为什么使用 SageMaker?
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,它汇集了大量工具,可为任何使用案例提供高性能、低成本的机器学习(ML)。借助 SageMaker,您可以使用笔记本、调试器、分析器、管道、MLOps 等工具大规模构建、训练和部署机器学习模型——这一切都在一个集成式开发环境(IDE)中完成。SageMaker 通过简化的访问控制和机器学习项目的透明度来支持治理要求。此外,您可以使用专门构建的工具来微调、实验、再训练和部署基础模型,构建自己的基础模型(在海量数据集上训练过的大型模型)。 SageMaker 提供对数百个预训练模型的访问权限,包括公开的基础模型,您只需点击几下即可部署这些模型。
SageMaker 的优势
Amazon SageMaker 定价和免费套餐
SageMaker 的免费套餐提供 2 个月的免费试用期,每个月提供 250 小时的 t2.medium 或 t3.medium 笔记本使用时间,每个月 50 小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 训练时间,每个月 125 小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 托管时间。要详细了解 SageMaker 的免费套餐产品和具有成本效益的定价选项,请访问 SageMaker 定价页面。
将 Amazon SageMaker 用于生成式人工智能
Amazon SageMaker 可帮助数据科学家和机器学习工程师从头开始构建 FM,使用高级技术评估和自定义 FM,并针对对准确性、延迟和成本有严格要求的生成式人工智能应用场景部署具有精细控制的 FM。
从头开始构建基础模型
Amazon SageMaker 提供从头开始预训练 FM 的工具,以便在内部使用,或者将其提供给其他企业用于生成式人工智能应用程序。
使用高级技术自定义基础模型
Amazon SageMaker 提供对数百个公开可用 FM 的访问权限,并提供工具,用于评估和完全自定义特定应用场景和数据的模型。
部署用于推理的基础模型
借助 Amazon SageMaker,您可以轻松部署 FM,从而以最佳性价比对任何应用场景发出推理请求。
大规模的高性能、低成本 ML
1.5 万亿+
每个月的推理请求40%
数据标注成本降幅<10ms
推理开销延迟找到今天要查找的内容了吗?
告诉我们,帮助我们提高页面内容的质量。