Remove last notebook style example

plagree · plagree · commit 7bbf4ae47c86 · 2017-06-20T10:07:45.000+02:00
diff --git a/examples/linear_model/plot_lasso_model_selection.py b/examples/linear_model/plot_lasso_model_selection.py
@@ -64,9 +64,8 @@
 # normalize data as done by Lars to allow for comparison
 X /= np.sqrt(np.sum(X ** 2, axis=0))
 
-##############################################################################
+# #############################################################################
 # LassoLarsIC: least angle regression with BIC/AIC criterion
-# ----------------------------------------------------------
 
 model_bic = LassoLarsIC(criterion='bic')
 t1 = time.time()
@@ -97,9 +96,8 @@ def plot_ic_criterion(model, name, color):
 plt.title('Information-criterion for model selection (training time %.3fs)'
           % t_bic)
 
-##############################################################################
+# #############################################################################
 # LassoCV: coordinate descent
-# ---------------------------
 
 # Compute paths
 print("Computing regularization path using the coordinate descent lasso...")
@@ -127,9 +125,8 @@ def plot_ic_criterion(model, name, color):
 plt.axis('tight')
 plt.ylim(ymin, ymax)
 
-##############################################################################
+# #############################################################################
 # LassoLarsCV: least angle regression
-# -----------------------------------
 
 # Compute paths
 print("Computing regularization path using the Lars lasso...")
