Spanner
상시 가동되고 사실상 무제한으로 확장되는 데이터베이스
관계형, 그래프, 키-값, 검색을 한데 모은 단일 데이터베이스로 지능형 앱을 빌드하세요. 유지보수 기간이 없어 미션 크리티컬 앱이 중단 없이 작동합니다.
기능
제한 없는 쓰기 및 읽기 확장성
자동화된 유지보수
Spanner Graph
숨겨진 관계와 연결을 밝혀냅니다. Spanner Graph는 그래프 데이터베이스의 새로운 국제 표준인 ISO 그래프 쿼리 언어(GQL)를 지원하므로 직관적이고 간결한 방법으로 데이터에서 패턴을 일치시키고 관계를 순회할 수 있습니다. SQL과 GQL의 강점을 결합하여 단일 작업으로 구조화된 데이터와 연결된 데이터를 쿼리할 수 있도록 합니다. 프리뷰 버전으로 제공되는 Spanner Graph는 전체 텍스트 및 벡터 검색 기능과 상호 운용되므로 새로운 수준의 AI 기반 애플리케이션을 제공할 수 있도록 합니다.
벡터 검색
분할 가능성이 높은 워크로드에 대해 정확한 최근접 이웃(KNN) 및 근사 최근접 이웃(ANN) 벡터 검색(모두 프리뷰 버전임)을 통해 Spanner에서 벡터 임베딩을 사실상 무제한 규모로 검색할 수 있습니다. Spanner에 내장된 벡터 검색 지원으로 별도의 전문 벡터 데이터베이스 솔루션이 필요하지 않습니다. 이를 통해 관리 효율성이 없는 수평 확장 서버리스 아키텍처에서 운영 데이터의 트랜잭션을 보장하고 일관된 최신 벡터 검색 결과를 제공합니다.
PostgreSQL 인터페이스
자동 데이터베이스 샤딩
지역 파티셔닝
전 세계에 분산된 사용자의 지연 시간을 개선하는 동시에 단일 글로벌 데이터베이스의 관리 효율성을 유지할 수 있습니다. Spanner에서 지역 파티셔닝을 사용하면 전 세계에서 행 수준으로 테이블 데이터의 파티션을 나누어 사용자에게 더 가까운 위치에서 데이터를 제공할 수 있습니다. 데이터가 여러 데이터 파티션으로 분할되어 있어도 Spanner는 모든 분산 데이터를 쿼리 및 변형을 위한 하나의 일관된 테이블로 유지합니다.
단일 리전, 이중 리전, 멀티 리전 구성
Cloud Spanner가 지원하는 앱은 사용자의 위치에 관계없이 전 세계적으로 강력한 일관성을 갖는 최신 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 또한 이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스를 실행할 때 데이터베이스는 리전 장애가 있어도 보호되며, 업계 최고 수준의 99.999% 가용성을 제공합니다.
워크로드가 격리된 고성능 쿼리 처리
Spanner Data Boost를 사용하면 기존 트랜잭션 워크로드에 영향을 주지 않고 분석 쿼리, 일괄 처리 작업 또는 데이터 내보내기 작업을 더 빠르게 실행할 수 있습니다. Google Cloud에서 완전하게 관리하는 Data Boost에는 용량 계획 또는 관리가 필요하지 않습니다. Spanner의 분산 스토리지 시스템인 Colossus에 저장된 데이터에 대한 사용자 쿼리를 직접 처리할 수 있어 상시 가동됩니다. 이 독립적인 주문형 컴퓨팅 리소스를 통해 사용자는 혼합된 워크로드와 데이터 공유를 쉽게 걱정 없이 처리할 수 있습니다.
전체 텍스트 검색
Google 검색에서 학습한 내용을 기반으로 하는 고성능 텍스트 검색을 활용하여 별도의 검색 도구와 관련 추출, 변환, 로드(ETL) 파이프라인을 사용하지 않아도 됩니다. 전체 텍스트 검색은 음성 검색 기술, 철자가 다른 경우를 위한 NGRAM 기반 일치 검색 등의 강력한 기능과 함께 트랜잭션 방식으로 일관된 검색 결과를 제공합니다. 자세한 내용은 이 백서를 참조하세요.
LangChain 통합
LangChain 통합으로 보다 정확하고 투명하며 안정적인 생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 빌드하세요. Spanner에는 세 가지 LangChain 통합이 있습니다. 문서의 정보를 로드하고 저장하기 위한 문서 로더, 시맨틱 검색을 위한 벡터 저장소, 체인이 이전 대화를 재현하기 위한 채팅 메시지 메모리입니다. 자세한 내용은 GitHub 저장소를 참조하세요.
Vertex AI 통합
Spanner의 ML.PREDICT SQL 함수를 사용하여 Vertex AI에서 제공되는 임베딩, 생성형 AI 또는 커스텀 모델에 대해 온라인 추론을 수행합니다. Spanner to Vertex AI Vector Search 워크플로를 사용하여 Vertex AI 벡터 검색으로 Spanner 데이터에 대한 유사성 검색을 수행합니다.
엔터프라이즈 수준의 보안 및 제어
데이터베이스 비교
| 데이터베이스 속성 | 기타 관계형 DB | 기타 비관계형 DB | Spanner |
|---|---|---|---|
스키마 | 정적 | 동적 | 동적 |
SQL | 예 | 아니요 | 예 |
트랜잭션 | ACID (원자성, 일관성, 격리성, 내구성) | 최종 | 강력한 ACID TrueTime 순서 지정 |
확장성 | 수직적 (더 큰 머신 사용) | 수평적 시장 (머신 추가) | 수평적 시장 |
가용성 | 장애 조치(다운타임) | 높음 | 높은 99.999% SLA |
복제 | 구성 가능 | 구성 가능 | 자동 |
스키마
정적
동적
동적
SQL
예
아니요
예
트랜잭션
ACID
(원자성, 일관성, 격리성, 내구성)
최종
강력한 ACID
TrueTime 순서 지정
확장성
수직적
(더 큰 머신 사용)
수평적 시장
(머신 추가)
수평적 시장
가용성
장애 조치(다운타임)
높음
높은 99.999% SLA
복제
구성 가능
구성 가능
자동
작동 방식
Spanner 인스턴스는 하나 이상의 리전에서 컴퓨팅과 스토리지를 제공합니다. TrueTime이라는 분산형 시계를 사용하면 여러 리전에서 트랜잭션이 strong consistency를 가집니다. 데이터가 확장성을 위해 자동으로 '분할'되고 가용성을 위해 동기식 Paxos 기반 스키마를 통해 복제됩니다.
Spanner 인스턴스는 하나 이상의 리전에서 컴퓨팅과 스토리지를 제공합니다. TrueTime이라는 분산형 시계를 사용하면 여러 리전에서 트랜잭션이 strong consistency를 가집니다. 데이터가 확장성을 위해 자동으로 '분할'되고 가용성을 위해 동기식 Paxos 기반 스키마를 통해 복제됩니다.
일반적인 용도
사용자 프로필 및 사용 권한
중요한 사용자 데이터를 규모에 관계없이 안전하게 관리
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
중요한 사용자 데이터를 규모에 관계없이 안전하게 관리
재무 원장
글로벌 트랜잭션에 대한 일관된 최신 뷰 확인
전 세계 금융 트랜잭션, 거래, 정산, 위치를 Spanner를 기반으로 하는 통합 거래 원장으로 통합하여 외부 일관성과 확장성을 보장합니다. 데이터를 통합하면 변화하는 시장 상황과 규제 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 마찬가지로 소매업/전자상거래 비즈니스는 인벤토리 원장에 Spanner를 사용합니다.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
글로벌 트랜잭션에 대한 일관된 최신 뷰 확인
전 세계 금융 트랜잭션, 거래, 정산, 위치를 Spanner를 기반으로 하는 통합 거래 원장으로 통합하여 외부 일관성과 확장성을 보장합니다. 데이터를 통합하면 변화하는 시장 상황과 규제 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 마찬가지로 소매업/전자상거래 비즈니스는 인벤토리 원장에 Spanner를 사용합니다.
온라인 뱅킹
디지털 환경을 위한 상시 상호작용 제공
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
디지털 환경을 위한 상시 상호작용 제공
포인트 제도 및 프로모션
실시간 업데이트로 환경 맞춤설정
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
실시간 업데이트로 환경 맞춤설정
옴니채널 인벤토리 관리
여러 채널과 앱에 일관된 뷰 제공
Spanner는 온라인, 오프라인, 유통 센터, 배송 전반에 걸쳐 소매 인벤토리 및 주문에 대한 고성능 단일 정보 소스를 제공하여 인벤토리를 수요에 맞추고 고객 경험 및 수익성을 개선합니다. 마찬가지로 게임 회사도 Spanner를 사용하여 게임 내 인벤토리 데이터를 저장합니다.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
여러 채널과 앱에 일관된 뷰 제공
Spanner는 온라인, 오프라인, 유통 센터, 배송 전반에 걸쳐 소매 인벤토리 및 주문에 대한 고성능 단일 정보 소스를 제공하여 인벤토리를 수요에 맞추고 고객 경험 및 수익성을 개선합니다. 마찬가지로 게임 회사도 Spanner를 사용하여 게임 내 인벤토리 데이터를 저장합니다.
지식 그래프
데이터에 숨겨진 관계와 연결 찾기
데이터에 숨겨진 관계와 연결 찾기
Spanner Graph를 사용하면 노드로 표시되는 항목 간의 복잡한 연결과 에지로 표시되는 항목 간의 관계를 캡처하는 지식 그래프를 개발할 수 있습니다. 이러한 연결은 풍부한 컨텍스트를 제공하므로 기술 자료 시스템과 추천 엔진 개발에서 지식 그래프의 유용성이 커집니다. 통합 검색 기능을 사용하면 의미론적 이해, 키워드 기반 검색, 그래프를 원활하게 조합하여 종합적인 결과를 얻을 수 있습니다.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
데이터에 숨겨진 관계와 연결 찾기
데이터에 숨겨진 관계와 연결 찾기
Spanner Graph를 사용하면 노드로 표시되는 항목 간의 복잡한 연결과 에지로 표시되는 항목 간의 관계를 캡처하는 지식 그래프를 개발할 수 있습니다. 이러한 연결은 풍부한 컨텍스트를 제공하므로 기술 자료 시스템과 추천 엔진 개발에서 지식 그래프의 유용성이 커집니다. 통합 검색 기능을 사용하면 의미론적 이해, 키워드 기반 검색, 그래프를 원활하게 조합하여 종합적인 결과를 얻을 수 있습니다.
가격 책정
| Spanner 가격 책정 방식 | Spanner 가격은 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 약정 사용 할인으로 가격을 더 줄일 수 있습니다. | |
|---|---|---|
| 서비스 | 설명 | 가격 |
컴퓨팅 용량 | 리전별 구성 컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다. 리전 인스턴스 가격 책정에는 단일 리전에의 읽기-쓰기 복제본 3개가 포함됩니다. | Starting at $0.09 시간당 처리 단위 100개당 |
멀티 리전 구성 컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드로 프로비저닝됩니다. 가격에는 모든 기본 복제본(5개부터) 및 리전 간 복제 네트워크 사용량이 포함됩니다. | Starting at $0.30 시간당 처리 단위 100개당 | |
데이터베이스 스토리지 | 리전별 구성 데이터베이스에 저장된 데이터의 양에 따라 가격이 책정되며 복제본의 스토리지 비용이 포함됩니다. | Starting at $0.30 GB당 월별 과금 |
멀티 리전 구성 데이터베이스에 저장된 데이터의 양에 따라 가격이 책정되며 복제본의 스토리지 비용이 포함됩니다. | Starting at $0.50 GB당 월별 과금 | |
백업 스토리지 | 리전별 구성 가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다. | Starting at $0.10 GB당 월별 과금 |
멀티 리전 구성 가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다. | Starting at $0.30 GB당 월별 과금 | |
네트워크 | 인그레스 | 무료 |
동일 리전 내 이그레스 | 무료 | |
같은 대륙 내의 리전 간 이그레스 | Starting at $0.10 GB당 월별 과금 | |
Spanner 가격 책정 방식
Spanner 가격은 컴퓨팅 용량, 데이터베이스 스토리지, 백업 스토리지, 네트워크 사용량을 기준으로 책정됩니다. 약정 사용 할인으로 가격을 더 줄일 수 있습니다.
리전별 구성
컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드(1노드 = 처리 단위 1,000개)로 프로비저닝됩니다. 리전 인스턴스 가격 책정에는 단일 리전에의 읽기-쓰기 복제본 3개가 포함됩니다.
Starting at
$0.09
시간당 처리 단위 100개당
멀티 리전 구성
컴퓨팅 용량은 처리 단위 또는 노드로 프로비저닝됩니다. 가격에는 모든 기본 복제본(5개부터) 및 리전 간 복제 네트워크 사용량이 포함됩니다.
Starting at
$0.30
시간당 처리 단위 100개당
리전별 구성
데이터베이스에 저장된 데이터의 양에 따라 가격이 책정되며 복제본의 스토리지 비용이 포함됩니다.
Starting at
$0.30
GB당 월별 과금
멀티 리전 구성
데이터베이스에 저장된 데이터의 양에 따라 가격이 책정되며 복제본의 스토리지 비용이 포함됩니다.
Starting at
$0.50
GB당 월별 과금
리전별 구성
가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다.
Starting at
$0.10
GB당 월별 과금
멀티 리전 구성
가격은 백업 스토리지의 양을 기준으로 하며 복제본의 스토리지 비용을 포함합니다.
Starting at
$0.30
GB당 월별 과금
인그레스
무료
동일 리전 내 이그레스
무료
같은 대륙 내의 리전 간 이그레스
Starting at
$0.10
GB당 월별 과금
개념 증명 시작
90일 Spanner 인스턴스 무료로 만들기
Spanner 사용 방법 알아보기
비즈니스 사례
다른 기업에서 어떻게 Spanner로 혁신적인 앱을 빌드하여 뛰어난 고객 경험을 제공하고 비용을 절감하며 ROI를 높였는지 알아보세요.
추천 혜택 및 고객
수요에 맞춰 무제한으로 확장되는 혁신적인 애플리케이션으로 비즈니스를 성장시키세요.
TCO를 절감하고 개발자가 번거로운 작업에서 벗어나 목표를 높게 설정하고 더 빠르게 빌드할 수 있습니다.
탁월한 가성비를 확보하고 사용한 만큼만 지불하세요. 월 $40부터 시작됩니다.
파트너 및 통합
평가와 비즈니스 사례부터 마이그레이션과 Spanner에서 새 앱 빌드에 이르기까지 여정의 모든 단계에서 Spanner 전문성을 갖춘 파트너의 지원을 받으세요.
시스템 통합업체
어떤 파트너 또는 서드 파티 통합이 비즈니스에 가장 적합한지 자세히 알고 싶으신가요? 파트너 디렉터리를 확인하세요.
FAQ
Spanner는 관계형 데이터베이스인가요, 비관계형 데이터베이스인가요?
Spanner는 관계형, 키-값, 그래프, 벡터 검색 워크로드를 모두 동일한 데이터베이스에 모아서 데이터 아키텍처를 단순화합니다. 보조 색인, strong consistency, 스키마, SQL과 같은 관계형 시맨틱스에 무제한 확장성을 결합하는 확장성이 높은 데이터베이스이며, 간편한 단일 솔루션으로 99.999%의 가용성을 제공합니다. 따라서 관계형 및 비관계형 워크로드에 모두 적합합니다.
Spanner는 SQL을 사용하나요?
데이터베이스를 Spanner로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?
Spanner로의 마이그레이션은 소스 데이터베이스, 데이터 크기, 다운타임 요구사항, 애플리케이션 코드 복잡성, 샤딩 스키마, 커스텀 함수 또는 변환, 장애 조치, 복제 전략 등 다양한 요인에 따라 크게 다를 수 있습니다. 권장되는 도구는 스키마 및 데이터 마이그레이션을 위한 Spanner 마이그레이션 도구와 같은 오픈소스 도구와 migVisor와 같은 평가를 위한 서드 파티 도구 등이 있습니다. 문서에서 마이그레이션 프로세스에 대해 자세히 알아보세요.
Spanner를 운영할 때 고려해야 할 주요 고려사항은 무엇인가요?
Spanner는 완전 관리형 데이터베이스이므로 포괄적인 인프라 관리 기능을 자동으로 제공하지만 워크로드에 따라 일부 애플리케이션별 관리 작업이 필요할 수 있습니다. 적절한 알림 및 모니터링을 설정하고 프로덕션이 항상 원활하게 실행되도록 이를 면밀히 관찰해야 합니다. 시간이 지남에 따라 트래픽이 유기적으로 증가할 때 취해야 할 조치, 또는 최대 트래픽이 예상되는 경우 또는 애플리케이션 버그로 인한 데이터 손상을 처리하는 방법, 마지막으로 성능 문제를 해결하고 지연 시간 증가의 원인이 되는 구성요소를 파악하는 방법을 이해해야 합니다.
