lixinsu
diff --git a/‎107. Sqrt(x)/README.md
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-很显然，这又是一道轮子题。有时候我们经常使用某个库函数，的确会偶尔推测它底层是如何实现的。譬如这个 `sqrt`, 它如何做到快准狠？
+很显然，这又是一道轮子题。有时候我们经常使用某个库函数，的确会偶尔推测它底层是如何实现的。譬如这个 `sqrt`, 它如何做到快准狠？
 
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-很好奇的看了一下源码，发现 gcc 底层调用了一个 buildin 版本的 sqrtf, 然后就无疾而终了。网上搜一下，大家都只是再说雷神里那惊天地泣鬼神的魔数算法。实际上，就现在的机器性能而言，这个方法并不一定是最合适的。有兴趣者可以参考以下两篇论述：
+很好奇的看了一下源码，发现 gcc 底层调用了一个 buildin 版本的 sqrtf, 然后就无疾而终了。网上搜一下，大家都只是再说雷神里那惊天地泣鬼神的魔数算法。实际上，就现在的机器性能而言，这个方法并不一定是最合适的。有兴趣者可以参考以下两篇论述：
 
-1. [游戏中的优化指的是什么 - Milo Yip的回答](http://www.zhihu.com/question/22595954/answer/27271824)
+1. [游戏中的优化指的是什么 - Milo Yip的回答](http://www.zhihu.com/question/22595954/answer/27271824)
 2. [Best Square Root Method - Algorithm - Function (Precision VS Speed)](http://www.codeproject.com/Articles/69941/Best-Square-Root-Method-Algorithm-Function-Precisi)
 
-可以发现，真的想要极致的速度，用 ASM 中的内置函数才是较为明智的选择。
+可以发现，真的想要极致的速度，用 ASM 中的内置函数才是较为明智的选择。
 
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-抛开上述轶事不谈，平心而论此题如果只是一道寻常数学题，用程序应该如何解之。
+抛开上述轶事不谈，平心而论此题如果只是一道寻常数学题，用程序应该如何解之。
 
-首先最自然的方案，当然是对对碰。如求 10 的平方根，我可以从 1 开始碰，`1*1==1` 显然不对，一直到 `4*4==16` 才发现超出了。于是答案显然是 3.
+首先最自然的方案，当然是对对碰。如求 10 的平方根，我可以从 1 开始碰，`1*1==1` 显然不对，一直到 `4*4==16` 才发现超出了。于是答案显然是 3.
 
-但这种类似穷举的方式显然很不智，既然是查找能碰对的数，肯定二分搜索要快一些。 如先看 `5*5==25`, 25 > 10, 范围向左缩小，并继续中分，有 `3*3==9`，9 < 10，范围向右缩小，并继续中分，有 `4*4==16`, 16 > 10, right == 3, left == 4. 结束。
+但这种类似穷举的方式显然很不智，既然是查找能碰对的数，肯定二分搜索要快一些。 如先看 `5*5==25`, 25 > 10, 范围向左缩小，并继续中分，有 `3*3==9`，9 < 10，范围向右缩小，并继续中分，有 `4*4==16`, 16 > 10, right == 3, left == 4. 结束。
 
-那结果应该取哪一次的 middle 呢？显然因为咱们是 integer 的运算，取小不取大，3 可以是结果，4 决计不是。故有：
+那结果应该取哪一次的 middle 呢？显然因为咱们是 integer 的运算，取小不取大，3 可以是结果，4 决计不是。故有：
 
      if (mid <= x / mid) ret = mid;
 
-整个程序非常简单，而且高效 AC:
+整个程序非常简单，而且高效 AC:
 
 ```cpp
-
 int l = 1, r = x, ret = 0;
-
 while (l <= r) {
-
      int m = (l + r) >> 1;
-
      if (m <= x / m) { l = m+1; ret = m; }
-
      else r = m-1;
-
 }
-
 return ret;
-
 ```
 
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-这道题算是告一段落，但我们其实占了 integer 的便宜，假使要实现的是 `float sqrtf(float x)`, 我们可能需要考虑一下使用著名的[牛顿迭代](http://www.matrix67.com/blog/archives/361)了。这就基本演变为一道数学题了。具体可见 Matrix67 这篇博文中的解释。
+这道题算是告一段落，但我们其实占了 integer 的便宜，假使要实现的是 `float sqrtf(float x)`, 我们可能需要考虑一下使用著名的[牛顿迭代](http://www.matrix67.com/blog/archives/361)了。这就基本演变为一道数学题了。具体可见 Matrix67 这篇博文中的解释。
 
 ```cpp
 #include <cfloat>
 #include <cmath>
 
 float sqrtf(float x) {
-
     float ret;
-
     for (float f = 1.f; true; f = ret) {
-
         ret = (f + x / f) / 2;
-
         if (std::abs(f - ret) < FLT_MIN) break;
-
     }
-
     return ret;
-
 }
 
 ```