fix: update big-data solutions (doocs#61)

yanglbme · yanglbme · commit f710d1071217 · 2021-01-11T10:25:58.000+08:00
See doocs#61 (comment) for details.
diff --git a/docs/big-data/find-a-number-if-exists.md b/docs/big-data/find-a-number-if-exists.md
@@ -12,7 +12,7 @@
 
 #### 方法二：位图法
 
-40 亿个不重复整数，我们用 40 亿个 bit 来表示，初始位均为 0，那么总共需要内存：4, 000, 000, 000b≈512M。
+由于 unsigned int 数字的范围是 `[0, 1 << 32)`，我们用 `1<<32=4,294,967,296` 个 bit 来表示每个数字。初始位均为 0，那么总共需要内存：4,294,967,296b≈512M。
 
 我们读取这 40 亿个整数，将对应的 bit 设置为 1。接着读取要查询的数，查看相应位是否为 1，如果为 1 表示存在，如果为 0 表示不存在。
 
diff --git a/docs/big-data/find-no-repeat-number.md b/docs/big-data/find-no-repeat-number.md
@@ -56,6 +56,8 @@ for i in range(8):
 
 遍历 2.5 亿个整数，查看位图中对应的位，如果是 00，则变为 01，如果是 01 则变为 10，如果是 10 则保持不变。遍历结束后，查看位图，把对应位是 01 的整数输出即可。
 
+当然，本题中特别说明：**内存不足以容纳这 2.5 亿个整数**，2.5 亿个整数的内存大小为：2.5e8/1024/1024/1024=0.93G，也即是说内存不足 1G，而位图法所需要的内存大小为 1G，因此，本题并不适合用位图法解决。
+
 ### 方法总结
 
-**判断数字是否重复的问题**，位图法是一种非常高效的方法。
+**判断数字是否重复的问题**，位图法是一种非常高效的方法，当然前提是：内存要满足位图法所需要的存储空间。
