RLCode팀이 직접 만든 강화학습 예제들을 모아놓은 Repo 입니다. 영문 (English)

Maintainers - 이웅원, 이영무, 양혁렬, 이의령, 김건우

Pull Request는 언제든 환영입니다. 문제나 버그, 혹은 궁금한 사항이 있으면 이슈에 글을 남겨주세요.

필요한 라이브러리들 (Dependencies)

pip install -r requirements.txt

목차 (Table of Contents)

Grid World - 비교적 단순한 환경인 그리드월드에서 강화학습의 기초를 쌓기

CartPole - 카트폴 예제를 이용하여 여러가지 딥러닝을 강화학습에 응용한 알고리즘들을 적용해보기

Atari 브레이크아웃 - 딥러닝을 응용하여 좀더 복잡한 Atari 브레이크아웃 게임을 마스터하는 에이전트 만들기