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SCIKIT-LEARN 用户调查问卷
这项调查由scikit-learn调查团队进行，旨在确保 scikit-learn 以利于其用户社区的方式不断发展与改进。

参与这项调查是自愿的，并且可以选择完全匿名。

此调查问卷大约需要15分钟完成。
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请勾选下面的方框，表明：（1）您已阅读本声明的全部内容；（2）您已知晓并清楚此项调查的相关内容，对此如有疑惑已得到解答；（3）您完全自愿参与此项调查。
 
您可以打印一份本同意书。
项目未来方向和优先事项

考虑到 scikit-learn 的未来，您会优先改进该此库的哪些方面？
数值越大表示优先级越高。
1
2
3
4
5
6
7
8
性能
可靠性
封装
新功能
技术文档
教材
网站重新设计
其他
Clear selection
请展开说明您对 scikit-learn 优先事项的回答. 
作为 scikit-learn 用户，对 scikit-learn 哪一个地方进行立即的改变能为您带来最大的价值？
技术问题

项目
请将以下机器学习任务按您的优先顺序进行排序：
1
2
3
4
5
6
7
回归
分类
预测
异常检测 / 离群点检测
降维
聚类
其他
Clear selection
您使用哪些可视化方法来评估您的模型？选择所有适用的选项。
您使用哪些数据框（DataFrame）库？

选择所有适用的选项。

建模
您最喜欢 scikit-learn 的哪些方面?
您还在使用哪些其它的机器学习库？

选择所有适用的选项。

您经常使用哪些估计器（estimator）？

选择所有适用的选项。

您是否编写过自己的估计器，或者扩展过现有的 scikit-learn 估计器？
对您而言，以下哪些机器学习的功能较为重要？

选择所有适用的选项。

除了X与y，您是否希望传递给估计器其它的信息？
如果是, 您希望传递什么样的信息？
它将如何有利于模型训练过程？
部署

考虑到您当前的机器学习项目，scikit-learn 中 GPU 功能的重要程度如何？
Clear selection
对于模型注册和实验跟踪，您是否使用以下这些工具？

选择所有适用的选项。

对于调度，您是否使用以下这些工具？

选择所有适用的选项。

在您机器学习的项目中，训练一个典型的模型需要多长时间？
1
2
3
4
5
超过5个
您（和您的团队）当前正在维护多少个已部署模型？
Clear selection
您在多大程度上同意以下说法：
"开源的机器学习和人工智能框架和库对确保人工智能的研究与开发的透明度及可复现性至关重要。"?
自愿接受采访
您愿意与 scikit-learn 团队进行简要交流，以进一步详细讨论您的回答吗？
Clear selection
如果您愿意，请提供您的电子邮件地址。
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