8000 更新 920 题解 · DontFearAlgorithms/LeetCode-Go@08efc18 · GitHub
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更新 920 题解
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Algorithms/0920. Number of Music Playlists/README.md

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Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -54,6 +54,6 @@ Return the number of possible playlists. **As the answer can be very large, ret
5454
- 一拿到题,会觉得这一题是三维 DP,因为存在 3 个变量,但是实际考虑一下,可以降一维。我们先不考虑 K 的限制,只考虑 N 和 L。定义 `dp[i][j]` 代表播放列表里面有 `i` 首歌,其中包含 `j` 首不同的歌曲,那么题目要求的最终解存在 `dp[L][N]` 中。考虑 `dp[i][j]` 的递归公式,音乐列表当前需要组成 `i` 首歌,有 2 种方式可以得到,由 `i - 1` 首歌的列表中添加一首列表中**不存在**的新歌曲,或者由 `i - 1` 首歌的列表中添加一首列表中**已经存在**的歌曲。即,`dp[i][j]` 可以由 `dp[i - 1][j - 1]` 得到,也可以由 `dp[i - 1][j]` 得到。如果是第一种情况,添加一首新歌,那么新歌有 N - ( j - 1 ) 首,如果是第二种情况,添加一首已经存在的歌,歌有 j 首,所以状态转移方程是 `dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] * ( N - ( j - 1 ) ) + dp[i - 1][j] * j` 。但是这个方程是在不考虑 K 的限制条件下得到的,距离满足题意还差一步。接下来需要考虑加入 K 这个限制条件以后,状态转移方程该如何推导。
5555
- 如果是添加一首新歌,是不受 K 限制的,所以 `dp[i - 1][j - 1] * ( N - ( j - 1 ) )` 这里不需要变化。如果是添加一首存在的歌曲,这个时候就会受到 K 的限制了。如果当前播放列表里面的歌曲有 `j` 首,并且 `j > K`,那么选择歌曲只能从 `j - K` 里面选,因为不能选择 `j - 1``j - k` 的这些歌,选择了就不满足重复的歌之间间隔不能小于 `K` 的限制条件了。那 j ≤ K 呢?这个时候一首歌都不能选,因为歌曲数都没有超过 K,当然不能再选择重复的歌曲。(选择了就再次不满足重复的歌之间间隔不能小于 `K` 的限制条件了)。经过上述分析,可以得到最终的状态转移方程:
5656

57-
$$dp[i][j]=\left\{ \begin{array}{rcl} dp[i - 1][j - 1] * ( N - ( j - 1 ) ) + dp[i - 1][j] * ( j - k ) & & {j > k}\\ dp[i - 1][j - 1] * ( N - ( j - 1 ) ) & & {j \leq k}\\ \end{array} \right.$$
57+
![](https://img.halfrost.com/Leetcode/leetcode_920.gif)
5858

59-
- 当 j > K 的时候,`dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] * (N - (j - 1)) + dp[i - 1][j] * (j - k)`;当 j ≤ K 的时候,`dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] * (N - (j - 1))`递归初始值 `dp[0][0] = 1`
59+
- 上面的式子可以合并简化成下面这个式子:`dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]*(N - (j - 1)) + dp[i-1][j]*max(j-K, 0)`递归初始值 `dp[0][0] = 1`

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