RAPIDS (ES-LA)
El conjunto de librerías de software RAPIDS, construido sobre CUDA-X AI, le da la libertad de ejecutar pipelines de análisis y ciencia de datos de principio a fin completamente en las GPU. Se basa en las primitivas NVIDIA® CUDA® para la optimización del cálculo de bajo nivel, pero expone ese paralelismo de la GPU y la velocidad de la memoria de alto ancho de banda a través de interfaces Python fáciles de usar.
RAPIDS también se centra en las tareas comunes de preparación de datos para el análisis y la ciencia de datos. Esto incluye una API de DataFrame familiar que se integra con una variedad de algoritmos de machine learning para acelerar el proceso de principio a fin sin tener que pagar los típicos costes de serialización. RAPIDS también incluye soporte para despliegues multinodos y multi-GPU, lo que permite un procesamiento y entrenamiento enormemente acelerado en conjuntos de datos de tamaño mucho mayor.
Características
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Integración sin complicaciones Acelere su cadena de herramientas de ciencia de datos de Python con mínimos cambios de código y sin necesidad de aprender nuevas herramientas |
Máxima precisión de los modelos Aumente la precisión de los modelos de machine learning iterando sobre ellos más rápidamente y desplegándolos con mayor frecuencia. |
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Reducción del tiempo de formación Mejore drásticamente su productividad con la ciencia de datos casi interactiva. |
Fuente abierta Personalizable, ampliable e interoperable: el software de código abierto está respaldado por NVIDIA y construido sobre Apache Arrow. |
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Las librerías RAPIDS son de código abierto, están escritas en Python y construidas sobre Apache Arrow. El software se está desarrollando en colaboración con empresas de todo el mundo. Descargue RAPIDS para acelerar drásticamente el machine learning y la ciencia de datos.
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