shuwenli
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-<!-- MarkdownTOC -->
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+<!-- @import "[TOC]" {cmd="toc" depthFrom=1 depthTo=6 orderedList=false} -->
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+<!-- code_chunk_output -->
 
 - [HashMap 简介](#hashmap-简介)
 - [底层数据结构分析](#底层数据结构分析)
-  - [JDK1.8之前](#jdk18之前)
-  - [JDK1.8之后](#jdk18之后)
-- [HashMap源码分析](#hashmap源码分析)
+  - [JDK1.8 之前](#jdk18-之前)
+  - [JDK1.8 之后](#jdk18-之后)
+- [HashMap 源码分析](#hashmap-源码分析)
   - [构造方法](#构造方法)
-  - [put方法](#put方法)
-  - [get方法](#get方法)
-  - [resize方法](#resize方法)
-- [HashMap常用方法测试](#hashmap常用方法测试)
+  - [put 方法](#put-方法)
+  - [get 方法](#get-方法)
+  - [resize 方法](#resize-方法)
+- [HashMap 常用方法测试](#hashmap-常用方法测试)
+
+<!-- /code_chunk_output -->
 
-<!-- /MarkdownTOC -->
 
 > 感谢 [changfubai](https://github.com/changfubai) 对本文的改进做出的贡献！
 
 ## HashMap 简介
-HashMap 主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现，是常用的Java集合之一。 
+
+HashMap 主要用来存放键值对，它基于哈希表的 Map 接口实现，是常用的 Java 集合之一。
 
 JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。
 
 JDK1.8 之后 HashMap 的组成多了红黑树，在满足下面两个条件之后，会执行链表转红黑树操作，以此来加快搜索速度。
 
 - 链表长度大于阈值（默认为 8）
-- HashMap数组长度超过64å
+- HashMap 数组长度超过 64
 
 ## 底层数据结构分析
-### JDK1.8之前
+
+### JDK1.8 之前
+
 JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。
 
-HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash  值，然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。
+HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的是数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。
 
 所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。
 
 **JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:**
 
-JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
+JDK 1.8 的 hash 方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
 
-  ```java
-      static final int hash(Object key) {
-        int h;
-        // key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode
-        // ^ ：按位异或
-        // >>>:无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐
-        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
-    }
-  ```
-对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.
+```java
+    static final int hash(Object key) {
+      int h;
+      // key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode
+
// ^ ：按位异或      // ^ ：按位异或
+      // >>>:无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐
+      return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
+  }
+```
+
+对比一下 JDK1.7 的 HashMap 的 hash 方法源码.
 
 ```java
 static int hash(int h) {
@@ -65,57 +73,60 @@ static int hash(int h) {
 
 ![jdk1.8之前的内部结构](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/jdk1.8之前的内部结构.png)
 
-### JDK1.8之后
+### JDK1.8 之后
+
 相比于之前的版本，JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化。
 
-当链表长度大于阈值（默认为 8）时，会首先调用 `treeifyBin()`方法，这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下，才会执行转换红黑树操作，以减少搜索时间。否则，就是只是执行 `resize()` 方法对数组扩容。相关源码这里就不贴了，重点关注  `treeifyBin()`方法即可！
+当链表长度大于阈值（默认为 8）时，会首先调用 `treeifyBin()`方法，这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下，才会执行转换红黑树操作，以减少搜索时间。否则，就是只是执行 `resize()` 方法对数组扩容。相关源码这里就不贴了，重点关注 `treeifyBin()`方法即可！
 
 ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-bba283228693dae74e78da1ef7a9a04c684.png)
 
 **类的属性：**
+
 ```java
 public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
     // 序列号
-    private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;    
+    private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
     // 默认的初始容量是16
-    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;   
+    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
     // 最大容量
-    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 
+    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
     // 默认的填充因子
     static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
     // 当桶(bucket)上的结点数大于这个值时会转成红黑树
-    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 
+    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
     // 当桶(bucket)上的结点数小于这个值时树转链表
     static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
     // 桶中结构转化为红黑树对应的table的最小大小
     static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
     // 存储元素的数组，总是2的幂次倍
-    transient Node<k,v>[] table; 
+    transient Node<k,v>[] table;
     // 存放具体元素的集
     transient Set<map.entry<k,v>> entrySet;
     // 存放元素的个数，注意这个不等于数组的长度。
     transient int size;
     // 每次扩容和更改map结构的计数器
-    transient int modCount;   
+    transient int modCount;
     // 临界值 当实际大小(容量*填充因子)超过临界值时，会进行扩容
     int threshold;
     // 加载因子
     final float loadFactor;
 }
 ```
-- **loadFactor加载因子**
 
-  loadFactor加载因子是控制数组存放数据的疏密程度，loadFactor越趋近于1，那么   数组中存放的数据(entry)也就越多，也就越密，也就是会让链表的长度增加，loadFactor越小，也就是趋近于0，数组中存放的数据(entry)也就越少，也就越稀疏。
+- **loadFactor 加载因子**
+
+  loadFactor 加载因子是控制数组存放数据的疏密程度，loadFactor 越趋近于 1，那么 数组中存放的数据(entry)也就越多，也就越密，也就是会让链表的长度增加，loadFactor 越小，也就是趋近于 0，数组中存放的数据(entry)也就越少，也就越稀疏。
+
+  **loadFactor 太大导致查找元素效率低，太小导致数组的利用率低，存放的数据会很分散。loadFactor 的默认值为 0.75f 是官方给出的一个比较好的临界值**。
 
-  **loadFactor太大导致查找元素效率低，太小导致数组的利用率低，存放的数据会很分散。loadFactor的默认值为0.75f是官方给出的一个比较好的临界值**。 
-  
-  给定的默认容量为 16，负载因子为 0.75。Map 在使用过程中不断的往里面存放数据，当数量达到了 16 * 0.75 = 12 就需要将当前 16 的容量进行扩容，而扩容这个过程涉及到 rehash、复制数据等操作，所以非常消耗性能。
+  给定的默认容量为 16，负载因子为 0.75。Map 在使用过程中不断的往里面存放数据，当数量达到了 16 \* 0.75 = 12 就需要将当前 16 的容量进行扩容，而扩容这个过程涉及到 rehash、复制数据等操作，所以非常消耗性能。
 
 - **threshold**
 
-  **threshold = capacity * loadFactor**，**当Size>=threshold**的时候，那么就要考虑对数组的扩增了，也就是说，这个的意思就是 **衡量数组是否需要扩增的一个标准**。
+  **threshold = capacity \* loadFactor**，**当 Size>=threshold**的时候，那么就要考虑对数组的扩增了，也就是说，这个的意思就是 **衡量数组是否需要扩增的一个标准**。
 
-**Node节点类源码:**
+**Node 节点类源码:**
 
 ```java
 // 继承自 Map.Entry<K,V>
@@ -158,7 +169,9 @@ static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
         }
 }
 ```
+
 **树节点类源码:**
+
 ```java
 static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
         TreeNode<K,V> parent;  // 父
@@ -177,7 +190,9 @@ static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
                 r = p;
        }
 ```
-## HashMap源码分析
+
+## HashMap 源码分析
+
 ### 构造方法
 
 HashMap 中有四个构造方法，它们分别如下：
@@ -187,18 +202,18 @@ HashMap 中有四个构造方法，它们分别如下：
     public HashMap() {
         this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all   other fields defaulted
      }
-     
+
      // 包含另一个“Map”的构造函数
      public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
          this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
          putMapEntries(m, false);//下面会分析到这个方法
      }
-     
+
      // 指定“容量大小”的构造函数
      public HashMap(int initialCapacity) {
          this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
      }
-     
+
      // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
      public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
          if (initialCapacity < 0)
@@ -212,7 +227,7 @@ HashMap 中有四个构造方法，它们分别如下：
      }
 ```
 
-**putMapEntries方法：**
+**putMapEntries 方法：**
 
 ```java
 final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
@@ -240,17 +255,22 @@ final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
     }
 }
 ```
-### put方法
-HashMap只提供了put用于添加元素，putVal方法只是给put方法调用的一个方法，并没有提供给用户使用。
 
-**对putVal方法添加元素的分析如下：**
+### put 方法
+
+HashMap 只提供了 put 用于添加元素，putVal 方法只是给 put 方法调用的一个方法，并没有提供给用户使用。
+
+**对 putVal 方法添加元素的分析如下：**
 
 1. 如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
-2. 如果定位到的数组位置有元素就和要插入的key比较，如果key相同就直接覆盖，如果key不相同，就判断p是否是一个树节点，如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
+2. 如果定位到的数组位置有元素就和要插入的 key 比较，如果 key 相同就直接覆盖，如果 key 不相同，就判断 p 是否是一个树节点，如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
 
-ps:下图有一个小问题，来自 [issue#608](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/608)指出：直接覆盖之后应该就会 return，不会有后续操作。参考 JDK8 HashMap.java 658 行。
+说明:下图有两个小问题：
 
-![put方法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/put方法.png)
+- [issue#608](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/608)指出：直接覆盖之后应该就会 return，不会有后续操作。参考 JDK8 HashMap.java 658 行。
+- 当链表长度大于阈值（默认为 8）并且 HashMap 数组长度超过 64 的时候才会执行链表转红黑树的操作，否则就只是对数组扩容。参考 HashMap 的 `treeifyBin()` 方法
+
+![ ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/put方法.png)
 
 ```java
 public V put(K key, V value) {
@@ -302,7 +322,7 @@ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
             }
         }
         // 表示在桶中找到key值、hash值与插入元素相等的结点
-        if (e != null) { 
+        if (e != null) {
             // 记录e的value
             V oldValue = e.value;
             // onlyIfAbsent为false或者旧值为null
@@ -323,21 +343,21 @@ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
     // 插入后回调
     afterNodeInsertion(evict);
     return null;
-} 
+}
 ```
 
-**我们再来对比一下 JDK1.7 put方法的代码**
+**我们再来对比一下 JDK1.7 put 方法的代码**
 
-**对于put方法的分析如下：**
+**对于 put 方法的分析如下：**
 
-- ①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
-- ②如果定位到的数组位置有元素，遍历以这个元素为头结点的链表，依次和插入的key比较，如果key相同就直接覆盖，不同就采用头插法插入元素。
+- ① 如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
+- ② 如果定位到的数组位置有元素，遍历以这个元素为头结点的链表，依次和插入的 key 比较，如果 key 相同就直接覆盖，不同就采用头插法插入元素。
 
 ```java
 public V put(K key, V value)
-    if (table == EMPTY_TABLE) { 
-    inflateTable(threshold); 
-}  
+    if (table == EMPTY_TABLE) {
+    inflateTable(threshold);
+}
     if (key == null)
         return putForNullKey(value);
     int hash = hash(key);
@@ -348,7 +368,7 @@ public V put(K key, V value)
             V oldValue = e.value;
             e.value = value;
             e.recordAccess(this);
-            return oldValue; 
+            return oldValue;
         }
     }
 
@@ -358,7 +378,8 @@ public V put(K key, V value)
 }
 ```
 
-### get方法
+### get 方法
+
 ```java
 public V get(Object key) {
     Node<K,V> e;
@@ -389,8 +410,11 @@ final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
     return null;
 }
 ```
-### resize方法
-进行扩容，会伴随着一次重新hash分配，并且会遍历hash表中所有的元素，是非常耗时的。在编写程序中，要尽量避免resize。
+
+### resize 方法
+
+进行扩容，会伴随着一次重新 hash 分配，并且会遍历 hash 表中所有的元素，是非常耗时的。在编写程序中，要尽量避免 resize。
+
 ```java
 final Node<K,V>[] resize() {
     Node<K,V>[] oldTab = table;
@@ -409,7 +433,7 @@ final Node<K,V>[] resize() {
     }
     else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
         newCap = oldThr;
-    else { 
+    else {
         // signifies using defaults
         newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
         newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
@@ -433,7 +457,7 @@ final Node<K,V>[] resize() {
                     newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                 else if (e instanceof TreeNode)
                     ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
-                else { 
+                else {
                     Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                     Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                     Node<K,V> next;
@@ -473,7 +497,9 @@ final Node<K,V>[] resize() {
     return newTab;
 }
 ```
-## HashMap常用方法测试
+
+## HashMap 常用方法测试
+
 ```java
 package map;
 
@@ -530,7 +556,7 @@ public class HashMapDemo {
         for (java.util.Map.Entry<String, String> entry : entrys) {
             System.out.println(entry.getKey() + "--" + entry.getValue());
         }
-        
+
         /**
          * HashMap其他常用方法
          */
@@ -547,4 +573,4 @@ public class HashMapDemo {
 
 }
 
-```
+```