Mowmowj
diff --git a/‎problems/001. Two Sum/README.md
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diff --git a/‎problems/001. Two Sum/images/Two_Sum_Hash.png
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-244 KB
@@ -1,30 +1,10 @@
-# 1. Two Sum
+# #1 暴力搜索[AC]
 
-## Description
+## 思路
 
-```
-Difficulty: Easy
-Total Accepted:580.8K
-Total Submissions:1.7M
-Contributor: LeetCode
-```
-
-Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
-
-You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
+最直接的想法就是遍历所有解空间，然后判断遍历到的两个值的和是不是等于我们要求的值。这里使用了穷举法，也就是遍历了所有解空间，然后得到所求的解, 这应该是最直接的方式了，所以时间复杂度也相对较高。
 
-**Expample:**
-
-```
-Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, 
- return [0, 1].
-```
-
-***
-
-## Solution1
-
-  最直接的想法就是遍历所有解空间，然后判断遍历到的两个值的和是不是等于我们要求的值。这里使用了穷举法，也就是遍历了所有解空间，然后得到所求的解, 这应该是最直接的方式了，所以时间复杂度也相对较高。
+## 算法
 
 ```java
 public class Solution {
@@ -41,16 +21,22 @@ public class Solution {
 }
 ```
 
-时间复杂度为 : $O(n^2).$
+## 性能分析
 
+### 时间复杂度
 
+$O(n^2)$
 
-## Solution2 
+# #2 时空互换[AC]
 
-  这里的改进方式主要的思想是， 时空互换 ，通过建立一个HashTable或者HashMap来存储数组中的值以及其对应的位置，也就是说将数组元素的值当做Key,位置当做Value。相应的，我们对问题进行转化，加法转化为减法，什么意思呢，求解nums[i] + num[j] == target, 满足这个条件的 i j。我们转化为 nums[i] = target - nums[j]，也就是我们固定一个值 nums[j]， 通过条件联立（减法），去求解另一个值，而减法得到的值正好可以作为Hash的Key去搜索，该搜索的时间复杂度为O(1)，所以我们只需要一次遍历数组，每次遍历的时候去搜索target - nums[j]即可。
+## 思路
+
+这里的改进方式主要的思想是， 时空互换 ，通过建立一个HashTable或者HashMap来存储数组中的值以及其对应的位置，也就是说将数组元素的值当做Key,位置当做Value。相应的，我们对问题进行转化，加法转化为减法，什么意思呢，求解nums[i] + num[j] == target, 满足这个条件的 i j。我们转化为 nums[i] = target - nums[j]，也就是我们固定一个值 nums[j]， 通过条件联立（减法），去求解另一个值，而减法得到的值正好可以作为Hash的Key去搜索，该搜索的时间复杂度为O(1)，所以我们只需要一次遍历数组，每次遍历的时候去搜索target - nums[j]即可。
 
 ![](http://p6sh0jwf6.bkt.clouddn.com/2018-07-22-033950.jpg)
 
+## 算法
+
 ```java
 
 public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
@@ -68,6 +54,3 @@ public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
 }
 ```
 
-***
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-**enjoy life, coding now! :D**