose of the study is to identify the independent variables affecting the factories in the operating phase and to estimate the effect levels of independent variables on the dependent variable in the organized industrial zones (OIZs), whose mission is to reduce regional development disparities and to mobilize local production dynamics. For this purpose, the effect levels of independent variables on dependent variables have been determined using the multilayer perceptron (MLP) method, which has a wide use in artificial neural networks (ANNs). The effect levels derived from MLP have been then used as the weight levels of the decision criteria in APLOCO. The independent variables included in MLP are also used as the decision criteria in APLOCO. According to the results obtained from APLOCO, Istanbul city is the best alternative in term of the investment potential and other alternatives are Manisa, Denizli, Izmir, Kocaeli, Bursa, Ankara, Adana, and Antalya, respectively. Although APLOCO is used to solve the ranking problem in order to show application process in the paper, it can be employed easily in the solution of classification and selection problems. On the other hand, the study also shows a rare example of the nested usage of APLOCO which is one of the methods of operation research as well as MLP used in determination of weights. KEYWORDS approach of logarithmic concept (APLOCO), multi criteria decision analysis (MCDA), multilayer perceptron (MLP), organized industrial zones (OIZs), artificial intelligence, artifical neural networks (ANNs)
Tevfik BULUT1 ÖZET OSB'lerin sayısının artması ve mevcut OSB'lerin genişleme trendinde olması, he... more Tevfik BULUT1 ÖZET OSB'lerin sayısının artması ve mevcut OSB'lerin genişleme trendinde olması, hem merkezi yönetim hem de OSB'ler açısından yönetim ve denetim araçları gereksinimini, finansal kurumların ve T. C. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı'nın kredilendirmede daha sağlam verilere dayanma ihtiyacını artırmıştır. Günümüzde modern iş hayatında finansal tablolar yaygın bir şekilde kullanılmakta ve sayısı gittikçe artan kişi ve gruplar finansal tabloların analizi ve yorumu ile yakından ilgilenme gereksinimi duymaktadır. Çalışma kapsamında OSB'lerin finansal performansının analizine yönelik özgün bir endeks ortaya konularak çalışma tamamlanmıştır. Uygulama sonuçlarına göre mikro düzeyde OSB yönetimi, makro düzeyde ise politika yapıcılar için çeşitli öneriler getirilmiştir.
The development of health tourism, exceeding the country's borders, dynamic and constantly being ... more The development of health tourism, exceeding the country's borders, dynamic and constantly being on the expansion trend and having a growing market share worldwide have transformed the health tourism sector into a competition dense structure. Health tourism also have a significant share in terms of contribution to national income, reduction of the current account deficit through foreign exchange earnings, providing employment, use as effective marketing and promotional tool. With these characteristics, health tourism has turned into a strategic sector that should be followed very closely, evaluated at national level and developed innovative solutions. At national level, the assessment of health tourism performance and developed innovative solutions bring decision-makers faced with different problems which are multi-criteria and complex. Because decision-makers have to produce solutions to these problems as soon as possible, the use of multi-criteria decision making (MCDM) methods plays a critical role. In this study, after determining performance criteria and the level of importance of these criteria, Turkey's health tourism performance have been evaluated using TOPSIS method which is one of the MCDM methods. As a result of the study, it has been determined that Turkey's health tourism performance has varied and hasn’t show a linear development between the quarters of the year 2015.
Öz Organize sanayi bölgeleri (OSB'ler) aracılığıyla, yatırımcı firmalar organize bir alanda yoğun... more Öz Organize sanayi bölgeleri (OSB'ler) aracılığıyla, yatırımcı firmalar organize bir alanda yoğunlaşmasından dolayı hem ölçek ekonomilerinden hem de bilgi, tek-noloji, üretim teknikleri, pazar koşulları, hammadde ve benzeri konularda ger-çekleşen transferler sonucunda ortaya çıkan olumlu ekonomik dışsallıklardan yararlanmaktadır. Bahsedilen nedenlerden dolayı OSB'ler, firmaların kuruluş yeri olarak tercih edebilecekleri uygun bir alternatif yerdir. Bu çalışmanın temel amacı, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerini kulla-narak yabancı yatırımcılar açısından yatırım yapılacak en uygun OSB'nin se-çilmesidir. Bununla birlikte çalışmanın alt amacı ise yatırım yapacaklar için en uygun OSB seçiminde dikkate alınması gereken kriterleri ve bu kriterlerin önem düzeyini belirlemektir. Bu amaçlara yönelik olarak, analiz kriterleri ve önem ağır-lıkları belirlendikten sonra analiz yöntemi olarak ÇKKV yöntemlerinden biri olan MULTIMOORA yöntemi kullanılmıştır. Abstract By the organized industrial zones (OIZs), investor firms, due to the concentration in an area organized, benefit both from economies of scale and the positive economic externalities as a result of knowledge, technology, production techniques, market conditions, raw materials and transfers taking place in similar topics. Because of the reasons mentioned, OIZs are the places where firms can choose a suitable alternative as a place of business of the organizations. The main purpose of the study is to be selected the optimal OIZ that will be invested in terms of foreign investors using multi-criteria decision-making (MCDM) methods. Besides this, sub-objective of the study is to determine the criteria that should be considered in selection of the organized industrial zone and the level of importance of these criteria. For these purposes, after determining analysis criteria and importance levels, it has been used MULTIMOORA method which is one of MCDM methods as analysis method.
Although there are studies on the comparison of mail and web survey modes on different population... more Although there are studies on the comparison of mail and web survey modes on different populations in terms of data quality indicators in the literature, it is seen that there are very few studies on comparing these two modes on firms. On the other hand, there is no study to compare mail and web survey modes in national literature. At the same time, no study has been encountered in the international literature to compare these two data collection methods in the context of organized industrial zone (OIZ). The purpose of this study is to compare mail and web survey modes in terms of data quality indicators and response rates on the firms in the production stage in OIZs. The research consists of two stages and two different questionnaires, both of which included partly repetitive questions, were applied in internet and mail mode. The number of firms responding to the 1st stage questionnaire of the survey is 847, while the number of firms answering the 2nd stage questionnaire of the survey is 343. As a result of the analyzes, when web survey mode and mail survey mode are compared in the context of response rates, it is seen that web survey mode had a higher response rate. Primacy effect, although not for all, are higher for some questions in web survey mode. In general, the consistency of the answers to repeated questions is high and does not differ by survey mode. Straightlining does not vary by survey mode in general. On the other hand, item nonresponse in mail questionnaires does not differ according to the survey stages. When the findings were evaluated in a holistic approach, it was observed that survey modes did not show a large difference in terms of data quality on the firms in OIZs in the context of Turkey. The findings obtained from this study are generalizable because firms are determined by random sampling. The results are expected to make a significant contribution to both national and international literature in terms of comparing data quality in OIZs. In addition, this study has a special importance because it carries characteristics of establishment survey. Findings and fieldwork determinations indicate that use of web survey mode will be useful in future research for OIZs in Turkey.
2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması, 2019
Bu çalışmanın hedef popülasyonu, OSB’lerde üretim aşamasına geçmiş firmalardır. Hem reel üretime ... more Bu çalışmanın hedef popülasyonu, OSB’lerde üretim aşamasına geçmiş firmalardır. Hem reel üretime hem de istihdama katkı sağlayan OSB’lerde üretime geçmiş firmaların karşılaştığı yatırım engellerini ve firmaları olumlu etkileyen yatırım faktörlerini ortaya koyan kapsamlı bir çalışma bulunmamaktadır. Çalışma kapsamında üretim (işletme) aşamasına geçmiş firmaların seçilmesinin nedeni, kuruluş ve işletme aşamalarında firmaları olumlu ve olumsuz etkileyen yatırım faktörlerinin veya engellerinin karşılaştırmalı olarak ortaya konulmak istenmesidir. Yapılan bu çalışmayla, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın ve OSB’lerin veriye dayalı politika geliştirmesine, OSB’lerde yapılacak araştırmalara yönelik araştırma altyapısı oluşturulmasına ve kurumsal araştırma kültürüne katkıda bulunulması amaçlanmıştır (Bulut, 2019). Araştırma öncesi üretim aşamasına geçmiş firmaların olduğu OSB’lerden 06/04/2018 tarihinde resmi yazıyla üretime geçmiş firmaların listesi istenmiştir. Bütün OSB’lerden gelen listeler işlendikten sonra 49.788 firmayı içerir tek liste oluşturulmuştur. Bu liste mükerrer kayıtlardan arındırıldıktan sonra elektronik posta adresi bulunan 43.625 firmanın olduğu listeden 1991 firma, hedef örneklem büyüklüğü olarak belirlenmiştir. Daha sonra, sistematik tesadüfi örneklem yöntemi kullanılarak bu firmalar faaliyette bulunduğu OSB türüne göre seçilmiştir. Araştırma öncesi, araştırmanın ön denemesi, pilot testi ile saha araştırmaları için 28/05/2018 tarihinde Sanayi ve Teknoloji Bakanlığından araştırma izni alınmıştır (Ek-3’e bakınız). Hacettepe Üniversitesi rektörlüğünden de 08/10/2018 tarihinde etik onayın alınmasından sonra araştırmaya başlanmıştır (Ek-2’ye bakınız). Araştırma kapsamında geliştirilen birinci aşama anketi (Ek-1’e bakınız), araştırmaya katılan firmaları temsile yetkili katılımcılar tarafından cevaplanmıştır (Bulut, 2019).
Bu çalışmada sunulan bulgular, “Organize Sanayi Bölgelerindeki Firmalar Üzerinde Posta ve İnternet Veri Toplama Yöntemlerinin Karşılaştırılması” adlı metodolojik örneklem araştırmasının birinci aşamasına katılan firmaların cevaplarına dayanmaktadır. İki aşamalı boylamsal bir araştırma niteliği taşıyan araştırma, pozitif sosyal bilim perspektifinden ele alınmıştır olup, araştırmanın metodolojisi kantitatiftir. Hedef popülasyondaki firmalar sistematik tesadüfi örnekleme yapılarak seçildiği için hedef popülasyona ait elde edilen bulgular, Türkiye OSB’lerine genellebilmektedir (Bulut, 2019). Araştırmanın birinci aşamasında elde edilen bulgular, anlaşılırlığın artırılması adına olabildiğince yalın bir dille sunulmaya çalışılmıştır. Yapılan araştırmayla; • OSB’nin pazara olan mesafesi, OSB’nin altyapı tamamlanma durumu ve OSB’nin ulaşım merkezlerine olan mesafesinin firmaların OSB’lerdeki ilk kuruluş kararlarına etkisi, • OSB’lerin firmaların yatırım yeri tercihlerine etkisi, • Firmaları kuruluş ve işletme aşamasında olumlu etkileyen en önemli faktörler, • Firmaların kuruluş ve işletme aşamasında karşılaştığı en önemli yatırım engelleri, • Firmaların 4. sanayi devrimine hazırlık durumu, • OSB’nin bulunduğu ilin güvenlik ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi, • OSB’nin bulunduğu ilin sosyo-ekonomişlik gelişmik durumunun firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Suriye’den Türkiye’ye gelen göçmenlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Makroekonomik faktörlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Ülkenin genel siyasi ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Firmaların kullandığı finansman metotları, • Finansmana erişim olanaklarının firmaların ilk kuruluş kararlarına etkisi, • Bürokratik iş ve işlemlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi, • Hammadde, ara malı, enerji gibi girdi maliyetleri ile iş gücü maliyetlerinin firmalara etkisi, • Kalifiye personel eksikliğinin firmalara etkisi, • Teşvik ve vergi mevzuatları ile Avrupa Birliği mevzuatına uyum çalışmalarının firmalara etkisi, • Firmaların ilk kuruluş kararlarını olumsuz etkileyen faktörlerin karşılaştırması hakkında bulgular ortaya konulmuştur. İki aşamadan oluşan araştırmanın birinci aşaması, 23 Ekim ile 21 Kasım 2018 tarihleri arasında 59 il’de faaliyet gösteren 139 OSB’de üretimde bulunan 847 firmanın doğrudan katılımı ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya katılım sağlayan firmaların büyük bir çoğunluğunu Anonim ve Limited Şirket statüsündeki firmalar oluşturmaktadır. Araştırmanın birinci aşamasına ait bulgular genel olarak; • Cevaplayıcıların ve firmanın özelliklerine, • Türkiye ölçeğine, • OSB türüne, • Firmanın faaliyet gösterdiği ana sektörlere, • İmalat sanayi teknoloji sınıflamasına, • Düzey 1 istatistiki bölge (NUTS1) sınıflamasına göre ortaya konulmuştur.
Uploads
Papers
Teaching Documents
Thesis Chapters
Books
Araştırma öncesi üretim aşamasına geçmiş firmaların olduğu OSB’lerden 06/04/2018 tarihinde resmi yazıyla üretime geçmiş firmaların listesi istenmiştir. Bütün OSB’lerden gelen listeler işlendikten sonra 49.788 firmayı içerir tek liste oluşturulmuştur. Bu liste mükerrer kayıtlardan arındırıldıktan sonra elektronik posta adresi bulunan 43.625 firmanın olduğu listeden 1991 firma, hedef örneklem büyüklüğü olarak belirlenmiştir. Daha sonra, sistematik tesadüfi örneklem yöntemi kullanılarak bu firmalar faaliyette bulunduğu OSB türüne göre seçilmiştir. Araştırma öncesi, araştırmanın ön denemesi, pilot testi ile saha araştırmaları için 28/05/2018 tarihinde Sanayi ve Teknoloji Bakanlığından araştırma izni alınmıştır (Ek-3’e bakınız). Hacettepe Üniversitesi rektörlüğünden de 08/10/2018 tarihinde etik onayın alınmasından sonra araştırmaya başlanmıştır (Ek-2’ye bakınız). Araştırma kapsamında geliştirilen birinci aşama anketi (Ek-1’e bakınız), araştırmaya katılan firmaları temsile yetkili katılımcılar tarafından cevaplanmıştır (Bulut, 2019).
Bu çalışmada sunulan bulgular, “Organize Sanayi Bölgelerindeki Firmalar Üzerinde Posta ve İnternet Veri Toplama Yöntemlerinin Karşılaştırılması” adlı metodolojik örneklem araştırmasının birinci aşamasına katılan firmaların cevaplarına dayanmaktadır. İki aşamalı boylamsal bir araştırma niteliği taşıyan araştırma, pozitif sosyal bilim perspektifinden ele alınmıştır olup, araştırmanın metodolojisi kantitatiftir. Hedef popülasyondaki firmalar sistematik tesadüfi örnekleme yapılarak seçildiği için hedef popülasyona ait elde edilen bulgular, Türkiye OSB’lerine genellebilmektedir (Bulut, 2019). Araştırmanın birinci aşamasında elde edilen bulgular, anlaşılırlığın artırılması adına olabildiğince yalın bir dille sunulmaya çalışılmıştır. Yapılan araştırmayla;
• OSB’nin pazara olan mesafesi, OSB’nin altyapı tamamlanma durumu ve OSB’nin ulaşım merkezlerine olan mesafesinin firmaların OSB’lerdeki ilk kuruluş kararlarına etkisi,
• OSB’lerin firmaların yatırım yeri tercihlerine etkisi,
• Firmaları kuruluş ve işletme aşamasında olumlu etkileyen en önemli faktörler,
• Firmaların kuruluş ve işletme aşamasında karşılaştığı en önemli yatırım engelleri,
• Firmaların 4. sanayi devrimine hazırlık durumu,
• OSB’nin bulunduğu ilin güvenlik ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• OSB’nin bulunduğu ilin sosyo-ekonomişlik gelişmik durumunun firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Suriye’den Türkiye’ye gelen göçmenlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Makroekonomik faktörlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Ülkenin genel siyasi ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Firmaların kullandığı finansman metotları,
• Finansmana erişim olanaklarının firmaların ilk kuruluş kararlarına etkisi,
• Bürokratik iş ve işlemlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Hammadde, ara malı, enerji gibi girdi maliyetleri ile iş gücü maliyetlerinin firmalara etkisi,
• Kalifiye personel eksikliğinin firmalara etkisi,
• Teşvik ve vergi mevzuatları ile Avrupa Birliği mevzuatına uyum çalışmalarının firmalara etkisi,
• Firmaların ilk kuruluş kararlarını olumsuz etkileyen faktörlerin karşılaştırması
hakkında bulgular ortaya konulmuştur. İki aşamadan oluşan araştırmanın birinci aşaması, 23 Ekim ile 21 Kasım 2018 tarihleri arasında 59 il’de faaliyet gösteren 139 OSB’de üretimde bulunan 847 firmanın doğrudan katılımı ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya katılım sağlayan firmaların büyük bir çoğunluğunu Anonim ve Limited Şirket statüsündeki firmalar oluşturmaktadır. Araştırmanın birinci aşamasına ait bulgular genel olarak;
• Cevaplayıcıların ve firmanın özelliklerine,
• Türkiye ölçeğine,
• OSB türüne,
• Firmanın faaliyet gösterdiği ana sektörlere,
• İmalat sanayi teknoloji sınıflamasına,
• Düzey 1 istatistiki bölge (NUTS1) sınıflamasına
göre ortaya konulmuştur.
Araştırma öncesi üretim aşamasına geçmiş firmaların olduğu OSB’lerden 06/04/2018 tarihinde resmi yazıyla üretime geçmiş firmaların listesi istenmiştir. Bütün OSB’lerden gelen listeler işlendikten sonra 49.788 firmayı içerir tek liste oluşturulmuştur. Bu liste mükerrer kayıtlardan arındırıldıktan sonra elektronik posta adresi bulunan 43.625 firmanın olduğu listeden 1991 firma, hedef örneklem büyüklüğü olarak belirlenmiştir. Daha sonra, sistematik tesadüfi örneklem yöntemi kullanılarak bu firmalar faaliyette bulunduğu OSB türüne göre seçilmiştir. Araştırma öncesi, araştırmanın ön denemesi, pilot testi ile saha araştırmaları için 28/05/2018 tarihinde Sanayi ve Teknoloji Bakanlığından araştırma izni alınmıştır (Ek-3’e bakınız). Hacettepe Üniversitesi rektörlüğünden de 08/10/2018 tarihinde etik onayın alınmasından sonra araştırmaya başlanmıştır (Ek-2’ye bakınız). Araştırma kapsamında geliştirilen birinci aşama anketi (Ek-1’e bakınız), araştırmaya katılan firmaları temsile yetkili katılımcılar tarafından cevaplanmıştır (Bulut, 2019).
Bu çalışmada sunulan bulgular, “Organize Sanayi Bölgelerindeki Firmalar Üzerinde Posta ve İnternet Veri Toplama Yöntemlerinin Karşılaştırılması” adlı metodolojik örneklem araştırmasının birinci aşamasına katılan firmaların cevaplarına dayanmaktadır. İki aşamalı boylamsal bir araştırma niteliği taşıyan araştırma, pozitif sosyal bilim perspektifinden ele alınmıştır olup, araştırmanın metodolojisi kantitatiftir. Hedef popülasyondaki firmalar sistematik tesadüfi örnekleme yapılarak seçildiği için hedef popülasyona ait elde edilen bulgular, Türkiye OSB’lerine genellebilmektedir (Bulut, 2019). Araştırmanın birinci aşamasında elde edilen bulgular, anlaşılırlığın artırılması adına olabildiğince yalın bir dille sunulmaya çalışılmıştır. Yapılan araştırmayla;
• OSB’nin pazara olan mesafesi, OSB’nin altyapı tamamlanma durumu ve OSB’nin ulaşım merkezlerine olan mesafesinin firmaların OSB’lerdeki ilk kuruluş kararlarına etkisi,
• OSB’lerin firmaların yatırım yeri tercihlerine etkisi,
• Firmaları kuruluş ve işletme aşamasında olumlu etkileyen en önemli faktörler,
• Firmaların kuruluş ve işletme aşamasında karşılaştığı en önemli yatırım engelleri,
• Firmaların 4. sanayi devrimine hazırlık durumu,
• OSB’nin bulunduğu ilin güvenlik ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• OSB’nin bulunduğu ilin sosyo-ekonomişlik gelişmik durumunun firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Suriye’den Türkiye’ye gelen göçmenlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Makroekonomik faktörlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Ülkenin genel siyasi ortamının firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Firmaların kullandığı finansman metotları,
• Finansmana erişim olanaklarının firmaların ilk kuruluş kararlarına etkisi,
• Bürokratik iş ve işlemlerin firmaların yatırım kararlarına etkisi,
• Hammadde, ara malı, enerji gibi girdi maliyetleri ile iş gücü maliyetlerinin firmalara etkisi,
• Kalifiye personel eksikliğinin firmalara etkisi,
• Teşvik ve vergi mevzuatları ile Avrupa Birliği mevzuatına uyum çalışmalarının firmalara etkisi,
• Firmaların ilk kuruluş kararlarını olumsuz etkileyen faktörlerin karşılaştırması
hakkında bulgular ortaya konulmuştur. İki aşamadan oluşan araştırmanın birinci aşaması, 23 Ekim ile 21 Kasım 2018 tarihleri arasında 59 il’de faaliyet gösteren 139 OSB’de üretimde bulunan 847 firmanın doğrudan katılımı ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya katılım sağlayan firmaların büyük bir çoğunluğunu Anonim ve Limited Şirket statüsündeki firmalar oluşturmaktadır. Araştırmanın birinci aşamasına ait bulgular genel olarak;
• Cevaplayıcıların ve firmanın özelliklerine,
• Türkiye ölçeğine,
• OSB türüne,
• Firmanın faaliyet gösterdiği ana sektörlere,
• İmalat sanayi teknoloji sınıflamasına,
• Düzey 1 istatistiki bölge (NUTS1) sınıflamasına
göre ortaya konulmuştur.