NoSQL
- 08hCurso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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08hCurso MongoDB: validando dados
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08hCurso MongoDB: modelagem de dados
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10hCurso MongoDB: realizando consultas
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10hCurso MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados
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08hCurso Datomic: um banco cronológico
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10hCurso Datomic Queries: avançando com o modelo e pesquisas
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10hCurso Datomic: Schemas e Regras
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10hCurso Datomic: Bindings, transaction functions e filters
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10hCurso Datomic: banco filtrado e histórico
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10hCurso Datomic: geradores, schemas e índices
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12hCurso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens
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08hCurso MongoDB: trabalhando com armazenamento, backups e otimização de consulta
Por onde começar com NoSQL
Com o crescimento do mercado de dados no mundo, novas soluções precisaram ser criadas para resolver problemas que eram difíceis de se resolver com bancos de dados relacionais. Essas novas soluções organizavam e trabalhavam com dados de maneiras diferentes e otimizadas para problemas específicos. A parti daí surgiram os bancos de dados NoSQL.
Existem 4 tipos de bancos de dados nessa categoria:
- os baseados em Documentos como o MongoDB e ElasticSearch, que normalmente usam uma estrutura baseada em JSON para armazenar os dados
- os chave-valor, como o Redis, que funcionam de maneira muito similar a um Hashmap ou dicionário que temos em diversas linguagens.
- os colunares como o Cassandra, que nos ajudam a economizar espaço em disco ou na memória RAM quando estamos trabalhando com dados esparsos
- e os baseados em grafos, como o Neo4J, gravam as informações em uma estrutura de grafo e são usados quando queremos analisar e buscar pelas relações entre os diferentes nós dessa rede.
Para começar com banco de dados, você vai estudar como modelar seus dados e aprenderá a inserir e localizar informações dentro de suas bases. Afinal, essas são as operações principais de uma base de dados. Além disso, é importante que você entenda qual o problema que cada tipo de banco resolve e quando devemos usar cada solução, já que uma má escolha nesse momento pode resultar em uma queda de performance da aplicação.
Aqui você encontrará conhecimento e prática para trabalhar com diversos bancos de dados e estruturar seu trabalho com dados semi-estruturados no mundo NoSQL.
Líderes da Escola NoSQL
Guilherme Silveira
Chief Education Officer na AluraDavid Neves
Tech lead da Escola de Dados na AluraRodrigo Dias
Cientista de Dados, Estatístico e DesenvolvedorNadia Oliveira
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