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ApacheCN-GitHub入门操作-从Fork到PullRequests
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2017/10/25
ApacheCN_机器学习实战_第11章_使用Apriori算法进行关联分析【1_2.理论】
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2017/09/28
ApacheCN_机器学习实战_第11章_使用Apriori算法进行关联分析【1_1.理论】
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2017/09/28
ApacheCN_机器学习实战_第12章_使用 FP-growth 高效发现频繁项集【1_2.理论】
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2017/09/28
ApacheCN_机器学习实战_第12章_使用 FP-growth 高效发现频繁项集【1_1.理论】
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2017/09/28
ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【4.项目案例，回归树，模型树，线性模型在自行车数据集
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【3.模型树，理论+项目案例，在分段数据上构造模型树】
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【2.树剪枝，预剪枝和后剪枝】
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【1_2.回归树，理论+项目案例，在数据集上构造树】
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【1_1.回归树，理论+项目案例，在数据集上构造树】
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【1_1.理论】（2017-09-25 ）
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归【3.案例：简单数据集上进行局部加权线性回归】
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【2.案例：简单数据集上进行线性回归】
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【1.理论】（2017-09-24）
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2017/09/27
ApacheCN_机器学习实战_大数据与MapReduce【2.分布式SVM的Pegasos算法】
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2017/09/19
ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【1.理论】
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2017/09/19
ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means（K-均值）聚类算法 第三部分【1.理论】
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2017/09/19
ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means（K-均值）聚类算法 第一部分【1.理论】
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2017/09/19
ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means（K-均值）聚类算法 第二部分【1.理论】
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2017/09/19
ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【2.案例：对半导体数据进行降维处理】
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2017/09/18
