fastapi
diff --git a/‎docs/ja/docs/async.md‎
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Lines changed: 7 additions & 7 deletions
@@ -134,7 +134,7 @@ def results():
 
 しかし、カウンターから離れて、番号札を持ってテーブルに座っているときは、注意を好きな人😍に切り替えて🔀、その上で「仕事⏯🤓」を行なえます。その後、好きな人😍といちゃつくかのような、非常に「生産的な🤓」ことを再び行います。
 
-次に、レジ係💁は、「ハンバーガーの準備ができました🍔」と言って、カウンターのディスプレイに番号を表示しますが、表示番号があなたの番号に変わっても、すぐに狂ったように飛んで行くようなことはありません。それぞれ自分の番号札を持っているので、ハンバーガー🍔を盗む人がいないことは皆知っています。
+次に、レジ係💁は、「ハンバーガーの準備ができました🍔」と言って、カウンターのディスプレイに番号を表示しますが、表示番号があなたの番号に変わっても、すぐに狂ったように飛んで行くようなことはありません。あなたは自分の番号札を持っていって、他の人も自分の番号札があるので、あなたのハンバーガー🍔を盗む人がいないことは知っています。
 
 なので、あなたは好きな人😍が話し終えるのを待って (現在の仕事⏯ / 処理中のタスクを終了します🤓)、優しく微笑んで、ハンバーガーを貰ってくるねと言います⏸。
 
@@ -251,7 +251,7 @@ CPUバウンド操作の一般的な例は、複雑な数学処理が必要な
 * **オーディオ** や **画像処理**。
 * **コンピュータビジョン**: 画像は数百万のピクセルで構成され、各ピクセルには3つの値/色があり、通常、これらのピクセルで何かを同時に計算する必要がある処理。
 * **機械学習**: 通常、多くの「行列」と「ベクトル」の乗算が必要です。巨大なスプレッドシートに数字を入れて、それを同時に全部掛け合わせることを考えてみてください。
-* **ディープラーニング**: これは機械学習のサブフィールドであるため、同じことが当てはまります。乗算するのは数値の単一のスプレッドシートではなく、それらの膨大なセットで、多くの場合、それらのモデルを構築および/または使用するために特別なプロセッサを使用します。
+* **ディープラーニング**: これは機械学習のサブフィールドであるため、同じことが当てはまります。乗算する数字がある単一のスプレッドシートではなく、それらの膨大な集合で、多くの場合、それらのモデルを構築および/または使用するために特別なプロセッサを使用します。
 
 ### 並行処理 + 並列処理: Web + 機械学習
 
@@ -293,7 +293,7 @@ def get_sequential_burgers(number: int):
 ```
 `async def` を使用すると、Pythonにその関数内で `await` 式 (その関数の実行を「一時停止⏸」し、結果が戻るまで他の何かを実行🔀する) を認識しなければならないと伝えることができます。
 
-`async def` 関数を呼び出すときは、`await` しなければなりません。したがって、これは機能しません:
+`async def` 関数を呼び出すときは、「await」しなければなりません。したがって、これは機能しません:
 
 ```Python
 # get_burgersはasync defで定義されているので動作しない
@@ -313,7 +313,7 @@ async def read_burgers():
 
 ### より発展的な技術詳細
 
-`await` は `async def` で定義された関数内でのみ使用できることに気づいたかもしれません。
+`await` は `async def` で定義された関数内でのみ使用できることがわかったかと思います。
 
 しかし同時に、`async def` で定義された関数は「awaitされる」必要があります。なので、`async def` を持つ関数は、`async def` で定義された関数内でのみ呼び出せます。
 
@@ -349,14 +349,14 @@ async def read_burgers():
 
 > 現代版のPythonは「**非同期コード**」を、「**コルーチン**」と呼ばれるものと、**`async` と `await`** 構文でサポートしています。
 
-今では、より理解できるはずです。✨
+今では、この意味がより理解できるはずです。✨
 
-(Starletteを介して) FastAPIに力を与えて、印象的なパフォーマンスを実現しているものはこれだけです。
+(Starletteを介して) FastAPIに力を与えて、印象的なパフォーマンスを実現しているものはこれがすべてです。
 
 ## 非常に発展的な技術的詳細
 
 !!! warning "注意"
-    恐らくスキップできます。
+    恐らくスキップしても良いでしょう。
 
     この部分は**FastAPI**の仕組みに関する非常に技術的な詳細です。