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scikit-learn ユーザーアンケート
この調査は、 scikit-learn がユーザーコミュニティにとって有益な方法で進化することを確実にするために、 scikit-learn 調査チームによって実施されています。

この調査への参加は任意であり、完全に匿名にすることも可能です。

完了するまでの所要時間は約15分です。

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以下のボックスにチェックを入れ、この声明文全体を読んだこと、調査に関する質問に満足のいく回答が得られたこと、調査へ自発的に参加したことに同意してください。
ご希望であれば、この同意書のコピーを印刷することができます。
プロジェクトの今後の方向性と優先順位

scikit-learn の将来を考えた場合、どのような点を優先的に改善したいと思いますか.
数値が大きいほど、優先レベルが高くなります。
1
2
3
4
5
6
7
8
パフォーマンス
信頼性
パッケージング
新機能
技術文書
教材
ウェブサイトのデザイン変更
その他
Clear selection
scikit-learn の優先順位について、自由にご記入ください。
scikit-learn ユーザーとして、scikit-learn にどのような変更を加えることが最も価値があると思いますか?
技術的な質問

プロジェクト
以下の 機械学習の作業について、優先度の高い順に並べてください:
1
2
3
4
5
6
7
回帰(Regression)
クラス分類(Classification)
予測分析(Forecasting)
外れ値/異常値検出(Outlier/anomaly detection)
次元削減(Dimensionality reduction)
クラスタリング(Clustering)
その他
Clear selection
モデルを評価する際にどのような可視化を行いますか?該当するものをすべて選択してください。
どの DataFrame ライブラリを使用していますか? 該当するものをすべて選択してください。
モデリング
scikit-learnのどこが一番気に入っていますか?
他にどのような機械学習ライブラリを使用していますか?該当するものをすべて選択してください。
どの推定ツールを定期的に使用しますか?該当するものをすべて選択してください。
独自の推定器を書いたり、既存の scikit-learn 推定器を拡張したことはありますか?
あなたのユースケースにとってどの ML 機能が重要ですか?該当するものをすべて選択してください。
推定器に入力した追加情報として、x と y 以外の情報がありますか?
もしそうなら、それはどのような情報ですか?
モデルトレーニングプロセスにどのような利点がありますか?
開発
現在取り組んでいる機械学習プロジェクトにおいて、scikit-learnのGPU機能はどの程度重要でしょうか?
Clear selection
モデル登録および実験追跡のために、以下のツールを使用していますか?該当するものをすべて選択してください。
スケジュール管理に、以下のツールを使用していますか?該当するものをすべて選択してください。
あなたの機械学習プロジェクトにおける典型的なモデルトレーニングにはどのくらいの時間がかかりますか? [ドロップダウンメニュー]
1
2
3
4
5
5つ以上
現在、あなた(およびあなたのチーム)が保守している導入済みモデルはいくつありますか?
Clear selection
以下の文にどの程度同意しますか?
"オープンソースの機械学習および人工知能フレームワークとライブラリは、AIの研究開発における透明性と再現性を確保するために不可欠です。"
インタビューのボランティア
scikit-learnチームと短い会話をし、回答についてより詳しく話し合うボランティアをしたいですか?
もし「はい」なら、メールアドレスを入力してください
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