题目地址(201. 数字范围按位与)

https://leetcode-cn.com/problems/bitwise-and-of-numbers-range/

题目描述

给定范围 [m, n]，其中 0 <= m <= n <= 2147483647，返回此范围内所有数字的按位与（包含 m, n 两端点）。

示例 1: 

输入: [5,7]
输出: 4
示例 2:

输入: [0,1]
输出: 0

前置知识

位运算

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字节

思路

一个显而易见的解法是，从 m 到 n 依次进行求与的操作。

let res = m;
for (let i = m + 1; i <= n; i++) {
  res = res & i;
}
return res;

但是，如果你把这个 solution 提交的话，很显然不会通过，会超时。

我们依旧还是用 trick 来简化操作。我们利用的性质是， n 个连续数字求与的时候，前 m 位都是 1.

举题目给的例子：[5,7] 共 5， 6，7 三个数字，用二进制表示 101, 110,111, 这三个数字特点是第一位都是 1，后面几位求与一定是 0.

再来一个明显的例子：[20, 24], 共 20， 21， 22， 23，24 五个数字，二进制表示就是

这五个数字特点是第四位都是 1，后面几位求与一定是 0.

因此我们的思路就是，求出这个数字区间的数字前多少位都是 1 了，那么他们求与的结果一定是前几位数字，然后后面都是 0.

关键点解析

n 个连续数字求与的时候，前 m 位都是 1
可以用递归实现，个人认为比较难想到
bit 运算

代码：

n > m ? rangeBitwiseAnd(m / 2, n / 2) << 1 : m;

每次问题规模缩小一半，这是二分法吗？

代码

语言支持：JavaSCript，Python3

JavaScript Code:

/*
 * @lc app=leetcode id=201 lang=javascript
 *
 * [201] Bitwise AND of Numbers Range
 *
 */
/**
 * @param {number} m
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var rangeBitwiseAnd = function (m, n) {
  let count = 0;
  while (m !== n) {
    m = m >> 1;
    n = n >> 1;
    count++;
  }

  return n << count;
};

Python Code:

class Solution:
    def rangeBitwiseAnd(self, m: int, n: int) -> int:
        cnt = 0
        while m != n:
            m >>= 1
            n >>= 1
            cnt += 1

        return m << cnt

复杂度分析

时间复杂度：最坏的情况我们需要循环 N 次，最好的情况是一次都不需要，因此时间复杂度取决于我们移动的位数，具体移动的次数取决于我们的输入，平均来说时间复杂度为 $O(N)$，其中 N 为 M 和 N 的二进制表示的位数。
空间复杂度：$O(1)$

Uh oh!