面试题

dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？

面试官心理分析

继续深问吧，这些都是用 dubbo 必须知道的一些东西，你得知道基本原理，知道序列化是什么协议，还得知道具体用 dubbo 的时候，如何负载均衡，如何高可用，如何动态代理。

说白了，就是看你对 dubbo 熟悉不熟悉：

默认情况下，dubbo 是 random load balance 随机调用实现负载均衡，可以对 provider 不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。

这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些，流量少一些。

举个栗子。

跟运维同学申请机器，有的时候，我们运气好，正好公司资源比较充足，刚刚有一批热气腾腾、刚刚做好的一批虚拟机新鲜出炉，配置都比较高。8核+16g，机器，2 台。过了一段时间，我感觉 2 台机器有点不太够，我去找运维同学，哥儿们，你能不能再给我 1 台机器，4核+8G的机器。我还是得要。

这个时候，可以给两台 8核16g 的机器设置权重 4，给剩余 1 台 4核8G 的机器设置权重 2。

这个就是自动感知一下，如果某个机器性能越差，那么接收的请求越少，越不活跃，此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求。

一致性 Hash 算法，相同参数的请求一定分发到一个 provider 上去，provider 挂掉的时候，会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量，抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡，是要一类请求都到一个节点，那就走这个一致性 hash 策略。

失败自动切换，自动重试其他机器，默认就是这个，常见于读操作。（失败重试其它机器）

一次调用失败就立即失败，常见于写操作。（调用失败就立即失败）

出现异常时忽略掉，常用于不重要的接口调用，比如记录日志。

失败了后台自动记录请求，然后定时重发，比较适合于写消息队列这种。

并行调用多个 provider，只要一个成功就立即返回。

逐个调用所有的 provider。

默认使用 javassist 动态字节码生成，创建代理类。

但是可以通过 spi 扩展机制配置自己的动态代理策略。