8000 취약성 문제로 rubyzip, nokogirl 업데이트 · mioscode/mioscode.github.io@5ae6713 · GitHub
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Commit 5ae6713

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somee.han
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취약성 문제로 rubyzip, nokogirl 업데이트
1 parent 16a8be3 commit 5ae6713

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Gemfile

Lines changed: 2 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -6,6 +6,8 @@ gem "tzinfo-data", platforms: [:mingw, :mswin, :x64_mingw, :jruby]
66
gem "wdm", "~> 0.1.1" if Gem.win_platform?
77

88
gem 'jekyll-admin', group: :jekyll_plugins
9+
gem "rubyzip", ">= 1.3.0"
10+
gem "nokogiri", ">= 1.10.4"
911

1012
# If you have any plugins, put them here!
1113
group :jekyll_plugins do

_posts/2019-11-14-DL(1).md

Lines changed: 8 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -12,10 +12,14 @@ comments: true
1212

1313
# 1. AI, DL, ML ... Neural Network
1414
## 인공지능(AI)의 역사
15-
- 첫 번째 AI 붐, 1950년대 후반 ~ 1970년대 전반, "인공 지능"이라는 단어가 만들어짐
16-
- 두 번째 AI 붐, 1980년대: 주로 컴퓨터가 자율적으로 배우고 결정하는 종류가 아닌 인간으로부터 지식을 얻음
15+
- 1943년: 최초 신경망 모델 제안
16+
- 1950년: 앨런 튜링이 튜링 테스트 제안
17+
- (첫 번째 AI 붐) 1950년대 후반 ~ 1970년대 전반
18+
- 1956년 : 미국 다트머스의 학회에서 AI 이란 용어 처음 사용
19+
- 1957년 : 코넬 항공 연구소 프랑크 로젠이 Perceptron 고안
20+
- (두 번째 AI 붐) 1980년대: 주로 컴퓨터가 자율적으로 배우고 결정하는 종류가 아닌 인간으로부터 지식을 얻음
1721
- 1990년대: 세계 체스 챔피언을 물리 친 AI
18-
- 세 번째 AI 붐, 2010년대: 딥 러닝 (머신 러닝)이라는 새로운 기술이 각광
22+
- (세 번째 AI 붐) 2010년대: 딥 러닝 (머신 러닝)이라는 새로운 기술이 각광
1923
<center><img src="https://mioscode.github.io/assets/images/history.jpg" width="80%"></center>
2024

2125
## Deep Learning (Machine Learning)
@@ -28,6 +32,7 @@ comments: true
2832
# 2. Perceptron
2933

3034
## 개념
35+
- 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 고안
3136
- 1957년, Rosenblatt이 뉴런(neuron)을 모방 하여 고안
3237
- 뉴런: 특정 자극(impulse) 이 있다면 그 자극이 어느 역치(threshold) 이상이여야 반응(activation)
3338
- 활동전위(action potential)가 축삭(axon)을 따라 내려가면서 세포막 안팎의 극성이 변화 -> 다른 뉴런에서 온 신호에 반응하여 막이 역치(threshold) 전위에 도달하면 Na+ 및 K+ 개폐 이온 채널이 여닫힘 -> 활동전위가 시작될 때 Na+ 채널이 열리고 Na+가 축삭 안으로 들어와 탈분극(Depolarization), 재분극은 K+ 채널이 열리고 K+가 축삭 밖으로 나갈 때 일어남 -> 채널의 개폐로 세포 안팎 극성이 변화 -> 신경 자극은 한 방향으로만 이동하여 축삭 말단(axon ending)에서 다른 뉴런으로 신호를 전달

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