Description
마지막장 konlpy 응용 부분에서 scikit-learn 을 0.20 최신 버전으로 실습하면
MeCab을 활용한 GridSearch 부분에서 n_job을 -1로 변경하고 실행하면 오류가 나네요 ㅠㅠ
대신 scikit-learn 을 0.19로 내리면 잘 작동 됩니다. 관련해서 아시는 분들 도움 부탁드려요
mecab_pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(tokenizer = mecab_tokenizer),
LogisticRegression(solver = 'liblinear'),
memory = cache_dir)
mecab_grid = GridSearchCV(mecab_pipe, mecab_param_grid, n_jobs=-1, cv=3)
mecab_grid.fit(text_train, y_train) # 그리드 서치를 수행/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py in __get_result(self)
382 def __get_result(self):
383 if self._exception:
--> 384 raise self._exception
385 else:
386 return self._result
PicklingError: Could not pickle the task to send it to the workers.