@@ -100,6 +100,47 @@ print(*[1 if dt in _set else 0 for dt in _list], sep = '\n')
100100어... 이해가 잘 가시나요? 가신다면 그냥 스크롤을 아래로 쭉~~ 내리시면 됩니다.
101101
102102우선 List Comprehension은 다음과 같은 구조를 띄고 있습니다.
103+ > (변수를 활용해 만들 값) for (변수 명) in (순회할 수 있는 값)
104+
105+ 그렇기 때문에 List Comprehension으로 된 코드를 읽을 때는, 앞에부터 읽는게 아니라, for 뒤 부터 읽으면 꽤 편해요.
106+
107+ 이걸 인지하고 위 코드를 다시 보면, _ list에 있는 원소를 dt라고 하고, 앞에 있는 ` 1 if dt in _set else 0 ` 에 대입한다는 이야기네요.
108+
109+ 해당 내용은 _ set에 원소가 들어있으면 1, 아니면 0을 리턴하라는 말이네요? 휴! 드디어 해석했습니다.
110+
111+ 물론 다차원 배열도 사용할 수 있습니다.
112+ ``` python
113+ square = [[x ** 2 for x in range (3 )] for _ in range (3 )]
114+ print (square) # [[1, 4, 9], [1, 4, 9], [1, 4, 9]]
115+ ```
116+ 코드의 길이를 확실히 줄일 수 있다는 장점이 있지만, 너무 길면 가독성도 해치고, 코드를 작성하는 본인도 "내가 뭘 하고 있지?" 라는 생각이 들 수 있습니다. 예를 들자면...
117+ ``` python
118+ matrix = [[1 , 2 , 3 ], [4 , 5 , 6 ], [7 , 8 , 9 ]]
119+ print
CF0F
([[x for x in row if x % 3 == 0 ] for row in matrix if sum (row) >= 10 ]) # [[6], [9]]
120+ ```
121+ 제발 이러진 마세요...
122+
123+ 참고로, 리스트 뿐만이 아니라 tuple, set, dict도 만들 수 있습니다.
124+ dict의 경우 뒷 부분에서 zip을 배우고 나면 정말 요긴하게 쓸 수 있습니다. (즉, 다음에 다룬다는 이야기입니다.) 사용법 자체는 List Comprehension과 유사합니다.
125+ * * *
126+ ## Dictionary 잘 쓰기
127+ * * *
128+ ## Sorting
129+ * * *
130+ ## 문자열
131+ -
132+ * * *
133+ ## Combination/Permutation
134+ * * *
135+ ## 기타 짤막한 도움말
136+ 쓸 예정인 친구들
137+ - zip
138+ - sum() (reduce()를 설명할까?)
139+ - join
140+ - swap하기
141+ - for, while문 에서의 else
142+ - Enumerate
143+
103144* * *
104145Reference
105146---------
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