diff --git a/Week_00/G20190343020014/NOTE.md b/Week_00/G20190343020014/NOTE.md
index 50de3041..2fec8dae 100644
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-学习笔记
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+学习笔记
+1. 数据结构算法脑图基本完成后续慢慢完善： https://www.processon.com/view/link/5de716f8e4b02996f1da8465
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+2. 自顶向下的开发方式，这个很有感触，自己一直是这么做的， 原来前人已经对此做了总结。
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+3. 熟悉编辑器的使用很重要，intelj idea 和pycharm 的行编辑熟悉程度还是不够
+	行头、行位、单词选择， 上线行跳转， 单行复制剪切
+	编辑器top10 of tips
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+4. 算法时间复杂度分析，第一基础常用的算法时间复杂度， 第二学会用递归树来分析时间复杂度 
+
+5. 切题4件套
+	审题
+	考虑可能的解决方法
+	  对比各种方法的优缺点、时间空间复杂度
+	  优化、看高手的解法
+	多写
+	测试用例-程序的健壮性
+
+6. 切题方法-五毒神掌 可以练习
+   1. 快速刷题，基础这种题的解法。
+   2. 不看答案自己写-体会各种解法的优劣， 总结设计的知识点等
+   3. 第二天再刷一次 - 联系不熟悉的题目
+   4. 一周后再刷一次不熟悉的题目， 加强薄弱知识点
+   5. 面试前再刷一次
+
+
+总结：
+  先理清楚数据结构算法主干，在脑子里有一个整体的把控。 再细化分支，比如链表又分单链表、双链表、循环链表。 
+  通过分支的不断学习，再回都主干来复习。 用结构化的思维来学习。
+
+  分支学习的时候对不懂的知识点做强化训练。
+  每个数据结构和算法的学习， 要知道它的来由、特点、解决什么问题、适用什么场景。 
+  最后是结合它在工程中的应用，去看看别开源的代码， 比如Java 的HashMap， python 的dict 实现
+
diff --git a/Week_00/G20190343020014/naotu.jpg b/Week_00/G20190343020014/naotu.jpg
new file mode 100644
index 00000000..e700d225
Binary files /dev/null and b/Week_00/G20190343020014/naotu.jpg differ