Você será desafiado por:
Inscreva-se já no 7 Days of Code de Ciência de Dados
Coloque em prática seus estudos
7 desafios em 7 dias
Desenvolva seu portfólio e GitHub
Criado por profissionais do mercadoDurante os 7 Days de Ciência de Dados você vai passar por todo ciclo de coleta, limpeza, tratamento, exploração e análise de dados. Nesses próximos 7 dias você vai entrar em uma base de dados do governo, trazer esses dados para o ambiente de análise utilizar SQL, Python, Pandas, Plotly entre outra ferramentas comuns no dia a dia de alguém que trabalha na área. No final, você vai ter uma visão ampla de diversos processos dentro da área e conseguirá entender como cada uma das etapas se encaixa no processo de análise de dados.
Staff Data Scientist na Hotmart, Mestrando na PUC Minas e Cofundador do Data Hackers. Com mais de 10 anos de experiência em Tecnologia, atua desde 2016 em projetos de Data Science e Machine Learning, desde liderança técnica e construção de times de dados, até projetos de ML de alto impacto, como Detecção de Fraudes, NLP, Sistemas de Recomendação e Forecasting.
A ciência progride quando as observações nos forçam a mudar nossas ideias preconcebidas. - Vera Rubin
O tratamento de dados é uma etapa importantíssima para garantirmos a acurácia e assertividade de nossas análises e modelos. Então no primeiro dia você irá encontrar inconsistências dentro dos dados coletados.
Com os dados tratados podemos fazer uma primeira análise na base e tentar entender como os dados estão relacionados. Essa etapa se chama análise exploratória e é um meio de conhecermos os dados e montarmos uma narrativa ao redor deles.
Com a quantidade imensa de dados que temos a nossa disposição, será que conseguimos prever o comportamento de um usuário, ou quanto será que vamos gastar para o orçamento do ano que vem? Nesse dia vamos trabalhar com modelos de predição para tentar adivinhar o futuro.
Não é só tentar prever o futuro que um analista de dados faz. Em muitos casos podemos tentar adivinhar qual produto uma pessoa irá comprar ou qual filme gostaria de assistir. Por isso, no nosso quarto dia vamos tentar montar um modelo de recomendação de filmes.
Até aqui trabalhamos bastante dentro do nosso mundo de cientistas de dados, mas como é que um site, aplicação ou aplicativo consegue mandar dados para nosso modelo e receber uma resposta? Chegou o momento de abrirmos nosso modelo para o mundo através de uma API.
Você já deve ter ouvido falar em testes A/B ou testes de hipótese e quando trabalhamos em uma empresa essa é uma tarefa bem comum. E é importante que você conheça as técnicas para fazer um bom teste com sua base de dados.
No final de uma semana intensa como essa vamos pegar tudo que fizemos para documentar e assim criar um portfólio e mostrar para todo mundo o que conseguimos fazer em apenas uma semana.
Depois de fazer a sua inscrição, você receberá um e-mail por dia com o contexto, a tarefa e os links de material extra sobre o assunto daquele dia. Recomendamos que você reserve pelo menos 1 (uma) hora para ver todo o material e completar o exercício.
Não. A iniciativa do 7 Days Of Code é aberta para qualquer pessoa que queira participar.
O Alura Challenge propõe um aprendizado baseado no Challenge Based Learning, que a Apple ajudou a criar e é definido em 3 pilares: engajar, investigar e agir. Os Challenges só estão disponíveis para alunos e alunas da Alura e têm uma duração de 4 semanas. Durante as 4 semanas do Challenge, temos eventos como live coding e plantão de dúvidas, que não teremos para o 7 Days Of Code.
A Imersão da Alura é um conteúdo extenso em vídeos. Disponibilizamos aproximadamente 1h de vídeo todos os dias para quem se inscreveu na Imersão. Além disso, a imersão tem um servidor do Discord para as pessoas tirarem dúvidas e conversarem sobre seus projetos. Já o 7 Days Of Code não possui conteúdo em vídeo e nem canal do Discord específico para quem se inscreveu. É um desafio seu de aprendizado e prática.
Para quem tem interesse em tecnologia e programação, e quer saber como praticar as habilidades pedidas pelo mercado de trabalho.
Você pode se inscrever no dia que preferir e em quantas tecnologias quiser. A partir do momento da sua inscrição, você receberá um e-mail por dia durante 7 dias com dicas do que praticar.
Não, essa é uma iniciativa aberta para todo mundo que garante o recebimento dos desafios pelo período proposto (7 dias). Se você tiver acesso à plataforma, terá mais material de estudos à sua disposição.
Isso depende da tecnologia que você escolher praticar. O mínimo que você precisa é uma conta de e-mail para receber o material a partir do momento da sua inscrição.
Melhor que certificado: ao final dos 7 dias, você terá criado alguns projetos, podendo incluí-los no seu portfólio e demonstrar suas habilidades. Compartilhe seus resultados no Instagram, Twitter e LinkedIn!
Se tiver dúvidas, acione a comunidade de desenvolvedores através do seu GitHub e das suas redes sociais e compartilhe o que está fazendo com outras pessoas, para que vocês possam trocar conhecimento.