作者:
Mahmoud Parsian
出版社: 中国电力出版社
副标题: Hadoop/Spark大数据处理技巧
原作名: Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark
译者: 杨健康 / 苏金国
出版年: 2016-10-1
定价: 128元
装帧: Paperback
ISBN: 9787512395947
出版社: 中国电力出版社
副标题: Hadoop/Spark大数据处理技巧
原作名: Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark
译者: 杨健康 / 苏金国
出版年: 2016-10-1
定价: 128元
装帧: Paperback
ISBN: 9787512395947
内容简介 · · · · · ·
《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
主要内容包括：
■ 完成超大量交易的购物篮分析。
■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。
■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。
■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。
■ 推荐算法和成对文档相似性。
■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。
■ 等位基因频率和DNA挖掘。
■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）。
作者简介 · · · · · ·
Mahmoud Parsian，计算机科学博士，是一位热衷于实践的软件专家，作为开发人员、设计人员、架构师和作者，他有30多年的软件开发经验。目前领导着Illumina的大数据团队，在过去15年间，他主要从事Java (服务器端)、数据库、MapReduce和分布式计算的有关工作。Mahmoud还著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等书（均由Apress出版）。
目录 · · · · · ·
序 1
前言 3
第1章二次排序：简介 19
二次排序问题解决方案 21
MapReduce/Hadoop的二次排序解决方案 25
Spark的二次排序解决方案 29
· · · · · · (更多)
前言 3
第1章二次排序：简介 19
二次排序问题解决方案 21
MapReduce/Hadoop的二次排序解决方案 25
Spark的二次排序解决方案 29
· · · · · · (更多)
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订阅关于数据算法的评论:
feed: rss 2.0
2 有用 NotRC 2018-09-28 11:04:28
不如皮皮虾。。。
0 有用 雪花点 2020-06-22 09:00:04
幺半群那部分最有启发
3 有用 goodboyljm 2017-11-27 08:58:19
Java写的Spark程序，难看……
1 有用 Andy_Fang 2019-03-19 19:58:20
本书用MR的方式来讲解各类算法和场景的逻辑，再用Spark现成的高层算法接口来表达Spark如何快速实现MR中一大堆的逻辑。 亮点主要在于： 1、简述了各类算法能做什么，最基础的例子怎么做的，包括一些机器学习算法。 2、通过MR和Spark的方式，来说明现在的技术我们都可以做到什么程度，如果企业有内置一些常用“场景算法“的需求，那么也比较适合看看。 本书的后半部主要以医学案例比较多，对这个领域爱... 本书用MR的方式来讲解各类算法和场景的逻辑，再用Spark现成的高层算法接口来表达Spark如何快速实现MR中一大堆的逻辑。 亮点主要在于： 1、简述了各类算法能做什么，最基础的例子怎么做的，包括一些机器学习算法。 2、通过MR和Spark的方式，来说明现在的技术我们都可以做到什么程度，如果企业有内置一些常用“场景算法“的需求，那么也比较适合看看。 本书的后半部主要以医学案例比较多，对这个领域爱好的可以加分。 建议：作为工具书，而不是通读 (展开)
0 有用 icejoywoo 2019-09-14 23:15:46
后面很多基因的例子，搞生物基因的人可以看看方法，优点就是步骤很详细，缺点是干货没那么多