Diseases Database
Artiklis ei ole piisavalt viiteid. |
See artikkel vajab täiendamist, et anda teemast piisavat ülevaadet. |
Diseases Database (haiguste andmebaas) on internetipõhine meditsiiniteemaline andmebaas, mis annab teavet haigusseisundite, sümptomite ja ravimite vaheliste seoste kohta. Andmebaasi haldab Londonis asuv Medical Object Oriented Software Enterprises Ltd.[1].
Veebisaidi eesmärk on „haridus, taustalugemine ja üldine huvi“, sihtrühmaks „arstid, teised kliinilised tervishoiutöötajad ja nende elukutsete üliõpilased“. Saidi toimetajaks on määratud Malcolm H Duncan, kes on Ühendkuningriigi kvalifitseeritud arst[2].
Organisatsioon
muudaHaiguste andmebaas põhineb umbes 8500 mõistel, mida nimetatakse „objektideks“ ja mis on seotud inimmeditsiiniga, sealhulgas haigused, ravimid, sümptomid, füüsilised tunnused ja ebanormaalsed laboratoorsed tulemused[3].
Andmebaasis modelleeritakse kolm metaandmete kogumit, et siduda elemendid nii omavahel kui ka väliste teabeallikatega. [vajab viidet]
- Objektidele on omistatud erinevaid seoseid, nt 2. tüüpi diabeet on märgitud „südame isheemiatõve riskiteguriks“. Formaalsemalt kasutatakse andmebaasis olem-omadus-väärtus mudelit, kus objektid täidavad nii olemi- kui ka väärtuspesasid. Seoseid võib lugeda mõlemas suunas, nt väitele „müokardiinfarkt {võib põhjustada} valu rinnus“ vastab „valu rinnus {võib olla põhjustatud} müokardiinfarktist“. Sellised seosed koonduvad andmebaasis ja võimaldavad otsida nimekirju - nt loetelu objektidest, mis võivad põhjustada valu rinnus, ja loetelu objektidest, mida võib põhjustada müokardiinfarkt.
- Enamiku teemade juurde on määratud teemakohased hüperlingid veebiressurssidele, mille hulka kuuluvad Online Mendelian Inheritance in Man, eMedicine ja Vikipeedia.
- Enamik kirjeid on kaardistatud mõistetele ühtses meditsiinikeele süsteemis (UMLS). UMLS-i lingid võimaldavad enamiku andmebaasi objektide puhul kuvada lühikesed tekstimääratlused või MeSH (Medical Subject Heading) valdkonna märkusi.
UMLS-kaart võimaldab ka linke teistesse meditsiinilistesse klassifikaatoritesse ja terminoloogiatesse, nt ICD-9 (Rahvusvaheline Haiguste Klassifikatsioon) ja SNOMED (Meditsiini Süstematiseeritud Nomenklatuur)