T-test
See artikkel vajab toimetamist. (Aprill 2014) |
See artikkel ootab keeletoimetamist. |
Matemaatilises statistikas nimetatakse t-testiks ehk Studenti t-testiks Studenti t-jaotusega statistilise kriteeriumiga (t-statistikuga) statistilisi teste, eriti keskmiste vahe ühe valimi t-testi ja kahe valimi t-testi.
t-testi variandid
muudaÜhe valimi t-test
muuda
Pikemalt artiklis Ühe valimi t-test
Ühe valimi t-test kontrollib valimi keskmise järgi, kas üldkogumi keskmine erineb etteantud väärtusest. Seejuures eeldatakse, et valimi andmed pärinevad normaaljaotusega üldkogumist või valim on piisavalt suur, et rakenduks tsentraalne piirteoreem.
Kahe valimi t-test
muuda- Pikemalt artiklis Kahe valimi t-test
Kahe valimi t-test kontrollib kahe sõltumatu valimi keskmiste järgi kahe üldkogumi keskmiste vahekorda. Seejuures eeldatakse, et valimite andmed pärinevad normaaljaotusega üldkogumist või valimid on piisavalt suured, et rakenduks tsentraalne piirteoreem. Klassikaline t-test eeldab, et valimid pärinevad sama dispersiooniga üldkogumitest. Welchi test ehk Satterthwaite'i t-test on variant, mis dispersioonide võrdsust ei eelda.
Sõltuv t-test
muuda- Pikemalt artiklis Sõltuv ''t''-test
Sõltuv t-test kontrollib kahe mittesõltumatu kogumi korral, kas näitude keskmine vahe on erinev. Seejuures eeldatakse, et vahedel on normaaljaotus.
Regressioonikordaja t-test
muuda- Pikemalt artiklis Regressioonikordaja t-test
Regressioonikordaja t-test kontrollib lineaarses regressioonis häiritustoime normaaljaotuse eeldusel, kas regressioonikordaja võrdub nulliga.
Steigeri Z-test
muuda- Pikemalt artiklis Steigeri Z-test
Steigeri Z-test kontrollib, kas korrelatsioonikordaja võrdub etteantud väärtusega (näiteks nulliga). Seejuures eeldatakse, et valimid pärinevad kahemõõtmelise normaaljaotusega üldkogumist.
Ajalugu
muudat-statistika võttis kasutusele 1908. aastal William Sealy Gosset.[1] Ta töötas keemikuna Dublinis Guinnessi õlletehases ja töötas välja t-testi kui odava viisi stout 'i kvaliteedi kontrollimiseks. Guinness keelas oma töötajatel uurimistulemusi avaldada, sellepärast avaldas Gosset oma töö pseudonüümi Student all.
Eeldused
muudaKõik t-testid nõuavad, et andmed oleksid võrdsete dispersioonidega, vähemalt intervallskaalal ja normaaljaotusega. Kui eeldused ei ole täidetud, on võimalik kasutada mitteparameetilisi t-teste.
Tüübid
muuda1. Ühe valimi t-test – teeb kindlaks, kas vaadeldud keskmine on erinev mingist kindlast väärtusest.
2. Sõltumatu t-test – võrreldakse kahe sõltumatu grupi keskmisi
3. Paarikaupa t-test – vaadeldakse samu indiviide; kasutatakse kordusteste.
Viited
muuda- ↑ Student. The Probable Error of a Mean. – Biometrika, 1908, kd 6, nr 1, lk 1–25.